【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力行业设备故障诊断，尤其涉及一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法及装置。
技术介绍
1、当电力设备存在缺陷时，在开关操作的机械力、负载电流产生的交变电动力等因素的作用下会产生机械性运动，从而导致设备发生异常声响，需要及时的对故障进行诊断，从而尽早排除问题。
2、目前，基于振动测量的故障诊断方法被普遍应用于电力设备状态监测中，其测量过程主要是利用加速度传感器或应变传感器的接触式测量，该电力设备故障诊断方法具有局限性，且不能发现早期故障，对于排查故障有滞后性，此外，对于大型设备的振动信号采集，使用振动传感器的难度大、成本高，且耗时耗力。
技术实现思路
1、基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法及装置。
2、本专利技术提出的一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，包括如下步骤：
3、步骤s1：信号获取阶段，获取被检测电力设备的声信号；
4、步骤s2：信号处理阶段，以奇异谱分析的方法...
【技术保护点】
1.一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，其特征在于，所述步骤S1中分解的具体操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，其特征在于，所述步骤S1中在分解的基础上进行重构，重构的步骤包括分组：
4.根据权利要求2所述的一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，其特征在于，重构的步骤还包括对角平均：
5.根据权利要求1所述的一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，其特征在于，所述步骤S2...
【技术特征摘要】
1.一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，其特征在于，所述步骤s1中分解的具体操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，其特征在于，所述步骤s1中在分解的基础上进行重构，重构的步骤包括分组：
4.根据权利要求2所述的一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，其特征在于，重构的步骤还包括对角平均：
5.根据权利要求1所述的一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，其特征在于，所述步骤s2中gamma频率倒谱系数的具体提取步骤如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于奇异谱声纹的电力设备状态检测方法，其特征在于，所述步...
【专利技术属性】
技术研发人员：王磊磊，张壮壮，张嵩阳，王东晖，田旭，刘卫坡，李媛，郭星，李雪原，张振安，付刚，刘昱轩，吕乐，魏丹，张科，董丽洁，赵书杰，薛艳艳，石军浩，樊开森，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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