【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及运维领域，尤其涉及一种运维方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网网络架构的日益复杂以及数据量的指数级增长，传统运维系统面临巨大压力，于是智能运维系统应运而生。智能运维系统在运维任务中应用深度学习、机器学习或者其它大数据分析技术以提升运维系统的智能化水平。但是，相关技术中的智能运维系统的智能化水平有限。
2、因此，需要提供一种智能化水平更高的运维方法和系统。
3、
技术介绍
部分的内容仅仅是专利技术人个人所知晓的信息，并不代表上述信息在本公开申请日之前已经进入公共领域，也不代表其可以成为本公开的现有技术。
技术实现思路
1、本说明书提供一种运维方法及系统，能够提升运维系统的智能化水平。
2、第一方面，本说明书提供一种运维方法，能够与目标用户进行至少一轮对话，所述至少一轮对话中的每轮对话包括：接收所述目标用户的目标问题；基于任务识别模型识别所述目标问题，得到目标运维任务，其中，所述任务识别模型为大语言模型，所述目标运维任务包括调用目标运维模型解决所述目标问题，所述目标运维模型包括运维模型集中的至少一个；执行所述目标运维任务，得到目标运维结果；以及向所述目标用户输出所述目标运维结果。
3、在一些实施例中，所述目标问题的形式包括文本、语音或者图像中的至少一种。
4、在一些实施例中，所述运维模型集包括时序异常检测模型、时序预测模型、日志异常检测模型、关联分析模型或者根因分析模型中的至少两个。
5、在一些实施例中，
6、在一些实施例中，所述目标提示数据提示的操作内容包括至少基于目标提示信息从所述运维模型集中选取所述目标运维模型，所述目标问题中包括所述目标提示信息，所述基于所述目标问题和预先设置的提示工程模板，得到规范化的目标提示数据，包括：从所述目标问题中提取所述目标提示信息；以及至少将所述目标提示信息输入至所述提示工程模板中，得到所述目标提示数据。
7、在一些实施例中，所述至少基于目标提示信息从所述运维模型集中选取所述目标运维模型，包括：基于所述目标提示信息以及当前轮之前的对话内容从所述运维模型集中选取所述目标运维模型。
8、在一些实施例中，所述至少将所述目标提示信息输入至所述提示工程模板中，得到所述目标提示数据，包括：将所述目标提示信息以及所述当前轮之前的对话内容输入至所述提示工程模板中，得到所述目标提示数据。
9、在一些实施例中，所述当前轮之前的对话内容包括以下至少一种：当前轮之前的对话中的目标问题；所述当前轮之前的对话中的目标问题对应的目标运维任务；或者所述当前轮之前的对话中的目标问题对应的目标运维结果。
10、在一些实施例中，所述目标提示信息包括运维故障信息。
11、在一些实施例中，所述目标提示信息还包括所述目标用户的用户信息，所述用户信息表征所述目标问题所属的领域和/或系统。
12、在一些实施例中，所述大语言模型包括生成式语言模型。
13、在一些实施例中，所述大语言模型包括自编码模型或者自回归模型。
14、在一些实施例中，所述执行所述目标运维任务，得到目标运维结果，包括：基于所述目标运维任务，确定所述目标运维模型需要的运维数据；采集所述运维数据，并对所述运维数据进行相应的预处理，得到目标数据；以及将所述目标数据输入所述目标运维模型，所述目标运维模型输出所述目标运维结果。
15、在一些实施例中，在所述至少一轮对话结束后，所述方法还包括：基于所述每轮对话的目标运维结果，生成诊断报告，向所述目标用户输出所述诊断报告。
16、第二方面，本说明书还提供一种运维系统，包括：至少一个存储介质，存储有至少一个指令集，用于进行运维；以及至少一个处理器，同所述至少一个存储介质通信连接，其中，当所述运维系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集，并且根据所述至少一个指令集的指示执行第一方面所述的运维方法。
