【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于色差分析技术，尤其涉及一种清水混凝土色差检测识别方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、清水混凝土及其预制构件再浇筑或吊装施工后，无需进行二次装饰施工，极大减少了表面装饰材料的使用，因此是一种环保美观的绿色建材；与普通混凝土相比，清水混凝土以其自然表面作为装饰面，再满足力学和耐久性的同时，更具有高质量的外观，常用于民用领域、公路铁路领域、城市立交领域等。
2、在施工过程中，清水混凝土表面不再进行剔凿、修补和抹灰等工艺，减少了施工现场建筑垃圾的产生，因此，二次装饰工序的淘汰，要求清水混凝土一次施工完成后，表面达到美观整洁效果，且符合建筑设计预期，因此，清水混凝土建筑表观质量验收过程极为重要，清水混凝土表观质量缺陷主要包括色差、裂缝和气泡，而对清水混凝土装饰面的色差控制，影响着建筑外观的整体效果，因此色差是清水混凝土外观控制的一个关键点。
3、目前的一些研究中，研究人员试图通过图像处理技术和深度学习算法来识别清水混凝土的色差，主要为通过主观调整图像等非结构化数据的对比度、修剪数据噪声点、增强边缘数据...
【技术保护点】
1.一种清水混凝土色差检测识别方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种清水混凝土色差检测识别方法，其特征在于：所述清水混凝土色差量化模型基于改进的ResNet50语义分割算法构建，所述S3包括：
3.根据权利要求2所述的一种清水混凝土色差检测识别方法，其特征在于：所述色差量化结果包括色差块掩膜、边界框、色差块编号和色差块占比。
4.根据权利要求3所述的一种清水混凝土色差检测识别方法，其特征在于：所述改进的ResNet50语义分割算法具体为：
5.根据权利要求4所述的一种清水混凝土色差检测识别方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种清水混凝土色差检测识别方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种清水混凝土色差检测识别方法，其特征在于：所述清水混凝土色差量化模型基于改进的resnet50语义分割算法构建，所述s3包括：
3.根据权利要求2所述的一种清水混凝土色差检测识别方法，其特征在于：所述色差量化结果包括色差块掩膜、边界框、色差块编号和色差块占比。
4.根据权利要求3所述的一种清水混凝土色差检测识别方法，其特征在于：所述改进的resnet50语义分割算法具体为：
5.根据权利要求4所述的一种清水混凝土色差检测识别方法，其特征在于：所述s3-3中训练指标包括学习率、损失函数以及准确率评价指标，所述准确率评价指标包括像素准确率、类别平均像素准确率、交并比和平均交并比；所述像素准确率评价公式为：
6.根据权利要求5所述的一种清水混凝土...
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