【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然灾害防治领域，尤其涉及一种滑坡堵江的风险预测方法及相关产品。
技术介绍
1、滑坡-碎屑流堵塞江河是一种常见的地质灾害链，在全球各地山区都有广泛的分布。在全球气候变化与地震活动的影响下，高山地区的滑坡灾害频发，造成河流沟谷大量堵塞。相对于单一的地质灾害，滑坡堵江灾害链影响范围更为广泛，滑坡堵塞河流形成堰塞坝后对于上游下游都会造成灾难性后果，包括堵江产生的波浪与回水对上游的冲击以及溃决洪水对下游的威胁。
2、在现有技术中，针对滑坡堵江的形成进行了大量的研究，并针对预测滑坡堵江这一问题提出了包括用地貌参数、数值模拟和insar技术(合成孔径雷达干涉，一种应用于测绘和遥感的雷达技术)等手段建立滑坡堵江的预测方法，其中地貌参数预测方法简单易得；数值模拟方法获得的预测模型考虑了滑坡堵江的物理机制，并且能定量的评价滑坡堵江的动力学过程。
3、但是，本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术方案至少存在如下技术问题：
4、(1)地貌参数预测方法缺少统一参数选取标准和区域的差异性，导致最终的预测结果准确性低。
5、(2)数值模拟方法获得的预测模型过于复杂，所需要的模型参数过多，计算量大，对于滑坡堵江风险预测存在明显的局限性。
6、(3)insar技术所建立的滑坡堵江的预测方法区域性特征太强，导致适应度低。
技术实现思路
1、本专利技术旨在解决现有技术中针对滑坡堵江预测存在的预测结果准确性低、
2、主要通过以下技术方案实现上述专利技术目的：
3、第一方面，一种滑坡堵江的风险预测方法，包括：
4、获取目标滑坡区域内滑坡发生时的滑坡速度、滑坡流动深度和沟道坡度角，以及所述目标滑坡区域内滑坡发生时河流的流速和流动深度，所述目标滑坡区域为可能发生滑坡的区域；根据所述滑坡速度、滑坡流动深度和沟道坡度角计算所述目标滑坡区域内滑坡发生时滑坡碎屑流的第一弗劳德数，根据所述流速和流动深度计算所述目标滑坡区域内滑坡发生时河流的第二弗劳德数；根据所述第一弗劳德数和所述第二弗劳德数计算所述目标滑坡区域内滑坡发生时河流的堵塞因子；基于所述堵塞因子预测所述目标滑坡区域内滑坡发生时的堵江风险。
5、第二方面，一种滑坡堵江的风险预测系统，包括：
6、数据模块，用于获取目标滑坡区域内滑坡发生时的滑坡速度、滑坡流动深度和沟道坡度角，以及所述目标滑坡区域内滑坡发生时河流的流速和流动深度，所述目标滑坡区域为可能发生滑坡的区域；
7、弗劳德数计算模块，根据所述滑坡速度、滑坡流动深度和沟道坡度角计算所述目标滑坡区域内滑坡发生时滑坡碎屑流的第一弗劳德数，以及根据所述流速和流动深度计算所述目标滑坡区域内滑坡发生时河流的第二弗劳德数；
8、堵塞因子计算模块，根据所述第一弗劳德数和所述第二弗劳德数计算所述目标滑坡区域内滑坡发生时河流的堵塞因子；
9、堵江预测模块，基于所述堵塞因子预测所述目标滑坡区域内滑坡发生时的堵江风险。
10、第三方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的一种滑坡堵江的风险预测方法的部分或全部步骤。
11、第四方面，一种电子设备，所述设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的一种滑坡堵江的风险预测方法的部分或全部步骤。
12、相较于现有技术的有益效果：
13、本专利技术利用滑坡速度、滑坡流动深度和沟道坡度角计算滑坡碎屑流的弗劳德数，以及利用河流流速和流动深度计算河流的弗劳德数，然后基于滑坡碎屑流的弗劳德数以及河流的弗劳德数计算得出堵塞因子，最后基于堵塞因子来预测滑坡发生时碎屑流是否会有堵江的风险；综合考虑了滑坡-碎屑流的流态、河流的流态以及滑坡物质与水流的相互作用的影响，且，根据不同的地理区域特性，通过估算的方式获取所述目标滑坡区域内发生滑坡时的滑坡速度、滑坡流动深度和沟道坡度角，以及通过对所述目标滑坡区域内的河流进行实地测量获取所述目标滑坡区域内的河流的流速和流动深度，避免了参数获取的区域差异性，使得预测结果计算精度高，同时预测方法适应度广，区域局限性小；另外，涉及计算的参数数量少，只需获取目标滑坡区域内发生滑坡时的滑坡速度、滑坡流动深度、沟道坡度角、河流流速和流动深度这些参数即可，计算模型的复杂度低；解决了现有技术中针对滑坡堵江预测存在的预测结果准确性低、预测模型复杂度高以及区域局限性大的技术问题；有利于为滑坡-碎屑流堵江预测的定量评价提供依据，弥补了现有技术中对于滑坡-碎屑流堵江早期预警判识的缺失。
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1.一种滑坡堵江的风险预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的滑坡堵江的风险预测方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的滑坡堵江的风险预测方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的滑坡堵江的风险预测方法，其特征在于，还包括：
5.一种滑坡堵江的风险预测系统，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的滑坡堵江的风险预测系统，其特征在于，还包括：
7.如权利要求6所述的滑坡堵江的风险预测系统，其特征在于，还包括：
8.如权利要求7所述的滑坡堵江的风险预测系统，其特征在于，还包括：
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～4任一项所述的一种滑坡堵江的风险预测方法的步骤。
10.一种电子设备，所述设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～4任一项所述的一种滑坡堵江的风险预
...【技术特征摘要】
1.一种滑坡堵江的风险预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的滑坡堵江的风险预测方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的滑坡堵江的风险预测方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的滑坡堵江的风险预测方法，其特征在于，还包括：
5.一种滑坡堵江的风险预测系统，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的滑坡堵江的风险预测系统，其特征在于，还包括：
7.如权利要求6所述的滑坡堵江的风险预测系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：周公旦，罗宏伟，鲁学强，谢云旭，
申请(专利权)人：中国科学院，水利部成都山地灾害与环境研究所，
类型：发明
国别省市：
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