【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车联网，特别涉及一种协同车辆任务拆分卸载方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、车载边缘计算(vec，vehicle edge computing)的快速发展，为解决时间敏感型和计算密集型车载任务提供了一种协同卸载新思路。然而，由于车辆行驶轨迹的不断变化、车载任务的差异性和路侧单元(rsu，road side unit)服务器资源的有限性，要协调多个车辆用户的时间敏感型和计算密集型任务进行卸载，这具有极大的挑战性。为了满足车载网络快速发展所要求的高带宽和低延迟，移动计算已经从集中式云计算转变为移动边缘计算。通过把rsu应用在智能网络架构中，可以实现计算和存储能力的下沉，极大缓解网络的带宽压力，有效降低任务的完成时延与能耗。然而，大量的应用任务也给车载边缘网络的传输带来了压力。为此，提出了二进制卸载模型，即把车辆用户的任务完全卸载给rsu服务器或充分利用车辆用户本地资源来计算任务，这不仅浪费了部分计算资源，还可能导致系统延迟和能耗增加。在多车辆用户与rsu服务器协同场景中，rsu服务器信号覆盖范围内的多个车辆用户同时发起任务...
【技术保护点】
1.一种协同车辆任务拆分卸载方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的协同车辆任务拆分卸载方法，其特征在于，所述当确定所述车辆用户层将所述待拆分车辆任务进行任务卸载到所述边缘层，则利用二分迭代算法求取所述边缘层中的目标车辆任务在关联路侧单元和协同路侧单元之间的第一任务卸载策略，并确定第一任务拆分比例，包括：
3.根据权利要求2所述的协同车辆任务拆分卸载方法，其特征在于，所述求取所述边缘层与所述车辆用户层之间的第二任务卸载策略，并确定第二任务拆分比例，包括：
4.根据权利要求3所述的协同车辆任务拆分卸载方法，其特征在于，所述基...
【技术特征摘要】
1.一种协同车辆任务拆分卸载方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的协同车辆任务拆分卸载方法，其特征在于，所述当确定所述车辆用户层将所述待拆分车辆任务进行任务卸载到所述边缘层，则利用二分迭代算法求取所述边缘层中的目标车辆任务在关联路侧单元和协同路侧单元之间的第一任务卸载策略，并确定第一任务拆分比例，包括：
3.根据权利要求2所述的协同车辆任务拆分卸载方法，其特征在于，所述求取所述边缘层与所述车辆用户层之间的第二任务卸载策略，并确定第二任务拆分比例，包括：
4.根据权利要求3所述的协同车辆任务拆分卸载方法，其特征在于，所述基于所述针对所述协作卸载问题对应的第一任务卸载策略，并通过纳什均衡方式确定所述边缘层和所述车辆用户层之间的第二任务卸载策略，包括：
5.根据权利要求1所述的协同车辆任务拆分卸载方法，其特征在于，所述确定基于车辆本地中央处理器频率分配、关联路侧单元中央处理器频率分配和协同路侧单元中央处理器频率分配构建的中央处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹敦，谷宁，王进，蔡烁，黄世锐，吴美华，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：
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