【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力领域，特别是涉及一种工业用电安全分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、近年来，随着电力工业的不断发展，电力已经成为推动各行各业生产力的关键要素，包括制造业、建筑业以及能源产业等。因此，工业用电需求正在不断增长，工业用电的安全和稳定运行也变得尤为重要。
2、在传统技术中，通常会在工业用电区域内部署许多风险监测设备，以采集相关工业用电设备的运行数据，监测用电区域各个设备的运行情况，从而分析工业用电区域的安全风险。
3、然而，目前的安全分析方法，过分依赖于大量的运行数据，若数据收集不足可能会导致安全分析结果比较粗糙，无法准确反映出工业用电区域的安全状况。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高工业用电安全分析结果准确性的工业用电安全分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种工业用电安全分析方法。所述方法包括：
3、获取目标区域在预设时长内的工业用电数据；
4、根据所述工业用电数据，得到工业用电曲线；
5、在所述工业用电曲线与标准工业用电曲线的曲线匹配程度小于预设的曲线匹配程度阈值的情况下，确定所述工业用电曲线相对于所述标准工业用电曲线的用电突变点集合，所述用电突变点集合包括每个用电突变点对应的用电突变值；
6、根据所述每个用电突变点对应的用电突变值，对所述工业用电数据进行安全分析
7、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
8、获取所述目标区域的工业用电影响因素，所述工业用电影响因素包括能源价格因素、节假日因素和热点事件因素；
9、根据所述能源价格因素、所述节假日因素和热点事件因素，确定所述目标区域的工业用电影响系数；
10、在所述工业用电影响系数大于预设的影响系数阈值的情况下，根据所述工业用电影响系数更新所述曲线匹配程度。
11、在其中一个实施例中，所述根据所述每个用电突变点对应的用电突变值，对目标区域的工业用电数据进行安全分析，得到所述目标区域的工业用电安全分析结果，包括：
12、基于每个用电突变点对应的用电突变值，得到综合用电突变值；
13、在所述综合用电突变值大于预设的综合用电突变值阈值的情况下，判定所述目标区域存在工业用电安全风险；
14、根据所述综合用电突变值和每个所述用电突变点对应的用电突变值，确定工业用电安全风险等级，所述用电安全分析结果包括所述工业用电安全风险等级。
15、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
16、以所述工业用电数据为输入，调用已训练的工业用电数据处理模型对所述工业用电数据进行安全分析，得到工业用电安全分析结果；
17、所述已训练的工业用电数据处理模型基于历史工业用电数据训练得到。
18、在其中一个实施例中，基于历史工业用电数据对所述已训练的工业用电数据处理模型进行训练，包括：
19、基于所述历史工业用电数据，构建模型训练集；
20、构建初始工业用电数据处理模型；
21、根据所述模型训练集，对所述初始工业用电数据处理模型进行训练，得到已训练的工业用电数据处理模型。
22、在其中一个实施例中，所述历史工业用电数据包括模型测试集，所述根据所述模型训练集，对所述初始工业用电数据处理模型进行训练，得到已训练的工业用电数据处理模型之后，还包括：
23、根据预设的模型评估规则，对所述工业用电数据处理模型进行模型评估，得到所述工业用电数据处理模型的泛化评分；
24、在所述泛化评分大于预设的泛化评分阈值的情况下，根据所述测试数据集对所述工业用电数据处理模型进行模型测试，得到测试结果；
25、获取所述测试结果和预设的标准测试结果之间的误差，在所述误差不满足预设的误差范围的情况下，根据所述误差，更新优化所述工业用电数据处理模型的模型参数；
26、返回所述在所述泛化评分大于预设的泛化评分阈值的情况下，根据所述测试数据集对所述工业用电数据处理模型进行模型测试的步骤，直至所述误差满足预设的误差范围，停止模型测试，得到优化后的工业用电数据处理模型。
27、第二方面，本申请还提供了一种工业用电安全分析装置。所述装置包括：
28、数据获取模块，用于获取目标区域在预设时长内的工业用电数据；
29、曲线确定模块，用于根据所述工业用电数据，得到工业用电曲线；
30、突变点确定模块，用于在所述工业用电曲线与标准工业用电曲线的曲线匹配程度小于预设的曲线匹配程度阈值的情况下，确定所述工业用电曲线相对于所述标准工业用电曲线的用电突变点集合，所述用电突变点集合包括每个用电突变点对应的用电突变值；
31、安全分析模块，用于根据所述每个用电突变点对应的用电突变值，对所述工业用电数据进行安全分析，得到所述目标区域的工业用电安全分析结果。
32、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各工业用电安全分析方法实施例中的步骤。
33、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述各工业用电安全分析方法实施例中的步骤。
34、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各工业用电安全分析方法实施例中的步骤。
35、上述工业用电安全分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标区域在预设时长内的工业用电数据，然后根据工业用电数据，得到工业用电曲线。进一步地，在工业用电曲线与标准工业用电曲线的曲线匹配程度小于预设的曲线匹配程度阈值的情况下，确定工业用电曲线相对于标准工业用电曲线的用电突变点集合，其中，用电突变点集合中包括每个用电突变点对应的用电突变值。最后，根据每个用电突变点对应的用电突变值，对工业用电数据进行安全分析，得到目标区域的工业用电安全分析结果。上述方案，通过引入标准工业用电曲线判断机制，能够及时发现目标区域的工业用电曲线中的用电突变点，从而能够根据用电突变点进行用电安全分析，识别出潜在的用电风险点，为工业用电安全分析提供更加精简、高质量的分析依据，不仅提高了工业用电安全分析效率，还能够提高工业用电分析结果的准确度。
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1.一种工业用电安全分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个用电突变点对应的用电突变值，对目标区域的工业用电数据进行安全分析，得到所述目标区域的工业用电安全分析结果，包括：
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于历史工业用电数据对所述已训练的工业用电数据处理模型进行训练，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史工业用电数据包括模型测试集，所述根据所述模型训练集，对所述初始工业用电数据处理模型进行训练，得到已训练的工业用电数据处理模型之后，还包括：
7.一种工业用电安全分析装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种工业用电安全分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个用电突变点对应的用电突变值，对目标区域的工业用电数据进行安全分析，得到所述目标区域的工业用电安全分析结果，包括：
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于历史工业用电数据对所述已训练的工业用电数据处理模型进行训练，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史工业用电数据包括模型测试集，所述根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐嘉诚，凌敏，李琦，尹亮群，彭文钦，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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