一种基于非线性磨损模型的MES能效优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于非线性磨损模型的MES能效优化方法及系统，通过传感器及集成底层工业协议，从设备上获取实时运行数据；采用非线性磨损模型，将设备的实时运行数据输入模型，计算出当前的设备磨损系数，评估设备的实时磨损情况；结合设备的实时运行数据和磨损系数，通过能效评估模型计算设备的当前能效指标；对能效的历史数据进行趋势分析，预测未来的能效变化趋势；所述能效评估模型采用机器学习算法；根据当前能效、能效趋势、生产任务和物料供应情况，通过调度算法动态调整生产计划和调度策略；根据设备的实时磨损情况和能效指标，通过模型预测控制算法，调整设备的操作参数，实现设备的最佳运行状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于制造业的生产管理系统，尤其涉及一种基于非线性磨损模型的mes能效优化方法及系统。

技术介绍

1、随着全球制造业的日益发展，生产效率和能效管理成为了制造企业的核心竞争力。传统的制造执行系统(mes)已经在许多企业中得到应用，它们提供了基本的生产调度、设备管理和资源分配功能。然而，这些传统系统主要侧重于生产流程的管理，而不太考虑到设备的长期健康和性能退化。

2、设备的磨损和性能退化对其能效有直接的影响。随着设备使用时间的增加，其性能往往会逐渐下降，导致生产效率降低和能源消耗增加。虽然一些现有mes系统可以提供基本的设备维护功能，但这些功能往往是基于固定的维护周期，而不是基于设备的实际磨损和性能状态。

3、此外，许多传统mes系统在物料管理和能效优化方面也存在局限性。它们没有考虑物料的实时需求和消耗情况，导致物料浪费或生产中断。在能效管理方面，由于缺乏对设备磨损的准确监测和预测，这些系统可能无法实现真正的能效优化。

技术实现思路

1、专利技术目的：针对以上问题，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于非线性磨损模型的MES能效优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于非线性磨损模型的MES能效优化方法，其特征在于：所述机器学习算法采用随机森林算法，所述调度算法采用先来先服务调度算法、最短作业优先调度算法或者优先级调度算法。

3.根据权利要求1所述的基于非线性磨损模型的MES能效优化方法，其特征在于：所述非线性磨损模型和能效评估模型均选择Sigmoid函数作为激活函数。

4.根据权利要求1所述的基于非线性磨损模型的MES能效优化方法，其特征在于：所述物料供应情况包括物料实时库存，以及根据物料消耗数据预测的物料数据。...

【技术特征摘要】

1.一种基于非线性磨损模型的mes能效优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于非线性磨损模型的mes能效优化方法，其特征在于：所述机器学习算法采用随机森林算法，所述调度算法采用先来先服务调度算法、最短作业优先调度算法或者优先级调度算法。

3.根据权利要求1所述的基于非线性磨损模型的mes能效优化方法，其特征在于：所述非线性磨损模型和能效评估模型均选择sigmoid函数作为激活函数。

4.根据权利要求1所述的基于非线性磨损模型的mes能效优化方法，其特征在于：所述物料供应情况包括物料实时库存，以及根据物料消耗数据预测的物料数据。

5.根据权利要求1所述的基于非线性磨损模型的mes能效优化方法，其特征在于：该方法还包括预测性维护，在步骤(2)中，根据非线性磨损模型预测设备的关键磨损时间点，提前进行维护或部件更换。

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【专利技术属性】
技术研发人员：陈飞，文博，范祥文，杨健，徐立轩，陆晗秀，辛望，赖刚，
申请(专利权)人：南京熊猫电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：