【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市区域语义服务，具体涉及一种语义模型故障处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断发展，语义模型在城市区域的应用越来越广泛。这些应用涵盖了城市规划、智能交通、公共安全、环境监测和智慧城市等多个方面，为提高城市管理的效率和便利性发挥了重要作用。城市区域的语义模型部署方案的特点是不同的城市区域使用的语义模型不同，拥有定制化、方言适配、用户群适配等特点。
2、在传统的服务故障恢复方案中，当发生故障时，系统可能会尝试使用固定的备份或默认模型来替代故障模型，然而这种通用化的替换方法并不能有效应对一些特殊情况。例如，不同城市区域部署有不同的语义模型，且由于其部署环境限制，无法部署语义模型的备份，那么在某一城市区域的语义模型故障时，传统的服务故障恢复方案显然不可用，此时该区域只能停止语义服务。
3、由此可见，相关技术中存在由于语义模型故障后无法立即恢复，导致语义服务不可用的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种语义模型故障处理方法，以解决由于语义模型故障后无法立即恢复，导致语义服务不可用的问题；目的之二在于提供一种语义模型故障处理装置；目的之三在于提供一种电子设备；目的之四在于提供一种计算机可读的存储介质。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种语义模型故障处理方法，包括：
4、获取发生故障的故障语义模型；根
5、根据上述技术手段，通过获取发生故障的故障语义模型；根据所述故障语义模型对应的目标区域确定出至少一个候选语义模型，其中，所述候选语义模型对应的候选区域与所述目标区域之间满足预设的地理相似度要求；通过模型选取规则在所述至少一个候选语义模型中，选取得到目标语义模型；通过所述目标语义模型处理所述目标区域的数据，由于使用模型选取规则可以从距离故障语义模型所在的目标区域最近的候选区域，精准地选取替换故障语义模型的目标语义模型，不但为故障修复提供了更为高效和准确的解决方案，提升了语义服务系统在多地区的应用效果和用户体验，而且由于不需要部署备份的语义模型，进一步节约了资源。
6、进一步，所述根据所述故障语义模型对应的目标区域确定出至少一个候选语义模型，包括：当预设的地理相似度要求为距离阈值时，获取与所述目标区域之间的距离满足所述距离阈值的所述候选区域；和/或，当预设的地理相似度要求为语言要求时，获取与所述目标区域之间的使用语言满足所述语言要求的所述候选区域；将与每个候选区域对应的语义模型确定为所述候选语义模型。
7、根据上述技术手段，由于通过使用距离阈值和/或语言要求精确选取候选区域对应的候选语义模型，可以有效缩小候选语义模型的选取范围，进一步提高选取替换故障语义模型的目标语义模型的效率。
8、进一步，所述通过模型选取规则在所述至少一个候选语义模型中，选取得到目标语义模型，包括：获取所述故障语义模型的历史数据，其中，历史数据包括：历史识别数据以及对所述历史识别数据进行识别得到的第一结果；将所述历史识别数据分别输入每个候选语义模型，得到由所述每个候选语义模型输出的第二结果；通过所述模型相似度算法，计算所述第一结果与每个第二结果的结果相似度；根据所有结果相似度确定出所述每个候选语义模型与所述故障语义模型的模型相似度值；在所述至少一个候选语义模型中，将所述模型相似度值最大的所述候选语义模型确定为目标语义模型。
9、根据上述技术手段，由于采用模型相似度算法对每个候选语义模型和故障语义模型进行相似度分析，可以精准地选取替换故障语义模型的目标语义模型。
10、进一步，所述通过模型选取规则在所述至少一个候选语义模型中，选取得到目标语义模型，包括：获取所述目标区域的待识别数据；根据所述待识别数据确定出所述目标区域对应的目标查询类型；获取每个候选语义模型的历史查询记录；按照所述目标查询类型以及所述历史查询记录，在所述至少一个候选语义模型中确定出在所述目标查询类型上的准确性最高的所述目标语义模型。
11、根据上述技术手段，由于通过目标区域的查询类型选取候选模型中在该查询类型上的准确性最高的目标语义模型，进一步确保在目标区域语义模型出现故障时，能够找到替换的语义模型，提升了语义服务系统在多地区的应用效果和用户体验。
12、进一步，所述通过模型选取规则在所述至少一个候选语义模型中，选取得到目标语义模型，包括：获取所述目标区域的待识别数据；根据所述待识别数据，确定出与所述候选语义模型对应的识别结果和模型性能；在所述至少一个候选语义模型中，将所述识别结果为成功，且所述模型性能最高的所述候选语义模型确定为目标语义模型。
