选择性命题推理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了选择性命题推理系统及方法，涉及大语言模型提示词工程技术领域，该选择性命题推理系统包括命题对聚合模块、新命题提出模块、新命题验证模块、全部命题审查模块、答案预测模块及命题选择模块；新命题提出模块，用于通过产生式推理的方式生成新的推论；新命题验证模块，用于验证新生成的推论是否正确；全部命题审查模块，用于判断所有的推论及假设是否能够回答问题；答案预测模块，用于根据输入内容生成最终预测答案。本发明专利技术以提示词工程方法为基础，设计了新的推理框架与模块，从而能够提高大语言模型解决自然语言表述的复杂推理问题的能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大语言模型提示词工程，具体来说，涉及选择性命题推理系统及方法。

技术介绍

1、随着计算机科学和人工智能的迅猛发展，大语言模型在过去几十年中经历了一系列的创新和演进，这些模型不仅推动了自然语言处理(nlp)领域的前沿研究，还在各个领域产生了深远的影响，早期的语言模型主要集中在统计方法上，其中最著名的是n-gram模型，这些模型通过统计文本中连续的n个词的频率来预测下一个词的概率，然而，由于n-gram模型无法捕捉长距离的语义关系，对于复杂的自然语言处理任务表现并不理想。

2、随着神经网络在机器学习中的崛起，研究者们开始尝试使用神经网络来构建语言模型，最早的尝试包括基于递归神经网络(rnn)和长短时记忆网络(lstm)的模型，这些模型能够捕捉到更长的上下文信息，但仍然受限于参数数量和训练效率，为了解决维度灾难问题，研究者们引入了词向量的概念，word2vec、glove等模型通过将每个词映射到一个低维空间的向量表示，使得模型能够更好地捕捉语义信息，这为后来的大型语言模型奠定了基础。

3、在大规模语料库上进行预训练成为一个关本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.选择性命题推理系统，其特征在于，该选择性命题推理系统包括命题对聚合模块、新命题提出模块、新命题验证模块、全部命题审查模块、答案预测模块及命题选择模块；

2.根据权利要求1所述的选择性命题推理系统，其特征在于，所述命题选择模块包括提出新命题的命题选择模块及预测问题答案的命题选择模块；

3.根据权利要求2所述的选择性命题推理系统，其特征在于，所述提出新命题的命题选择模块包括命题标记模块、单词列表生成模块、Jaccard距离计算模块及相似性判断模块；

4.根据权利要求3所述的选择性命题推理系统，其特征在于，所述Jaccard距离计算模块在调用函数计算单词...

【技术特征摘要】

1.选择性命题推理系统，其特征在于，该选择性命题推理系统包括命题对聚合模块、新命题提出模块、新命题验证模块、全部命题审查模块、答案预测模块及命题选择模块；

2.根据权利要求1所述的选择性命题推理系统，其特征在于，所述命题选择模块包括提出新命题的命题选择模块及预测问题答案的命题选择模块；

3.根据权利要求2所述的选择性命题推理系统，其特征在于，所述提出新命题的命题选择模块包括命题标记模块、单词列表生成模块、jaccard距离计算模块及相似性判断模块；

4.根据权利要求3所述的选择性命题推理系统，其特征在于，所述jaccard距离计算模块在调用函数计算单词列表word_list_1及单词列表word_list_2之间的jaccard距离时包括：

5.根据权利要求4所述的选择性命题推理系统，其特征在于，所述相似性判断模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周熠，雷懿，岳杨明，石旺华，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：