【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生理信号识别，尤其涉及一种基于人因智能生理信号处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、目前，用户可以通过生理采集设备结合分析设备，来监测自身的健康状况。例如，生理采集设备可以采集用户的生理信号，并可以将该生理信号上传至分析设备，该分析设备继而可以对该生理信号进行分析和处理，以得到用户的健康状态，并可以将该健康状况反馈给用户。其中，该生理采集设备可以用于采集下述生理信号中的至少一种：脑电信号、呼吸信号、心率信号、皮电信号、皮温信号和肌电信号等。
2、由于不同类型的生理信号的处理方式不同，因此分析设备在接收到生理采集设备上传的生理信号后，需要先识别生理信号的类型，再基于该类型准确分析得到用户的健康状况。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于人因智能生理信号处理方法、装置及电子设备，所述的技术方案如下：
2、一方面，提供了一种基于人因智能生理信号处理方法，所述方法包括：
3、通过通道注意力网络对输入的生理信号进行加权处理，得到第一加权生理信号，其中在所述通道注意力网络处理所述生理信号的过程中，所述生理信号的通道数未被压缩；
4、通过空间注意力网络对所述第一加权生理信号进行加权处理，得到第二加权生理信号；
5、基于所述第二加权生理信号，得到所述生理信号的类型。
6、可选的，所述通道注意力网络包括：第一子网络和第二子网络；通过通道注意力网络对输入的生理信号进行加权处理，得到第一加权生理信号，包括：
<...【技术保护点】
1.一种基于人因智能生理信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通道注意力网络包括：第一子网络和第二子网络；通过通道注意力网络对输入的生理信号进行加权处理，得到第一加权生理信号，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一子网络包括：依次连接的全局最大池化层和第一卷积层；将所述生理信号输入至所述第一子网络，以得到第一通道权重向量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二子网络包括：依次连接的全局平均池化层和第二卷积层；将所述生理信号输入至所述第二子网络，以得到第二通道权重向量，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一通道权重向量、所述第二通道权重向量和所述生理信号，得到所述第一加权生理信号，包括：
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述空间注意力网络包括：池化网络和卷积块；通过空间注意力网络对所述第一加权生理信号进行加权处理，得到第二加权生理信号，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在
8.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，基于所述第二加权生理信号，得到所述生理信号的类型，包括：
9.一种基于人因智能生理信号处理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至权利要求8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至权利要求8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人因智能生理信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通道注意力网络包括：第一子网络和第二子网络；通过通道注意力网络对输入的生理信号进行加权处理，得到第一加权生理信号，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一子网络包括：依次连接的全局最大池化层和第一卷积层；将所述生理信号输入至所述第一子网络，以得到第一通道权重向量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二子网络包括：依次连接的全局平均池化层和第二卷积层；将所述生理信号输入至所述第二子网络，以得到第二通道权重向量，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一通道权重向量、所述第二通道权重向量和所述生理信号，得到所述第一加权生理信号，包括：
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述空间注意力网络包括：池化...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京津发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。