【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器学习，尤其涉及一种ai虚拟人的交互方法及装置。
技术介绍
1、在游戏中，npc(非玩家角色)是玩家在游戏世界中的虚拟伙伴，通常用于提供任务、信息或娱乐。随着人工智能技术的发展，我们可以为npc创建一个神经网络，使他们能够与玩家进行更自然、更灵活的交互。
2、传统的npc交互通常基于预先设定的规则和行为，这些规则和行为通常是静态的，缺乏真正的智能。而通过神经网络，npc可以实时地学习和适应玩家的行为和偏好，从而提供更丰富、更个性化的互动。神经网络是一种模拟人脑工作的算法，它可以从大量数据中学习和提取模式。在游戏中，我们可以将玩家的行为和反馈作为训练数据，让神经网络学习如何与玩家进行有效的交互。这样，npc就能够根据玩家的需求和偏好，提供更符合玩家期望的服务和体验。此外，神经网络还可以帮助npc理解和解释玩家的语言和情感。通过自然语言处理技术，神经网络可以解析玩家的语音或文本输入，从而更好地理解玩家的意图和情绪。这样，npc就能够根据玩家的语言和情感，提供更贴切的回应和建议。换言之，通过将神经网络应用于npc,我们...
【技术保护点】
1.一种AI虚拟人的交互方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的交互行为数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一虚拟对象，获取所述用户的交互行为数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户的交互行为数据包括如下至少一项：所述用户与所述第二虚拟对象的交互次数、所述用户针对所述第二虚拟对象下达的指令的长度、或针对所述第二虚拟对象下达的指令与所述第二虚拟能够接受的指令的匹配度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第...
【技术特征摘要】
1.一种ai虚拟人的交互方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的交互行为数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一虚拟对象，获取所述用户的交互行为数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户的交互行为数据包括如下至少一项：所述用户与所述第二虚拟对象的交互次数、所述用户针对所述第二虚拟对象下达的指令的长度、或针对所述第二虚拟对象下达的指令与所述第二虚拟能够接受的指令的匹配度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一虚拟对象的神经网络模型为深度神经网络，所述第一虚拟对象的神经网络模型的复杂程度是指所述第一虚拟对象的神经网络模型中的神经元的数目，若所述第一虚拟对象的神经网络模型的复杂程度越高，则所述第一虚拟对象通过所述神经网络模型中的神经元的数目越多。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一虚拟对象的神经网络模型的复杂程度还指所述第一虚拟对象的神经网络模型中的每个神经元结构的复杂程度，若所述第一虚拟对象的神经网络模型的复杂程度越高，则所述第一虚拟对象通过所述神经网络模型中每个神经元的结构越复杂。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵文俊，
申请(专利权)人：广州市光合未来科技文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：
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