【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据管理系统，具体为一种街区智慧安防大数据管理系统。
技术介绍
1、大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5v特点(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(低价值密度)、veracity(真实性)。
2、对于“大数据”(big data)研究机构gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
...【技术保护点】
1.一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于，街区智慧安防大数据管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于：所述数据收集的内容包括移动通讯、交通信息采集、互联网媒体资讯、城市治安监控、生物信息采集以及空间遥感卫星。
3.根据权利要求1所述的一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于：所述图像分析的内容包括：
4.根据权利要求1所述的一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于：所述图像信息处理包括：
5.根据权利要求4所述的一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于：所述运动目标检...
【技术特征摘要】
1.一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于，街区智慧安防大数据管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于：所述数据收集的内容包括移动通讯、交通信息采集、互联网媒体资讯、城市治安监控、生物信息采集以及空间遥感卫星。
3.根据权利要求1所述的一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于：所述图像分析的内容包括：
4.根据权利要求1所述的一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于：所述图像信息处理包括：
5.根据权利要求4所述的一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于：所述运动目标检测的方法包括背景建模法、光流法以及形态学运算法等。
6.根据权利要求5所述的一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于：所述背景建模法包括：
7.根据权利要求6所述的一种街区智慧安防大数据管理系统，其特征在于：所述帧差法包括以下步骤：
...【专利技术属性】
技术研发人员：陈岸青，李金湖，刘庆胜，谢驰，包志艳，吴燊星，许梓明，马汉斌，王斌，
申请(专利权)人：国网信通亿力科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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