模型信息上报方法、设备、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40929387 阅读:13 留言:0更新日期:2024-04-18 14:51
本申请实施例提供一种模型信息上报方法、设备、装置及存储介质,该方法包括:终端确定第一信息,所述第一信息用于指示一个或多个人工智能或机器学习AI/ML模型,所述AI/ML模型用于下行波束预测;向网络设备发送所述第一信息。终端可以通过第一信息向网络设备上报一个或多个AI/ML模型的相关信息,从而使得网络设备后续可以按需激活模型的使用和配置Tx beam的发送图样,提升系统传输性能,能够更好地支持利用AI/ML技术进行波束管理和波束预测。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及无线通信,尤其涉及一种模型信息上报方法、设备、装置及存储介质


技术介绍

1、在新无线(new radio,nr)下行波束管理场景中,确定最优下行波束的方式,需要基站循环在不同方向发送tx beam(发送波束),终端使用rx beam(接收波束)接收tx beam,并测量所有tx beam上发送的信道状态信息参考信号(channel state informationreference signal,csi-rs)或同步信号块(synchronization signal block,ssb)信号,选出接收性能(如参考信号接收功率(reference signal received power,rsrp))最好的波束(best beam),用于后续基站使用该下行波束给终端传输信息。

2、现有技术的实现方案,csi-rs或ssb信号需要在所有tx beam上发送,资源消耗较大;且终端需要分别测量所有tx beam上发送的csi-rs或ssb信号,终端实现较为复杂,并且测量开销较大。


技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种模型信息上报方法,其特征在于,应用于终端,包括:

2.根据权利要求1所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述第一信息中包含以下一项或多项:

3.根据权利要求2所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述模型标识包括以下一种或多种:

4.根据权利要求1至3任一项所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述向网络设备发送所述第一信息,包括:

5.根据权利要求4所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述向网络设备发送所述第一信息,包括:

6.根据权利要求4所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述向网络设备发送所述第一信息,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种模型信息上报方法,其特征在于,应用于终端,包括:

2.根据权利要求1所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述第一信息中包含以下一项或多项:

3.根据权利要求2所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述模型标识包括以下一种或多种:

4.根据权利要求1至3任一项所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述向网络设备发送所述第一信息,包括:

5.根据权利要求4所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述向网络设备发送所述第一信息,包括:

6.根据权利要求4所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述向网络设备发送所述第一信息,包括:

7.根据权利要求4所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述向网络设备发送所述第一信息,包括:

8.根据权利要求4所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述向网络设备发送所述第一信息,包括:

9.根据权利要求4所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述向网络设备发送所述第一信息,包括:

10.根据权利要求1或2所述的模型信息上报方法,其特征在于,向网络设备发送所述第一信息之后,所述方法还包括:

11.根据权利要求1或2所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述方法还包括:

12.根据权利要求1或2所述的模型信息上报方法,其特征在于,向网络设备发送所述第一信息之后,所述方法还包括:

13.一种模型信息上报方法,其特征在于,应用于网络设备,包括:

14.根据权利要求13所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述第一信息中包含以下一项或多项:

15.根据权利要求14所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述模型标识包括以下一种或多种:

16.根据权利要求13至15任一项所述的模型信息上报方法,其特征在于,所述接收终端发送的第一信息,包括:

17.根据权利要求16所述的模型信息上报方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:王达高秋彬
申请(专利权)人:大唐移动通信设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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