System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种对建材产品中的有机物进行筛查的方法技术_技高网

一种对建材产品中的有机物进行筛查的方法技术

技术编号:40925358 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-18 14:48
本发明专利技术适用于数据库技术领域,提供了一种对建材产品中的有机物进行筛查的方法,包括以下步骤:步骤S1、样品前处理;步骤S2、质谱检测;步骤S3、由气相‑质谱仪得到原始总离子流图文件;步骤S4、使用AMDIS软件,利用自建数据库对质谱总离子流图文件进行自动定性解析,得到总离子流图解析后的化合物及对应保留时间。本发明专利技术首次构建建材产品检测质谱数据库,具有创新意义;该方法对建材产品的检测更加具有针对性;质谱数据解析高效便捷;具有更高的可拓展性,本发明专利技术构建的建材产品数据库主要针对板材、胶黏剂和涂料,并且AMDIS软件可以跟NIST17软件进行互动,能够因地制宜的进行数据库拓展和数据库细化;具有高适用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据库,尤其涉及一种对建材产品中的有机物进行筛查的方法


技术介绍

1、amdis是美国国家标准与技术研究院(nist)开发的质谱分析软件,通过使用自动化质谱去卷积方法,有效利用nist自身的庞大质谱库可以有效去除干扰物质的影响,检索匹配可能物质,并根据信号的匹配程度给出评分,确定可能有害物质组分。张伟国等人只结合nist谱库利用amdis手动分析韭菜中的农药残留,虽然nist谱库是目前较为全面的有机物谱库,但库中化合物数量超过100万种,这不免会出现质谱信号相近,化合物判断混淆的问题,还会因为纯人工手动比对判断带来检测工作低效的问题;黎乾等人参照nist08谱库、毒物库08和农药库08,通过结构近似原则筛选和参数优化得到了刑侦专用的毒物谱库,但其实根据结构近似原则有利有弊,利处在于能够快速衍生可能成分,但不利之处也非常明显,这样得到的衍生物会有大量的无效分子并且造成质谱信号近似判断混淆,总质谱库数量增多但分子多样性较少。为此我们提出一种对建材产品中的有机物进行筛查的方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种对建材产品中的有机物进行筛查的方法,旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种对建材产品中的有机物进行筛查的方法,包括以下步骤:

4、步骤s1、样品前处理;

5、步骤s2、质谱检测;

6、步骤s3、由气相-质谱仪得到原始总离子流图文件;>

7、步骤s4、使用amdis软件,利用自建数据库对质谱总离子流图文件进行自动定性解析,得到总离子流图解析后的化合物及对应保留时间。

8、进一步的,所述步骤s1中,建材产品的固体样品采用超声萃取、加热萃取、索氏提取或固相萃取方法得到萃取液,建材产品的挥发物采用气候箱法或干燥器法吸附管吸附收集;气体样品采用吸附管吸附收集。

9、进一步的,所述步骤s2中,萃取液采用液体进样的方法进行气相-质谱联用检测,吸附管内收集的气体样品采用热脱附-气相-质谱联用的方法进行检测。

10、进一步的,所述自建数据库的构建方法包括:

11、步骤s5、数据采集;数据采集方式包括:

12、标准、文献和书籍中已报道的建材检出化合物数据,以及通过建材分析实验检出的化合物数据。

13、步骤s6、搭建自建数据库;搭建自建数据库的方式包括:

14、步骤s61、针对标准、文献和书籍中已报道的建材检出化合物数据,通过nist17软件查询导入amdis中建立自建数据库;

15、步骤s62、针对通过建材分析实验检出的化合物数据,通过气相-质谱实验得到数据图谱后直接导入amdis,结合步骤s61已建立数据和nist17数据库筛选导入amdis软件自建数据库中。

16、进一步的,搭建所述自建数据库的具体操作为:

