【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能控制，尤其涉及一种基于多模态信息监测的癫痫猝死风险预警方法、系统及介质。
技术介绍
1、癫痫是一种常见的神经系统系统，表现为反复的刻板发作，其发作具有时间不确定性及难以预测性。目前，在癫痫监测病房中，癫痫患者需要采集长程视频脑电图记录多次癫痫发作。癫痫发作，尤其是累及到自主神经的癫痫发作，在发作中或发作后出现严重的心律紊乱，甚至导致癫痫猝死(sudden unexpected death in epilepsy，sudep)，对患者和家庭带来极大的伤害。根据国际权威文献报告，成人癫痫监测室发生sudep的几率为每1000人年中5例，对于难治性癫痫的患者，发生率可高达每1000人年中10例。因此亟需对这些患者的心电监测和预警。
2、现有技术存在的问题及缺陷为：
3、(1)目前的视频脑电监测设备，可以同步监测脑电及心电活动，但其脑电及心电监测画面往往集中在中心监测室，病房中的医护人员不能实时观察到监测画面。此外，此设备缺乏心率预警装置或功能，这使得医护人员对出现严重心律失常的癫痫患者难以及时识别并提...
【技术保护点】
1.一种综合多模态信息的癫痫猝死风险预警方法，其特征在于，利用无线可穿戴设备，部署在每个病床上，进行连续无间断的心率和血氧水平的红外测量，以实时获得患者的生理信息，并通过先进的无线传输模块，将获得的数据实时发送并在分监控器屏幕上清晰显示。
2.如权利要求1所述癫痫猝死风险预警方法，其特征在于，此方法包括精确测量和迅速传输的步骤，确保医护人员可以实时访问患者的生理状态，迅速做出反应以防止危险，特别是对于存在突发猝死风险的癫痫患者。
3.如权利要求2所述癫痫猝死风险预警方法，其特征在于，每隔5秒持续测量并回传患者的心率和血氧水平，采用高精度传感器和...
【技术特征摘要】
1.一种综合多模态信息的癫痫猝死风险预警方法，其特征在于，利用无线可穿戴设备，部署在每个病床上，进行连续无间断的心率和血氧水平的红外测量，以实时获得患者的生理信息，并通过先进的无线传输模块，将获得的数据实时发送并在分监控器屏幕上清晰显示。
2.如权利要求1所述癫痫猝死风险预警方法，其特征在于，此方法包括精确测量和迅速传输的步骤，确保医护人员可以实时访问患者的生理状态，迅速做出反应以防止危险，特别是对于存在突发猝死风险的癫痫患者。
3.如权利要求2所述癫痫猝死风险预警方法，其特征在于，每隔5秒持续测量并回传患者的心率和血氧水平，采用高精度传感器和先进的主控芯片技术，实现了对患者生理数据的准确快速收集和处理，通讯模块使用zigbee无线技术，保证数据的实时、准确传输。
4.如权利要求3所述癫痫猝死风险预警方法，其特征在于，分监控器不仅接收并处理来自各病床的生理数据，而且还能通过内建的判定逻辑，当接收到的数据超出预设范围时，触发内建蜂鸣器并在显示屏上对应的病床进行警示闪烁，以便医护人员迅速发现并作出响应。
5.如权利要求2所述癫痫猝死风险预警方法，其特征在于，分监控器通过wifi无线传输，可将整个病区内的患者数据无延迟传送至病区总监控器，总监控器位于医护工作...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈佳，王玉平，
申请(专利权)人：首都医科大学宣武医院，
类型：发明
国别省市：
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