【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于asgae(attention-based stacked graph auto-encoder，基于注意力机制的堆叠图自动编码器)的植物乳杆菌发酵过程故障检测与诊断方法，属于基于数据驱动的故障检测。
技术介绍
1、批次发酵过程是一种在生物制药和食品生产等领域中常见的发酵过程。它采用一次性投入发酵罐的方式进行操作，包括灭菌、接种和发酵，随后一次性地将发酵液放出。在整个发酵过程中，除了需要不断通气和排出发酵尾气，以及针对ph值进行酸碱调节外，系统与外界没有其他物质的交换。由于受时间和批次方向动态变化的影响，批次发酵过程的质量通常不稳定且发酵时长难以控制。
2、传统基于经验的模型在建立过程中耗费大量时间，且往往无法有效诊断故障。这些模型存在容易出现错误的诊断结果或无法准确地确定故障幅值等问题。因此，建立有效的故障检测与诊断模型对于批次发酵过程至关重要。
3、为应对上述问题，需要利用新的方法和技术，例如基于数据驱动的方法或机器学习算法来建立更准确、高效的故障检测与诊断模型。这些模型能够利用实时数据...
【技术保护点】
1.一种基于ASGAE的植物乳杆菌发酵过程故障检测与诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ASGAE的植物乳杆菌发酵过程故障检测与诊断方法，其特征在于，所述步骤1中的建立植物乳杆菌发酵检测模型具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于ASGAE的植物乳杆菌发酵过程故障检测与诊断方法，其特征在于，所述步骤102中的标准化处理包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于ASGAE的植物乳杆菌发酵过程故障检测与诊断方法，其特征在于，所述步骤104中建立ASGAE网络模型具体包括如下步骤：
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【技术特征摘要】
1.一种基于asgae的植物乳杆菌发酵过程故障检测与诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于asgae的植物乳杆菌发酵过程故障检测与诊断方法，其特征在于，所述步骤1中的建立植物乳杆菌发酵检测模型具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于asgae的植物乳杆菌发酵过程故障检测与诊断方法，其特征在于，所述步骤102中的标准化处理包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于asgae的植物乳杆菌发酵过程故障检测与诊断方法，其特征在于，所述步骤104中建立asgae网络模型具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于asgae的植物乳杆菌发酵过程故障检测与诊断方法，其特征在于，所述步...
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