【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配方法，属于及无线通信。
技术介绍
1、网络切片技术作为5g关键技术之一，能够灵活部署和管理网络资源，在一体化的物理网络基础上搭建多个不同需求的通信子网络。网络切片的控制编排大多采用智能算法，关注地面网络资源、设备的分配方法，地面通信网络资源丰富、吞吐量大，但服务覆盖范围有限且容易受到自然灾害的影响，而近年来正在快速发展的低轨卫星星座能够通过卫星网络覆盖广域地区，卫星通信网络覆盖范围广，但传输时延随卫星高度增加而增长，结合各通信方式的优点，星地融合网络能够适应通信领域的新需求与新发展快速增长，行业创新思维正努力打破传统限制，为下一代通信网络铸造坚实基础。
2、目前的网络切片技术大多基于地面通信网络，在地面基础通信设施建设不完善的地区，仍然无法为该地区的用户提供超高传输数据速率、低延时与高可靠的通信服务。
3、为了解决当前面临的问题，公开号为“cn 116582855 b”的专利技术专利公开了一种一种基于深度强化学习的5g-tsn融合网络切片管理方法及系统其方案...
【技术保护点】
1.一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配方法，其特征在于，所述建立单地面信关站多切片资源分配过程模型的过程具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配方法，其特征在于，所述以单地面信关站多切片资源分配过程模型的状态信息作为输入，预测的资源分配策略作为输出，并以最大化奖励值为目标对深度强化学习模型进行训练的过程具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配方法，其特征在于，所述建立单地面信关站多切片资源分配过程模型的过程具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配方法，其特征在于，所述以单地面信关站多切片资源分配过程模型的状态信息作为输入，预测的资源分配策略作为输出，并以最大化奖励值为目标对深度强化学习模型进行训练的过程具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配方法，其特征在于，所述网络状态更新具体为：
5.一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配系统，其特征在于，所述建立单地面信关站多...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱厦，赵建伟，倪少峰，张春光，赵亚飞，张雨曼，龙强，
申请(专利权)人：国网思极位置服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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