【技术实现步骤摘要】
本公开的示例实施例总体涉及计算机领域，特别地涉及用于视频识别的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的飞速发展，越来越多的应用和网站均提供与视频识别相关的服务。在与视频有关的很多应用场景中，可能需要识别视频所涉及的内容，包括对视频进行分类，以标注视频的类别。对视频类别的识别结果可以被用于后续诸多视频相关的处理，包括视频的分类存储、在视频编辑时在视频上添加分类标签，以及包括在视频编辑时利用分类标签来扩展出更多文本描述内容。可以理解，识别结果的准确性将影响后续视频处理。人们期望能够简单便捷地获取到准确的视频识别结果。
技术实现思路
1、在本公开的第一方面，提供了一种用于视频识别的方法。该方法包括：利用与目标场景相关的目标视频识别模型，将视频片段分类到与目标场景相关的目标分类标签集中的至少一个分类标签，目标视频识别模型在目标分类标签集上被训练；以及基于目标分类标签集中的各个分类标签在目标场景中被划分的类型，对至少一个分类标签中的各个分类标签执行针对目标场景的后处理操作，以得到视频片段在目标场景中的至少一个目标分类标签。
2、在本公开的第二方面，提供了一种用于视频识别的装置。该装置包括：视频分类模块，被配置为利用与目标场景相关的目标视频识别模型，将视频片段分类到与目标场景相关的目标分类标签集中的至少一个分类标签，目标视频识别模型在目标分类标签集上被训练；以及标签后处理模块，被配置为基于目标分类标签集中的各个分类标签在目标场景中被划分的类型，对至
3、在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该设备包括至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令。指令在由至少一个处理单元执行时使设备执行第一方面的方法。
4、在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序可由处理器执行以实现第一方面的方法。
5、应当理解，本
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键特征或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述而变得容易理解。
【技术保护点】
1.一种用于视频识别的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标分类标签集中的各个分类标签在所述目标场景中的类型包括黑名单类型，并且其中对所述至少一个分类标签中的各个分类标签执行针对所述目标场景的后处理操作包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标分类标签集中的各个分类标签在所述目标场景中的类型包括改写名单类型，并且其中对所述至少一个分类标签中的各个分类标签执行针对所述目标场景的后处理操作包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标分类标签集中的各个分类标签在所述目标场景中的类型包括灰名单类型，并且其中对所述至少一个分类标签中的各个分类标签执行针对所述目标场景的后处理操作包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中与所述目标场景相关的所述目标分类标签集通过以下来生成：
7.根据权利要求6所述的方法，其中从所述通用分类标签集中确定所述目标分类标签集包括：
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
9.根据权利要求1所述的方法
10.根据权利要求9所述的方法，还包括：
11.一种用于视频识别的装置，包括：
12.一种电子设备，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于视频识别的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标分类标签集中的各个分类标签在所述目标场景中的类型包括黑名单类型，并且其中对所述至少一个分类标签中的各个分类标签执行针对所述目标场景的后处理操作包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标分类标签集中的各个分类标签在所述目标场景中的类型包括改写名单类型，并且其中对所述至少一个分类标签中的各个分类标签执行针对所述目标场景的后处理操作包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标分类标签集中的各个分类标签在所述目标场景中的类型包括灰名单类型，并且其中对所述至少一个分类标签中的各个分类标签执行针对...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴昊，邱鑫，李辰，周高景，郭雨，易沐阳，杨成，
申请(专利权)人：抖音视界有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。