【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及资源调度，特别涉及一种基于策略动态调整的dpu服务器的统一管理方法。
技术介绍
1、随着互联网的发展的，云计算场景越来越普遍，使用云主机的用户也在迅猛增长，同时伴随着大数据爆炸式增长，云主机网络性能要求也越来越高，软件vswitch承载的云主机性能已经渐渐无法满足客户的需求，急需专门的硬件处理网络性能，因此dpu应运而生。各大厂商，纷纷使用dpu来承载网络转发，dpu共享型云主机、dpu计算/内存增强型云主机、dpu裸金属服务器也随之出现；随着不同的客户的不同需求的增加，每种产品的售卖情况都是千变万化的，存在某一种dpu产品没有dpu服务器支撑创建，处于已售罄状态，而另一种dpu产品仍然有大量库存的现象，从而导致某一种产品拥有库存而另一种产品售罄的情况出现。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于策略动态调整的dpu服务器的统一管理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于策略动态调整的dpu服务器的统一管理方法，所述统一管理方法包括以下几个步骤：
3、第一步，对dpu服务器上架售卖，将不同的dpu服务器产品进行上架售卖，其中dpu服务器产品包括dpu共享型云主机、dpu增强型云主机和dpu裸金属服务器；
4、第二步，进行售卖监控，通过统计售卖数量，结合售卖率计算公式来计算产品的售卖率；
5、第三步，进行销售率的判断，通过设置阈值，将第二步得到的售卖率与阈
6、第四步，进行系数计算，使用系数计算公式来求得dpu产品待售卖系数和关机系数；
7、第五步，得出不同dpu产品开机待售和关机数量，根据当前的不同dpu产品的售卖情况，通过计算公式计算出各种dpu服务器不同状态的具体数据，状态包括开机待售卖状态和关机省电状态；
8、第六步，进行部署、回收、上电和下电处理，根据第五步计算得出的dpu服务器产品的各种状态来对产品进行处理；
9、第七步，进行步骤循环，通过设定循环时间，使得在设定的时间来对上述六个步骤进行循环，及时检测采集当前资源池dpu服务器的售卖情况。
10、优选的，所述对dpu服务器上架售卖包括产品的选择确定和产品上架，所述产品的选择确定是通过对产品的选择来确定所需上架的产品和上架产品的具体数量，所述产品上架是将进过产品选择和确认后将产品进行上架。
11、优选的，所述进行售卖监控包括售卖数量的收集和售卖率的计算，所述售卖数量的收集是分别收集当前状态已销售的不同dpu服务器产品的数量的总和，所述售卖率的计算是将收集到的已售卖数据带入售卖率计算公式中进行计算，得出不同产品的售卖率。
12、优选的，所述售卖率计算公式包括：
13、
14、其中，m为售卖率，n1为dpu共享型云主机已售卖数量，n2为dpu增强型云主机已售卖数量，n3为dpu裸金属服务器已售卖数量，s为dpu服务器产品总数。
15、优选的，所述销售率的判断包括阈值的设定、数据的对比和数据的判定，所述阈值的设定是通过工作人员来输入确认数值，所述数据的对比是将阈值与活动的售卖率进行对比，所述数据的判定包括：
16、第一种，阈值小于售卖率，则开启所有dpu服务器，并扩容dpu服务器；
17、第二种，阈值大于等于售卖率，则进行第四步。
18、优选的，所述系数计算公式包括：
19、当0＜m＜50％时，使得，
20、r1:r2＜1 (2)；
21、当m＝50％时，使得，
22、r1:r2＝1 (3)；
23、当50％＜m＜100％时，使得，
24、r1:r2＞1 (4)；
25、其中r1为dpu服务器待售卖系数，r2为关机系数；
26、通过渐近函数模拟，得：
27、r1:r2＝2 (5)；
28、且因为dpu服务器总数已知，可得到下列公式：
29、n1+r1*n1+r2*n1+n2+r1*n2+r2*n2+n3+r1*n3+r2*n3＝s (6)；
30、根据以上公式求解得：
31、
32、
33、优选的，所述dpu服务器单种产品的开机待售卖状态数量的计算公式为：
34、a＝r1*n (9)；
35、其中，a为待售卖状态的单种产品数量，r1为dpu服务器待售卖系数，n为单种产品已售卖数量；
36、所述dpu服务器单种产品的关机省电状态数量的计算公式包括：
37、b＝r2*n (10)；
38、其中，b为关机省电状态的单种产品数量，r2为关机系数。
39、本专利技术的技术效果和优点：
40、该统一管理方法，通过计算得出dpu服务器各个产品的剩余量和销售量，从而实现根据客户实际使用购买情况，动态的调整dpu服务器的不同的产品形态进行库存补充，使得各种dpu产品(dpu共享型云主机、dpu增强型云主机、dpu裸金属服务器)正常售卖，避免出现某一种产品拥有库存而另一种产品售罄的情况出现。
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1.一种基于策略动态调整的DPU服务器的统一管理方法，其特征在于，所述统一管理方法包括以下几个步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于策略动态调整的DPU服务器的统一管理方法，其特征在于，所述对DPU服务器上架售卖包括产品的选择确定和产品上架，所述产品的选择确定是通过对产品的选择来确定所需上架的产品和上架产品的具体数量，所述产品上架是将经过产品选择和确认后将产品进行上架。
3.根据权利要求1所述的一种基于策略动态调整的DPU服务器的统一管理方法，其特征在于，所述进行售卖监控包括售卖数量的收集和售卖率的计算，所述售卖数量的收集是分别收集当前状态已销售的不同DPU服务器产品的数量的总和，所述售卖率的计算是将收集到的已售卖数据带入售卖率计算公式中进行计算，得出不同产品的售卖率。
4.根据权利要求3所述的一种基于策略动态调整的DPU服务器的统一管理方法，其特征在于，所述售卖率计算公式包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于策略动态调整的DPU服务器的统一管理方法，其特征在于，所述销售率的判断包括阈值的设定、数据的对比和数据的判定，所述阈值的
6.根据权利要求1所述的一种基于策略动态调整的DPU服务器的统一管理方法，其特征在于，所述系数计算公式包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于策略动态调整的DPU服务器的统一管理方法，其特征在于，所述DPU服务器单种产品的开机待售卖状态数量的计算公式为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于策略动态调整的dpu服务器的统一管理方法，其特征在于，所述统一管理方法包括以下几个步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于策略动态调整的dpu服务器的统一管理方法，其特征在于，所述对dpu服务器上架售卖包括产品的选择确定和产品上架，所述产品的选择确定是通过对产品的选择来确定所需上架的产品和上架产品的具体数量，所述产品上架是将经过产品选择和确认后将产品进行上架。
3.根据权利要求1所述的一种基于策略动态调整的dpu服务器的统一管理方法，其特征在于，所述进行售卖监控包括售卖数量的收集和售卖率的计算，所述售卖数量的收集是分别收集当前状态已销售的不同dpu服务器产品的数量的总和，所述售卖率的计算是将收集到的已售卖数据带入售卖率计算公式中进行计算，得出不...
【专利技术属性】
技术研发人员：张梦君，黄利民，张瑜萍，王培海，杨昌，韩丁，喻蕾霞，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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