【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业，具体涉及一种农业遥感图像分析方法及系统。
技术介绍
1、遥感图像具有其快速、简便、宏观、无损及客观等优点，被广泛应用于农业生产各个环节，结合农业遥感图像，可以获取相关农业信息，并对相关农业信息进行分析，进而提高农业生产效率，对农业发展具有十分重要的意义，而在众多的农作物中，小麦的产量和销量都遥遥领先，若小麦的生长状况出现异常但是没有及时进行处理，则影响小麦的正常收割，因此，对小麦进行分析是极其有必要的。
2、现有技术中对小麦的分析在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：（1）现有技术中大多通过大量的地面采集数据对小麦农田进行分析，对大批量的农田的预先分析的关注度不高，对大批量的农田的预先分析，可以预先分析哪些小麦农田存在异常，从而再次通过地面采集数据对小麦农田进行具体分析，现有技术中对这一层面的忽视导致分析较为浪费时间，且分析数据过多，在一定程度上降低了对小麦农田的分析速率。
3、（2）现有技术中大多通过小麦农田的土壤状况判断小麦农田是否需要增肥，对小麦农...
【技术保护点】
1.一种农业遥感图像分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种农业遥感图像分析方法，其特征在于，所述分析小麦农田所属各子区域的作物健康值，其具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种农业遥感图像分析方法，其特征在于，所述分析小麦农田所属各子区域的色调呈现偏差值，其具体分析方法为：
4.根据权利要求2所述的一种农业遥感图像分析方法，其特征在于，所述分析小麦农田所属各子区域的土壤水分适宜值，其具体分析方法为：
5.根据权利要求1所述的一种农业遥感图像分析方法，其特征在于，所述筛选小麦农田所属的各土壤待检测...
【技术特征摘要】
1.一种农业遥感图像分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种农业遥感图像分析方法，其特征在于，所述分析小麦农田所属各子区域的作物健康值，其具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种农业遥感图像分析方法，其特征在于，所述分析小麦农田所属各子区域的色调呈现偏差值，其具体分析方法为：
4.根据权利要求2所述的一种农业遥感图像分析方法，其特征在于，所述分析小麦农田所属各子区域的土壤水分适宜值，其具体分析方法为：
5.根据权利要求1所述的一种农业遥感图像分析方法...
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