17、由以上技术方案可知，本说明书提供的运维方法及系统能够基于目标用户的目标问题，使用大语言模型对目标问题进行识别，并针对识别得到的运维任务进行下游目标运维模型的选择以及运维任务的处理。由此可见，所述运维方法及系统通过大语言模型的使用以及大语言模型与运维模型的配合，将目标问题的识别以及目标运维任务的确定以及执行过程自动化，进而提升整个运维系统的智能化水平。并且，所述运维方法和系统可以基于用户的提问进行运维任务的处理。目标用户提问时只需要进行简单的问题描述即可，降低了描述运维问题的技术难度以及选择运维任务模型的专业化门槛。因此，所述运维方法及系统还能够提升用户体验。
18、本说明书提供的运维方法及系统的其他功能将在以下说明中部分列出。根据描述，以下数字和示例介绍的内容将对那些本领域的普通技术人员显而易见。本说明书提供的运维方法及系统的创造性方面可以通过实践或使用下面详细示例中所提供的方法、装置和组合得到充分解释。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种运维方法，能够与目标用户进行至少一轮对话，所述至少一轮对话中的每轮对话包括：
2.如权利要求1所述的运维方法，其中，所述目标问题的形式包括文本、语音或者图像中的至少一种。
3.如权利要求1所述的运维方法，其中，所述运维模型集包括时序异常检测模型、时序预测模型、日志异常检测模型、关联分析模型或者根因分析模型中的至少两个。
4.如权利要求1所述的运维方法，其中，所述基于任务识别模型识别所述目标问题，得到目标运维任务，包括：
5.如权利要求4所述的运维方法，其中，所述目标提示数据提示的操作内容包括至少基于目标提示信息从所述运维模型集中选取所述目标运维模型，所述目标问题中包括所述目标提示信息，所述基于所述目标问题和预先设置的提示工程模板，得到规范化的目标提示数据，包括：
6.如权利要求5所述的运维方法，其中，所述至少基于目标提示信息从所述运维模型集中选取所述目标运维模型，包括：
7.如权利要求6所述的运维方法，其中，所述至少将所述目标提示信息输入至所述提示工程模板中，得到所述目标提示数据，包括：
9.如权利要求5所述的运维方法，其中，所述目标提示信息包括运维故障信息。
10.如权利要求9所述的运维方法，其中，所述目标提示信息还包括所述目标用户的用户信息，所述用户信息表征所述目标问题所属的领域和/或系统。
11.如权利要求1所述的运维方法，其中，所述大语言模型包括生成式语言模型。
12.如权利要求1所述的运维方法，其中，所述大语言模型包括自编码模型或者自回归模型。
13.如权利要求1所述的运维方法，其中，所述执行所述目标运维任务，得到目标运维结果，包括：
14.如权利要求1所述的运维方法，其中，在所述至少一轮对话结束后，所述方法还包括：
15.一种运维系统，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种运维方法，能够与目标用户进行至少一轮对话，所述至少一轮对话中的每轮对话包括：
2.如权利要求1所述的运维方法，其中，所述目标问题的形式包括文本、语音或者图像中的至少一种。
3.如权利要求1所述的运维方法，其中，所述运维模型集包括时序异常检测模型、时序预测模型、日志异常检测模型、关联分析模型或者根因分析模型中的至少两个。
4.如权利要求1所述的运维方法，其中，所述基于任务识别模型识别所述目标问题，得到目标运维任务，包括：
5.如权利要求4所述的运维方法，其中，所述目标提示数据提示的操作内容包括至少基于目标提示信息从所述运维模型集中选取所述目标运维模型，所述目标问题中包括所述目标提示信息，所述基于所述目标问题和预先设置的提示工程模板，得到规范化的目标提示数据，包括：
6.如权利要求5所述的运维方法，其中，所述至少基于目标提示信息从所述运维模型集中选取所述目标运维模型，包括：
7.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱伟航，
申请(专利权)人：先进新星技术新加坡控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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