计算乡村振兴电力指数的方法及系统、设备、介质技术方案

本发明专利技术涉及数据计算技术领域，公开了一种计算乡村振兴电力指数的方法及系统，方法包括：步骤S1，计算居民电力指数因子和产业电力指数因子；步骤S2，对居民电力指数因子和产业电力指数因子进行处理，根据电力指数因子的处理结果，对电力指数的时间序列进行调整估计，以获取电力用户的效益指标，结合原始电力数据空间序列，计算得出电力指数对称变化率；步骤S3，构建乡村振兴电力指数评价模型；步骤S4，验证乡村振兴电力指数评价模型的可行性。系统包括模型参数计算模块、模型构建模块、模型验证模块。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质。本发明专利技术通过对区域乡村振兴电力指数的准确评价为电力企业的电力生产计划提供数据基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据计算，尤其涉及一种计算乡村振兴电力指数的方法及系统、设备、介质，通过对区域乡村振兴电力指数的准确评价为电力企业的电力生产计划提供数据基础。

技术介绍

1、目前电力行业信息化程度提高，产生了大量的电力数据，包括用电负荷、供电可靠性、电网负荷结构、电费收入等各个方面的数据。乡村振兴是国家发展战略中的重要组成部分，旨在促进农村经济社会全面发展、提高农民收入和生活质量。电力是乡村发展的基础设施之一，电力供应能否满足需求，直接影响到乡村经济发展和居民生活水平。依托电力大数据，构建区域乡村振兴电力指数评价模型，结合研究区域经济发展状况，能够全面分析当地乡村振兴情况，为区域经济社会振兴发展策略的制定提供有力的数据支撑与决策支撑。由于电力指数波动性较大，无法实现准确评估，因此，对乡村振兴电力指数评价模型进行深入研究。

2、目前对于区域乡村振兴电力指数评价模型采用粒子群优化算法对电力指标进行筛选与预处理，并结合指标权重构建评价模型。该方法虽然能够有效解决电力指数波动问题，但在实际应用中，模型的评价精度还有待提高。也采用多数据融合技术建立乡村振兴本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算乡村振兴电力指数的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种计算乡村振兴电力指数的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：电力用户的日用电量表示为：其中，n表示用电量类型数量；wt表示不同时序下第t种电量交易品种；wi表示电力用户第i日实际用电量；Wr表示用户日用电量的预测值；

3.根据权利要求2所述的一种计算乡村振兴电力指数的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：对居民电力指数因子和产业电力指数因子进行标准化处理，结果为：

4.根据权利要求1所述的一种计算乡村振兴电力指数的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：采用层次分析法，...

【技术特征摘要】

1.一种计算乡村振兴电力指数的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种计算乡村振兴电力指数的方法，其特征在于，所述步骤s1包括：电力用户的日用电量表示为：其中，n表示用电量类型数量；wt表示不同时序下第t种电量交易品种；wi表示电力用户第i日实际用电量；wr表示用户日用电量的预测值；

3.根据权利要求2所述的一种计算乡村振兴电力指数的方法，其特征在于，所述步骤s2包括：对居民电力指数因子和产业电力指数因子进行标准化处理，结果为：

4.根据权利要求1所述的一种计算乡村振兴电力指数的方法，其特征在于，所述步骤s3包括：采用层次分析法，根据电力指数对称变化率构造同级别指标之间的比较矩阵，并通过对电力指数因子的一致性检验，获取模型权向量，计算电力指数得分分布构建乡村振兴电力指数评价模型。

5.根据权利要求4所述的一种计算乡村振兴电力指数的方法，其特征在于，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：丁再贤，乔海春，许宏洋，周敏，段一平，犹洲，田洁，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司海东供电公司，
类型：发明
国别省市：