17、首先在nist17软件中搜索查询到有机物的谱图信息,之后右键导入msinterpreter,在interpreter中将文件转换格式另存为msp文件;在amdis软件中打开library transfer,点击destination创建自用数据库,点击source-load library加载已经转换得到的有机物质谱数据的msp文件,最后点击transfer,完成自建数据库的数据添加。

18、进一步的,所述步骤s4的具体操作为:

19、在amdis中利用自建数据库自动完成数据解析和评估,设定解析参数为adjacentpeak subtraction=“two”,resolution=“high”,sensitivity=“very high”,shaperequirements=“low”,同时设定评估阈值为70分,amdis软件根据解卷积算法针对每个峰优先罗列具有最高匹配分的化合物。

20、进一步的,所述步骤s4中,未解析成功的峰采用人工手动分析的方法得到化合物种类并作为扩展数据反馈添加到自建数据库中。

21、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

22、1、首次构建建材产品检测质谱数据库。软件开发商和科研报道均无构建针对建材产品尤其板材、胶黏剂和涂料的分析检测质谱数据库,本专利技术构建该数据库具有创新意义。

23、2、对建材产品的检测更加具有针对性。nist17是具有一百多万种化合物的大型数据库,但是诸如食品、药品、农药、建材等不同行业产品会有不同的化合物种类体系,直接使用nist17检测会出现备选项过多的问题,需要进一步进行人工筛选。

24、3、质谱数据解析高效便捷。相对百万级数据库,使用本专利技术构建的针对性较强的数据库可以更加高效的进行解析判断。

25、4、具有更高的可拓展性。本专利技术构建的建材产品数据库主要针对板材、胶黏剂和涂料,并且amdis软件可以跟nist17软件进行互动,可以因地制宜的进行数据库拓展和数据库细化。

26、5、具有高适用性。本专利技术构建的建材产品数据库通过amdis软件建立和使用,可以兼容不同质谱仪器和对应文件格式的分析处理,具有广泛适用性。

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【技术保护点】

1.一种对建材产品中的有机物进行筛查的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的对建材产品中的有机物进行筛查的方法,其特征在于,所述步骤S1中,建材产品的固体样品采用超声萃取、加热萃取、索氏提取或固相萃取方法得到萃取液,建材产品的挥发物采用气候箱法或干燥器法吸附管吸附收集;气体样品采用吸附管吸附收集。

3.根据权利要求2所述的对建材产品中的有机物进行筛查的方法,其特征在于,所述步骤S2中,萃取液采用液体进样的方法进行气相-质谱联用检测,吸附管内收集的气体样品采用热脱附-气相-质谱联用的方法进行检测。

4.根据权利要求1所述的对建材产品中的有机物进行筛查的方法,其特征在于,所述自建数据库的构建方法包括:

5.根据权利要求1所述的对建材产品中的有机物进行筛查的方法,其特征在于,所述步骤S4的具体操作为:

6.根据权利要求5所述的对建材产品中的有机物进行筛查的方法,其特征在于,所述步骤S4中,未解析成功的峰采用人工手动分析的方法得到化合物种类并作为扩展数据反馈添加到自建数据库中。

【技术特征摘要】

1.一种对建材产品中的有机物进行筛查的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的对建材产品中的有机物进行筛查的方法,其特征在于,所述步骤s1中,建材产品的固体样品采用超声萃取、加热萃取、索氏提取或固相萃取方法得到萃取液,建材产品的挥发物采用气候箱法或干燥器法吸附管吸附收集;气体样品采用吸附管吸附收集。

3.根据权利要求2所述的对建材产品中的有机物进行筛查的方法,其特征在于,所述步骤s2中,萃取液采用液体进样的方法进行气相-质谱联用检测,吸...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁国栋袁慧雯赵颖峰梁峙
申请(专利权)人:南京市产品质量监督检验院南京市质量发展与先进技术应用研究院
类型:发明
国别省市:

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