【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种基于边缘计算的数据共享方法及系统。
技术介绍
1、通过边缘计算服务器的大规模应用，极大的提升了用户的访问数据需求的处理效率，节省了处理时间，但是与此同时，由于不同的用户的物理位置的变化，导致用户的匹配的边缘计算服务器也发生了变化，因此如何实现对不同的边缘计算服务器的数据共享和同步管理，进一步提升处理效率成为亟待解决的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，现有技术方案在专利技术专利cn202210068365.2《一种边缘计算环境中的任务的双重迁移方法》中通对考虑到用户的中断状态迁徙和连续状态迁移，用户设备与最近的服务器取得通信连接，缩短服务器与使用者之间的传输路径，将任务预载于最近的服务器，但是却存在以下技术问题：
3、用户设备在一定的时间周期内的移动情况往往存在着一定程度的规律，对于滞留时间较短或者临时性的移动地点，若此时将用户设备的数据在上述的边缘计算服务器中进行更新，则不仅会导致边缘计算服务器的数据迁移处理的效率有所降低，同时也使得边缘计算服务器的存储空间存在一定程度的浪
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【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的数据共享方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于边缘计算的数据共享方法，其特征在于，所述时间周期的取值为1天、3天或者1周，具体的根据所述用户设备的访问使用的数据量进行确定，其中所述用户设备的访问使用的数据量越大，则所述时间周期越短。
3.如权利要求1所述的基于边缘计算的数据共享方法，其特征在于，所述访问使用数据包括访问使用次数、不同的访问使用次数的访问使用的业务类型、不同的业务类型的访问使用数据量以及访问时长。
4.如权利要求1所述的基于边缘计算的数据共享方法，其特征在于，所述处理频繁度的确定
<...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的数据共享方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于边缘计算的数据共享方法，其特征在于，所述时间周期的取值为1天、3天或者1周，具体的根据所述用户设备的访问使用的数据量进行确定，其中所述用户设备的访问使用的数据量越大，则所述时间周期越短。
3.如权利要求1所述的基于边缘计算的数据共享方法，其特征在于，所述访问使用数据包括访问使用次数、不同的访问使用次数的访问使用的业务类型、不同的业务类型的访问使用数据量以及访问时长。
4.如权利要求1所述的基于边缘计算的数据共享方法，其特征在于，所述处理频繁度的确定的方法为：
5.如权利要求1所述的基于边缘计算的数据共享方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：傅文怡，张文萱，傅志愿，
申请(专利权)人：浙江万雾信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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