【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其是一种发动机检测数据分析预警方法、系统、装置与存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，在发动机制程中品质数据分析活动中，主要存在以下问题：汽车行业制程中自动检测设备占比逐年增加，检测数据量巨大，全检每项检测数据量可以参考年产量，人工统计分析耗费工时，时效低，并且无法保证统计结果精准性；市场spc系统主流只提供控制图，需要用户操作才能生成检测项目控制图，品质预警依赖人容易遗漏或不及时；同时，发生品质异常后处理流程也是线下处理或单独系统，未形成闭环。因此，相关技术中仍存在需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
2、为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种发动机检测数据分析预警方法、系统、装置与存储介质，该方法、系统、装置与存储介质可以减少人工统计，可以提高数据处理的准确度，以及提高预警的准确度，可以提高生产效率。
3、为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：一种发动机检测数据分析预警方法，包括：响应于用户的输入操作，确定发动机的预警检测项目以及预警参数的数据配置；获取所述预警检测项目对应的检测数据集；所述检测数据集包括若干个子数据；根据所述若干个子数据以及所述预警参数生成spc预警策略；轮询所述检测数据集中所有的所述子数据，根据所述spc预警策略，生成分析结果并进行预警，或者响应于用户的输入操作，确定发动机的预警检测项目；获取所述预警检测项目对应的检测数据集；
4、另外，根据本专利技术中上述实施例的一种发动机检测数据分析预警的方法，还可以有以下附加的技术特征：
5、进一步地，本申请实施例中，所述根据所述若干个子数据以及所述预警参数生成spc预警策略这一步骤，具体包括：计算所述若干个子数据的平均值以及标准差；根据所述预警参数、所述平均值以及所述标准差，确定spc预警策略。
6、进一步地，本申请实施例中，所述根据所述预警参数、所述平均值以及所述标准差，确定spc预警策略这一步骤，具体包括：根据所述预警参数，确定制程能力指标；根据所述平均值以及所述标准差，确定制程能力指标、第一区域、第二区域以及第三区域；其中所述第一区域包括第一正区域以及第一负区域，所述第一正区域的上限为所述标准差与所述标准差的和值，所述第一正区域的下限为所述平均值；所述第一负区域的上限为所述平均值；所述第一负区域的下限为所述平均值与所述标准差的差值；所述第二区域包括第二正区域以及第二负区域；所述第二正区域的上限为所述第一正区域的上限与所述标准差的和值，所述第二正区域的下限为所述第一正区域的上限；所述第二负区域的上限为所述第一负区域的下限；所述第二负区域的下限为所述第一负区域的下限与所述标准差的差值；所述第三区域包括第三正区域以及第三负区域；所述第三正区域的上限为所述第二正区域的上限与所述标准差的和值，所述第三正区域的下限为所述第二正区域的上限；所述第三负区域的上限为所述第二负区域的下限；所述第三负区域的下限为所述第一负区域的下限与所述标准差的差值。根据所述制程能力指标、所述第一区域、所述第二区域以及所述第三区域，确定spc预警策略。
7、进一步地，本申请实施例中，所述根据所述制程能力指标、所述第一区域、所述第二区域以及所述第三区域，确定spc预警策略这一步骤，具体包括：所述spc预警策略包括：任意一个子数据大于所述第三正区域的上限或者小于所述第三正区域的下限；以及，连续a个子数据均大于所述平均值或者连续若干个数据均小于所述平均值；以及，连续b个子数据均递增或均递减；以及，连续c个子数据中任意两个相邻的子数据交替上下；以及，连续d个子数据中中有e个数据落在所述平均值的同一侧的第二正区域以外或者第二负区域以外，其中d与e满足关系式：d＝e+1；以及，连续f个子数据中有g个落在所述平均值的同一侧的第一正区域以及第一负区域以外，其中f与g满足关系式：f＝g+1；以及，连续h个所述子数据落在所述第一区域内；以及，连续i点在所述平均值两侧且均落在所述第二区域或者均落在第三区域内；以及所述制程能力指标小于j；其中所述a-i均为整数。
8、进一步地，本申请实施例中，所所述根据所述若干个子数据，生成spc预警策略这一步骤，具体包括：计算所述若干个子数据的平均值以及标准差；根据所述平均值以及所述标准差，确定预警参数；根据所述预警参数、所述平均值以及所述标准差，确定spc预警策略。
9、进一步地，本申请实施例中，所述预警参数包括预警上限以及预警下限，所述根据所述平均值以及所述标准差，确定预警参数这一步骤，具体包括：将所述平均值以及所述标准差输入第一公式，确定预警上限；其中第一公式为ucl＝x+3y，ucl为预警上限，x为平均值，y为标准差；将所述平均值以及所述标准差输入第二公式，确定预警下限；其中第二公式为lcl＝x-3y，lcl为预警下限，x为平均值，y为标准差。
10、进一步地，本申请实施例中，所述获取所述预警检测项目对应的检测数据集这一步骤，具体包括：获取用户上传至系统检测数据集或者获取检测设备通过json+mqtt传输的检测数据集。
11、另一方面，本申请实施例还提供一种发动机检测数据分析预警系统，包括：
12、第一获取单元，用于获取所述预警检测项目对应的检测数据集；所述检测数据集包括若干个子数据；第一处理单元，用于响应于用户的输入操作，确定发动机的预警检测项目以及预警参数的数据配置；第二处理单元，用于根据所述若干个子数据以及所述预警参数生成spc预警策略；第三处理单元，用于轮询所述检测数据集中所有的所述子数据，根据所述spc预警策略，生成分析结果并进行预警；或者，第四处理单元，用于响应于用户的输入操作，确定发动机的预警检测项目；第二获取单元，用于获取所述预警检测项目对应的检测数据集；所述检测数据集包括若干个子数据；第五处理单元，用于根据所述若干个子数据，生成spc预警策略；第六处理单元，用于轮询所述检测数据集中所有的所述子数据，根据所述spc预警策略，生成分析结果并进行预警。
13、另一方面，本申请还提供一种发动机检测数据分析预警装置，包括：
14、至少一个处理器；
15、至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
16、当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如
技术实现思路
中任一项所述一种发动机检测数据分析预警方法。
17、此外，本申请还提供一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如上述任一项所述一种发动机检测数据分析预警方法。
18、本申请的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，所述根据所述若干个子数据以及所述预警参数生成SPC预警策略这一步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，所述根据所述预警参数、所述平均值以及所述标准差，确定SPC预警策略这一步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，所述根据所述制程能力指标、所述第一区域、所述第二区域以及所述第三区域，确定SPC预警策略这一步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，所述根据所述若干个子数据，生成SPC预警策略这一步骤，具体包括：
6.根据权利要求5所述一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，所述预警参数包括预警上限以及预警下限，所述根据所述平均值以及所述标准差，确定预警参数这一步骤，具体包括：
7.根据权利要求5所述一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，所述获取所述预警检测
8.一种发动机检测数据分析预警系统，其特征在于，包括：
9.一种发动机检测数据分析预警装置，其特征在于包括：
10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一项所述一种发动机检测数据分析预警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，所述根据所述若干个子数据以及所述预警参数生成spc预警策略这一步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，所述根据所述预警参数、所述平均值以及所述标准差，确定spc预警策略这一步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，所述根据所述制程能力指标、所述第一区域、所述第二区域以及所述第三区域，确定spc预警策略这一步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述一种发动机检测数据分析预警方法，其特征在于，所述根据所述若干个子数据，生...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄义强，
申请(专利权)人：深圳联友科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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