13、根据上述技术手段，由于通过候选模型对目标区域的待识别数据的识别结果和模型性能，选取候选模型中能够识别成功且模型性能最高的目标语义模型，进一步确保在目标区域语义模型出现故障时，能够找到替换的语义模型，提升了语义服务系统在多地区的应用效果和用户体验。
14、进一步，通过所述目标语义模型处理所述目标区域的待处理数据，包括：建立转发线程；通过所述转发线程将所述目标区域的待处理数据转发给所述目标语义模型，以使所述目标语义模型处理所述目标区域的待处理数据。
15、根据上述技术手段，由于通过转发线程将目标区域的待处理数据转发给目标语义模型处理，为故障修复提供了更为高效和准确的解决方案，提升了语义服务系统在多地区的应用效果和用户体验。
16、进一步，所述获取发生故障的故障语义模型，包括：通过与所述目标区域的语义模型对应的模型运行日志，确定出所述目标区域的语义模型的状态信息和性能信息，其中，所述状态信息用于表示所述目标区域的语义模型是否运行，所述性能信息用于表示所述目标区域的语义模型处理语义请求的性能；当所述状态信息指示所述目标区域的语义模型为运行时，且所述性能信息不满足预设性能要求时，将所述目标区域的语义模型确定为所述故障语义模型。
17、根据上述技术手段，由于通过监控语义模型的模型运行日志中语义模型的状态信息和性能信息，可以及时、准确地发现故障语义模型，为故障修复提供了更为高效和准确的解决方案，提升了语义服务系统在多地区的应用效果和用户体验。
18、根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种语义模型故障处理装置，包括：
19、故障语义模型获取模块，用于获取发生故障的故障语义模型；候选语义模型确定模块，用于根据所述故障语义模型对应的目标区域确定出至少一个候选语义模型，其中，所述候选语义模型对应的候选区域与所述目标区域之间满足预设的地理相似度要求；目本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种语义模型故障处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语义模型故障处理方法，其特征在于，所述根据所述故障语义模型对应的目标区域确定出至少一个候选语义模型，包括：
3.根据权利要求1所述的语义模型故障处理方法，其特征在于，所述通过模型选取规则在所述至少一个候选语义模型中，选取得到目标语义模型，包括：
4.根据权利要求1所述的语义模型故障处理方法，其特征在于，所述通过模型选取规则在所述至少一个候选语义模型中，选取得到目标语义模型，包括：
5.根据权利要求1所述的语义模型故障处理方法，其特征在于，所述通过模型选取规则在所述至少一个候选语义模型中，选取得到目标语义模型，包括：
6.根据权利要求1所述的语义模型故障处理方法，其特征在于，通过所述目标语义模型处理所述目标区域的待处理数据，包括：
7.根据权利要求1所述的语义模型故障处理方法，其特征在于，所述获取发生故障的故障语义模型，包括：
8.一种语义模型故障处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括处理器、通信接口
10.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7中任一项所述语义模型故障处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种语义模型故障处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语义模型故障处理方法，其特征在于，所述根据所述故障语义模型对应的目标区域确定出至少一个候选语义模型，包括：
3.根据权利要求1所述的语义模型故障处理方法，其特征在于，所述通过模型选取规则在所述至少一个候选语义模型中，选取得到目标语义模型，包括：
4.根据权利要求1所述的语义模型故障处理方法，其特征在于，所述通过模型选取规则在所述至少一个候选语义模型中，选取得到目标语义模型，包括：
5.根据权利要求1所述的语义模型故障处理方法，其特征在于，所述通过模型选取规则在所述至少一个候选语义模型中，选取得到目标语义模型，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：王路宝，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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