【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生理信号识别，尤其涉及一种基于人因智能生理信号处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、目前，用户可以通过生理采集设备结合分析设备，来监测自身的健康状况。例如，生理采集设备可以采集用户的生理信号，并可以将该生理信号上传至分析设备，该分析设备继而可以对该生理信号进行分析和处理，以得到用户的健康状态，并可以将该健康状况反馈给用户。其中，该生理采集设备可以用于采集下述生理信号中的至少一种：脑电信号、呼吸信号、心率信号、皮电信号、皮温信号和肌电信号等。
2、由于不同类型的生理信号的处理方式不同，因此分析设备在接收到生理采集设备上传的生理信号后，需要先识别生理信号的类型，再基于该类型准确分析得到用户的健康状况。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于人因智能生理信号处理方法、装置及电子设备，所述的技术方案如下：
2、一方面，提供了一种基于人因智能生理信号处理方法，所述方法包括：
3、通过通道注意力网络对输入的生理信号进行加权处理，得到第一加权生理信号，其...
【技术保护点】
1.一种基于人因智能生理信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通道注意力网络包括：第一子网络和第二子网络；通过通道注意力网络对输入的生理信号进行加权处理，得到第一加权生理信号，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一子网络包括：依次连接的全局最大池化层和第一卷积层；将所述生理信号输入至所述第一子网络，以得到第一通道权重向量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二子网络包括：依次连接的全局平均池化层和第二卷积层；将所述生理信号输入至所述第二子网络，...
【技术特征摘要】
1.一种基于人因智能生理信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通道注意力网络包括：第一子网络和第二子网络；通过通道注意力网络对输入的生理信号进行加权处理，得到第一加权生理信号，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一子网络包括：依次连接的全局最大池化层和第一卷积层；将所述生理信号输入至所述第一子网络，以得到第一通道权重向量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二子网络包括：依次连接的全局平均池化层和第二卷积层；将所述生理信号输入至所述第二子网络，以得到第二通道权重向量，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一通道权重向量、所述第二通道权重向量和所述生理信号，得到所述第一加权生理信号，包括：
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述空间注意力网络包括：池化...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京津发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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