【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于多模态知识图谱的风险预测系统。
技术介绍
1、网络交易，通常是指通过互联网等信息网络销售商品或者提供服务的经营活动，其中网络交易监管数据，包括文本、图像、视频、音频等多种形态的多模态数据。
2、多模态知识图谱，是指能够充分融合和利用语言、视觉和听觉等多种模态来源数据的知识图谱，需要说明的是，凡是蕴含知识的原始数据都可以作为知识图谱构建的数据来源。
3、近年来，我国网络交易迅猛发展，既方便了居民生活，也促进了经济发展，但是，网络交易在质量、价格、广告、知识产权、消费维权等方面还存在一些问题。目前，网络交易监管部门还没有主动发现和监测网络交易违法行为的能力，所以亟需加强网络交易监测工作，增强网络交易监管效能。
4、有鉴于此，如何破解不同时空维度网络交易产品和服务数据的智能融合和规则制定难题，提升风险预估和预警的精度及速度，成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于多模态知识图谱的风险预测系统，一种基...
【技术保护点】
1.一种基于多模态知识图谱的风险预测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述风险预测模块，包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述判断模块，包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识提取模块，包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述文本知识提取子模块，包括：
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述图像知识提取子模块，包括：
7.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述音频知识提取子模块，包括：
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