一种车载网络环境下基于V2V的车辆成组协同计算卸载策略制造技术

本发明专利技术公开了一种车载网络环境下基于V2V的车辆成组协同计算卸载策略，属于边缘计算技术领域。它包括以下步骤：1)在车辆成组的车载网络中，将不同类型任务按照大小划分为若干子任务，并根据任务局部延迟查找组内服务车辆；2)根据车辆历史数据，构建状态转移矩阵，建立基于马尔科夫链的车辆离群率预测模型；3)根据每辆车的计算需求、离群率预测、任务大小以及通信链路的带宽等，构建车辆任务卸载的时延模型并建立目标函数；4)利用贪心算法对步骤S3的目标函数求解，得到子任务预卸载策略；再采用基于MAB模型的学习式计算卸载算法动态调整得到最优任务卸载决策；本发明专利技术所述的协同计算卸载策略，能够有效提高车载环境中V2V计算卸载效率，优化计算资源的使用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于车载边缘网络计算卸载，具体涉及一种车载网络环境下基于v2v的车辆成组协同计算卸载策略。

技术介绍

1、随着无线通信技术和车载互联网的爆炸性发展，越来越多的车辆配备了具有通信、存储、计算和人机交互能力的车载单元。许多智能交通应用程序可以在车载单元上运行，同时也有相当比例的车载应用对计算资源与能源需求极大，被称为计算密集型应用。面对这些应用，单个车载单元的计算能力可能无法完全满足要求。

2、车联网边缘计算(vec)的出现为解决这一问题提供了新的途径。vec与移动边缘计算(mec)相比，其终端从个人移动设备变为了高速移动的车辆。通过将核心网的计算资源部署到车辆网络的边缘，路侧单元(rsu)覆盖范围内的车辆可以将部分或全部任务卸载给部署在rsu的mec服务器以获得更好的计算服务，这种方式称为车辆到基础设施(v2i)卸载。另一种方法是将任务卸载给其他有计算能力的车辆，称为车辆到车辆(v2v)卸载。显然，v2i计算卸载依赖于大量的固定边缘节点，因此不可避免地会产生高昂的部署和操作开销。与v2i卸载相比，v2v卸载可以充分利用其他车辆的空闲计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车载网络环境下基于V2V的车辆成组协同计算卸载策略，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种车载网络环境下基于V2V的车辆成组协同计算卸载策略，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种车载网络环境下基于V2V的车辆成组协同计算卸载策略，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种车载网络环境下基于V2V的车辆成组协同计算卸载策略，其特征在于，所述步骤S3具体包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种车载网络环境下基于V2V的车辆成组协同计算卸载策略，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种车载网络环境下基于v2v的车辆成组协同计算卸载策略，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种车载网络环境下基于v2v的车辆成组协同计算卸载策略，其特征在于，所述步骤s1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种车载网络环境下基于v2v的车辆成组协同计算卸载策略，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹洋，熊能，蒋溢，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：