一种轻量化分割方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术实施例涉及图片分割技术领域，公开了一种轻量化分割方法、设备及存储介质，该方法通过创建一种全新的轻量化分割模型，在模型中采用编码器模块以及解码器模块的结构，并通过跳跃连接传输全局特征以及高级语义特征，即具有只传输全局特征的自注意力特征向量以及具有高级语义特征的深度卷积特征向量，不传输具有局部特征以及低级语义特征的等过程特征向量至解码器模块，因此，减少了浅层特征向量的通道数，从而减低了参数量以及计算量，从而使得本申请的轻量化分割模型能在普通的计算机终端进行图片分割得到目标手术部位图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及图像分割，具体涉及一种轻量化分割方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、腹腔镜手术是一种现已广泛应用的微创手术方法。手术过程中，医生将带有微型摄像头的腹腔镜镜头插入腹腔内，运用数字摄像技术使腹腔镜镜头拍摄的图像通过光导纤维传导至后台信号处理系统，并且实时显示在专用监视器上，然后医生通过监视器频幕上所显示的手术视野图像，运用特殊的腹腔镜器械进行手术。与传统手术相比，腹腔镜手术创伤小，对周围组织损伤轻，术后恢复快，疼痛轻，而且大多数腹部外科手术都可以通过腹腔镜手术完成，因此受到患者的广泛欢迎并受到越来越多的关注。对于计算机辅助腹腔镜手术而言，使用语义分割技术正确分割出相关器官、组织十分重要。医学图像语义分割具有特殊的复杂性和挑战性，例如带有标注的数据集难以获得，光学成像往往会受到遮挡、阴影、光照不均和噪声等不规则因素的干扰，这使得与自然图像相比，医学图像的分割更加困难。

2、腹腔镜手术辅助系统对图像分割的实时性要求非常高，尽管传统的深度学习模型能保证较高的分割精度，但是计算量和参数量巨大，只有运算力较高的处理器以及数据中心才能实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种轻量化分割方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的轻量化分割方法，其特征在于，所述编码器模块包括第一卷积层、第一深度可分离卷积层、第二深度可分离卷积层、第一自注意力层以及第二自注意力层：所述深度卷积特征向量包括第一类深度卷积特征向量以及第二类深度卷积特征向量；

3.根据权利要求2所述的轻量化分割方法，其特征在于，所述第一卷积层包括依次连接的普通卷积层、第一批处理化层以及第一激活函数层；

4.根据权利要求2所述的轻量化分割方法，其特征在于，所述第一深度可分离卷积层以及所述第二深度可分离卷积层均单独包括依次连接的第一深度卷积层、第...

【技术特征摘要】

1.一种轻量化分割方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的轻量化分割方法，其特征在于，所述编码器模块包括第一卷积层、第一深度可分离卷积层、第二深度可分离卷积层、第一自注意力层以及第二自注意力层：所述深度卷积特征向量包括第一类深度卷积特征向量以及第二类深度卷积特征向量；

3.根据权利要求2所述的轻量化分割方法，其特征在于，所述第一卷积层包括依次连接的普通卷积层、第一批处理化层以及第一激活函数层；

4.根据权利要求2所述的轻量化分割方法，其特征在于，所述第一深度可分离卷积层以及所述第二深度可分离卷积层均单独包括依次连接的第一深度卷积层、第二批处理化层、最大池化层以及第二激活函数；

5.根据权利要求2所述的轻量化分割方法，其特征在于，所述第一自注意力层以及所述第二自注意力层均包括基于窗口的多头注意力模块以及基于移动窗口的多头自注意力模块；

6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳水鸣，贾富仓，方驰华，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：