一种基于图计算的分布式电源可消纳能力计算方法及系统技术方案

技术编号:40918114 阅读:21 留言:0更新日期:2024-04-18 14:44
本发明专利技术公开了一种基于图计算的分布式电源可消纳能力计算方法及系统,包括:收集目标变电站的数据并进行预处理,建立负荷预测模型;构建配变用户图模型,通过聚类得到配变的分类用户功率和曲线;预测配变季节负荷曲线,根据季节负荷曲线计算分布式电源可消纳能力。本发明专利技术通过精确的负荷预测模型,提高了数据处理的准确性,还增强了预测结果的可靠性。构建配变用户图模型并结合K‑means聚类算法,有效地识别和分析了不同用户群体的功率模式,从而为准确计算配变的分类用户功率和曲线提供了坚实基础。此外,利用LSTM模型对季节性负荷曲线进行预测,不仅考虑了时间序列的复杂性,还充分利用了历史数据,使预测更加符合实际需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网,具体为一种基于图计算的分布式电源可消纳能力计算方法及系统


技术介绍

1、在新型电力系统中,新能源将从装机容量占大多数向发电量占比占大多数转变,终端用能电气化水平将不断提升,电力在推进碳达峰、碳中和战略目标实现过程中将扮演越来越重要的角色。随着分布式发电和电动汽车的大规模接入,其随机性、分散性等特点使得配电网从结构和形态上发生了本质变化。

2、现有的分布式电源可消纳能力计算方法相对单一,大多凭借现场工作人员的经验进行人为的分析、估计、调整,计算出的可开放容量比较保守,主观性较大,准确性小。导致业扩报装效率不高,分布式发电资源浪费,同时负荷分配不科学,可能在一定程度上,尤其是用电高峰时段造成配电网设备重过载,进而引发其他严重后果。


技术实现思路

1、鉴于上述存在的问题,提出了本专利技术。

2、因此,本专利技术解决的技术问题是:现有的分布式电源可消纳能力计算方法相对单一,主观性较大,准确性小。

3、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于图计本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图计算的分布式电源可消纳能力计算方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于图计算的分布式电源可消纳能力计算方法,其特征在于:所述目标变电站的数据包括,变电站、配电线路、用户之间的连接和从属关系,根据历史记录收集的负荷历史断面数据以及通过负荷预测模型得到的预测断面数据。

3.如权利要求2所述的基于图计算的分布式电源可消纳能力计算方法,其特征在于:所述负荷预测模型包括,通过STL分解提取时间序列的趋势、季节性和残差成分,从分解后的数据中提取特征,将提取的特征集成到SVM模型中,并通过周期性核函数针对周期性数据进行优化;

4.如权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种基于图计算的分布式电源可消纳能力计算方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于图计算的分布式电源可消纳能力计算方法,其特征在于:所述目标变电站的数据包括,变电站、配电线路、用户之间的连接和从属关系,根据历史记录收集的负荷历史断面数据以及通过负荷预测模型得到的预测断面数据。

3.如权利要求2所述的基于图计算的分布式电源可消纳能力计算方法,其特征在于:所述负荷预测模型包括,通过stl分解提取时间序列的趋势、季节性和残差成分,从分解后的数据中提取特征,将提取的特征集成到svm模型中,并通过周期性核函数针对周期性数据进行优化;

4.如权利要求3所述的基于图计算的分布式电源可消纳能力计算方法,其特征在于:所述配变用户图模型包括,通过获取配电站设备信息、用户线路设备信息及配变用户的拓扑连接关系,利用图数据的节点与边的建模技术,构建配电网配电从属拓扑结构;

5.如权利要求4所述的基于图计算的分布式电源可消纳能力计算方法,其特征在于:所述配变的分类用户功率包括,使用k-means聚类算法将配变用户图模型中同一配变下面的低压用户...

【专利技术属性】
技术研发人员:李文云蒋燕史文博朱杰王珍意路学刚段明刘广一汤亚宸
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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