【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及噪声控制，尤其涉及一种主动噪声控制方法及装置。
技术介绍
1、主动噪声控制(active noise control，anc)可基于声波反相叠加原理(superposition)，通过产生反噪声来抵消初级噪声。明确来说，具有相同振幅但是相反相位的反噪声信号会被产生并与不想要的噪声结合，进而造成两个噪声信号相互相消。主动噪声控制具有良好的低频噪声抑制能力。由于其能够高效地降低低频噪声，主动噪声控制的应用很广泛。真实的噪声通常既包含宽带成分又包含能量集中的线谱，如风机噪声等。经典的基于滤波x最小均方(filtered-x least mean square,fxlms)算法的宽带主动噪声控制系统可以被用于控制含有宽带和窄带成份的混合噪声。然而，研究表明，当噪声的能量比较集中时，参考信号自相关矩阵的特征值扩散度很大。因此，宽带主动噪声控制系统在控制混合噪声时存在收敛速度慢的问题。此外，当次级通道为非最小相位系统或存在建模误差时，宽带主动噪声控制系统的降噪性能会严重下降。基于fxlms算法的窄带主动噪声控制系统有收敛速度快，稳态降...
【技术保护点】
1.一种主动噪声控制方法，其特征在于，应用于宽窄带混合噪声的控制，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所获取的初级噪声，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述窄带噪声的频率通道，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过维纳滤波计算时域次级通道，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述时域次级通道，确定窄带频率通道，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过维纳滤波算法，确定鲁棒宽带滤波器，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种主动噪声控制方法，其特征在于，应用于宽窄带混合噪声的控制，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所获取的初级噪声，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述窄带噪声的频率通道，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过维纳滤波计算时域次级通道，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述时域次级通道，确定窄带频率通道，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过维纳滤波算法，确...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹晟楠，孙红灵，王晗，吴鸣，程晓斌，
申请(专利权)人：中国科学院声学研究所，
类型：发明
国别省市：
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