【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理的，特别涉及一种基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生系统。
技术介绍
1、数字孪生技术是现代工业和信息技术融合的一个重要产物，它通过创建物理实体在数字空间的虚拟副本，实现对物理实体的模拟、监测和分析。这种技术在电力行业中尤为重要，因为电厂的高效、安全运行对于能源供应和社会经济发展至关重要。目前，通过使用高级传感器、物联网技术和大数据分析，电厂可以实时监控设备状态，预测故障，并优化运行策略。然而，这一过程通常依赖于对大量数据的处理和复杂的模型分析，需要更高级的技术支持。
2、现有技术涉及使用基本的数字孪生模型来监控和维护电厂设备。这些系统通常包括设备的三维模型，以及与物理设备实时同步的操作数据。通过对这些数据的分析，可以进行故障检测和性能评估。然而，这些系统往往仅依靠初始模型进行分析，缺乏对模型自身不准确性的校正机制。这意味着，如果初始模型与实际设备状态不完全匹配，分析结果可能不够准确或及时。
3、现有技术的主要技术缺陷在于缺乏有效的模型自我纠正机制，这限制了故障检测的准确性和可靠性。由于电厂环境的复杂性和设备的多样性，初始设定的模型不可避免地会与实际运行中的设备状态存在偏差。此外，现有技术在故障检测方面通常仅进行单一阶段的分析，这可能导致故障诊断不够全面，无法有效预防和减少突发性设备故障。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法及系统，旨在克服目前缺乏有效的模型自我纠正机制的
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，包括以下步骤：
3、通过自主三维引擎平台，对电厂内部各类设备进行高精度建模，得到三维数字化电厂模型；
4、实时采集电厂中各个设备的运行数据，并将各个设备的运行数据同步至所述三维数字化电厂模型中；
5、获取电厂在当前的纠偏参数，并基于所述纠偏参数对自主三维引擎平台中预先配置的算法模型进行纠偏，得到纠偏模型；
6、基于自主三维引擎平台中预先配置的算法模型对所述三维数字化电厂模型中设备的运行数据进行初步故障检测，得到初步故障结果；
7、基于所述纠偏模型对所述三维数字化电厂模型中设备的运行数据进行二次故障检测，得到二次故障结果；
8、对所述初步故障结果以及二次故障结果进行融合得到融合故障结果，并将所述融合故障结果发送至远程监控终端。
9、进一步地，所述设备至少包括发电机、变压器、开关设备、管道。
10、进一步地，所述运行数据至少包括温度、电流、电压参数。
11、进一步地，所述方法还包括：
12、基于自主三维引擎平台的虚拟现实技术，实现电厂维护人员的虚拟培训。
13、利用自主三维引擎平台对各个运行参数进行调整，分析其对能源效益的影响；根据分析结果，得到优化建议。
14、进一步地，所述对所述初步故障结果以及二次故障结果进行融合得到融合故障结果的步骤，包括：
15、对所述初步故障结果进行故障特征提取，得到第一故障特征；对所述二次故障结果进行故障特征提取，得到第二故障特征；
16、对所述第一故障特征进行编码，得到第一编码；对所述第二故障特征进行编码，得到第二编码；其中，第一编码以及第二编码均为字符组合；
17、将所述第一编码分割为9个字符组合，得到9个第一子组合；所述第二编码分割为6个字符组合，得到6个第二子组合；
18、创建一个三行三列的第一空白矩阵以及一个三行两列的第二空白矩阵；
19、将9个第一子组合依序添加至所述第一空白矩阵中，生成第一矩阵；
20、将6个第二子组合依序添加至所述第二空白矩阵中，生成第二矩阵；
21、将所述第一矩阵与所述第二矩阵进行相乘，得到第三矩阵，作为所述融合故障结果。
22、进一步地，所述对所述第一故障特征进行编码，得到第一编码；对所述第二故障特征进行编码，得到第二编码的步骤之前，还包括：
23、获取目标编码表；其中，所述目标编码表用于对所述第一故障特征以及第二故障特征进行编码；
24、所述第一故障特征以及第二故障特征中均为多个特征依序组合而成的特征序列；
25、所述获取目标编码表的步骤，包括：
26、获取初始编码表；所述初始编码表包括特征列以及字符列，所述特征列中各个特征分别在字符列中具有唯一一个映射的字符组；字符列中的各个字符组包括的字符数量为两个；
27、获取所述第一故障特征以及第二故障特征中相同的特征，作为目标特征，并获取目标特征的数量；
28、在初始编码表中，获取各个目标特征对应的目标字符组；
29、在初始编码表中，在各个目标字符组末尾添加一个标记字符，得到所述目标编码表；其中，所述标记字符，为目标特征的数量对应的数字字符。
30、进一步地，所述将所述融合故障结果发送至远程监控终端的步骤，包括：
31、获取远程监控终端的数量；其中，各个远程监控终端具有对应的序号；
32、获取各个远程监控终端的标识信息；其中，所述标识信息包括英文字符以及数字字符；
33、将各个远程监控终端的标识信息按照其对应的序号顺序，依序进行组合，得到组合标识信息；
34、按照字符类型，对所述组合标识信息进行分类之后再分别进行组合，得到英文字符组合以及数字字符组合；
35、基于所述远程监控终端的数量，在数据库中匹配对应的排序规则；其中，数据库中存储有数量与排序规则的映射关系；
36、基于所述排序规则对所述英文字符组合以及数字字符组合分别进行重新排序，得到重排英文字符组合以及重排数字字符组合；
37、按照各个远程监控终端的序号，对各远程监控终端进行排序，得到监控终端序列；
38、依序针对监控终端序列中的远程监控终端，依序从重排英文字符组合以及重排数字字符组合提取对应数量的字符进行组合，得到的组合字符作为对应的远程监控终端的唯一加密密码；其中，重排英文字符组合以及重排数字字符组合中的字符在被提取之后，从重排英文字符组合、重排数字字符组合中删除；
39、在将融合故障结果发送至远程监控终端时，基于各个远程监控终端的唯一加密密码分别对所述融合故障结果进行加密之后再发送至对应的远程监控终端。
40、本专利技术还提供了一种基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生系统，包括：
41、建模单元，用于通过自主三维引擎平台，对电厂内部各类设备进行高精度建模，得到三维数字化电厂模型；
42、同步单元，用于实时采集电厂中各个设备的运行数据，并将各个设备的运行数据同步至所述三维数字化电厂模型中；
43、纠偏单元，用于获取电厂在当前的纠偏参数，并基于所述纠偏参本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，所述设备至少包括发电机、变压器、开关设备、管道。
3.根据权利要求1所述的基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，所述运行数据至少包括温度、电流、电压参数。
4.根据权利要求1所述的基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，所述对所述初步故障结果以及二次故障结果进行融合得到融合故障结果的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，所述对所述第一故障特征进行编码，得到第一编码；对所述第二故障特征进行编码，得到第二编码的步骤之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，所述将所述融合故障结果发送至远程监控
8.一种基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，所述设备至少包括发电机、变压器、开关设备、管道。
3.根据权利要求1所述的基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，所述运行数据至少包括温度、电流、电压参数。
4.根据权利要求1所述的基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于自主三维引擎平台的数字化交付及数字孪生方法，其特征在于，所述对所述初步故障结果以及二次故障结果进行融合得到融合故障结果的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的基于自主三维引擎...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄敏君，
申请(专利权)人：深圳模动数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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