一种基于GPT的意图网络生成方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于GPT的意图网络生成方法、系统及装置，涉及网络技术与安全技术领域，包括：用户输入自然语言网络需求；送入incGPT模型进行转译，得到实际网络配置策略；SDN控制器获取用户网络配置策略，并下发配置到相关网络设备，完成网络自动化部署。本发明专利技术采用GPT模型，预训练阶段无需人工经验及标注；RLHF微调阶段，可通过调整示范回答，输出可读性强的网络配置方案，或直接用于最终网络配置的操作指令等，方案通用、灵活；采用GPT模型进行意图网络自动化生成，可以避免常规网络部署时，人工操作耗时长、易出错以及客户需求与实际理解有差距等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络技术与安全，具体涉及一种基于gpt的意图网络生成方法、系统及装置。

技术介绍

1、基于意图的网络(intent-based networking，ibn)是一种基于业务意图进行网络配置的技术，主要是利用机器学习(ml)进行意图转译，并利用it自动化技术实现网络自动化部署，能够极大地提高网络这种it基础设施的灵活性。它能够自动完成网络部署，无需任何人工干预，且能够根据不断的自身监控，调整配置，以确保任何时候都满足意图。

2、现有专利如中国专利公开号为：cn112507730a，该专利的名称为“信息通信网络的意图转译方法、系统、介质及交互接口”，该专利允许用户通过前端网页输入非技术型意图，并展示转译结果，其采用命名实体识别、有限状态机等作为转译算法。又如中国专利公开号为：cn114531334a，该专利的名称为“意图处理方法、装置、电子设备和可读存储介质”，该专利对获取到的埋点数据和初始用户意图进行分析，并通过知识图谱、预设推理算法等生成网络配置方案。以上两篇专利，采用的转译方法都对人工经验依赖度较高，且仅展示转译结果，自动化程度本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GPT的意图网络生成方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于GPT的意图网络生成方法，其特征在于，incGPT模型训练方法包括，收集网络方案实施数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于GPT的意图网络生成方法，其特征在于，incGPT模型训练方法还包括，将收集到的数据作为训练语料输入GPT训练模型，训练时，通过随机化底层神经网络结构参数，分batch迭代优化，获得基础GPT模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于GPT的意图网络生成方法，其特征在于，incGPT模型训练方法还包括，得到基础GPT模型后，人工构建少量的问题及...

【技术特征摘要】

1.一种基于gpt的意图网络生成方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于gpt的意图网络生成方法，其特征在于，incgpt模型训练方法包括，收集网络方案实施数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于gpt的意图网络生成方法，其特征在于，incgpt模型训练方法还包括，将收集到的数据作为训练语料输入gpt训练模型，训练时，通过随机化底层神经网络结构参数，分batch迭代优化，获得基础gpt模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于gpt的意图网络生成方法，其特征在于，incgpt模型训练方法还包括，得到基础gpt模型后，人工构建少量的问题及示范回答，并利用rlhf进行模型微调优化，得到incgpt模型。

5.根据权利要求3所述的一种基于gpt的意图网络生成方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李梅茵，白雪，沈奇卉，李甜梦，朱荞荞，彭小桢，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：