【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及一种用于经由使用来自器具的数据的机器学习模型来感测水质和/或泄漏的系统。
技术介绍
1、人们每天都使用室内管路。利用室内管路的家居用品和固定装置的示例包括热水箱、淋浴器、浴缸、马桶、清洗机、洗碗机，以及甚至现代冰箱。但是室内管路经常面临大灾难的风险。人们依靠他们家中的水质，但是依赖私人水井或单个服务提供商(例如，市政公用事业公司或城市供水和下水道委员会)来递送水。人们具有若干种用途的高压水，但是如果器具或管路泄漏，这可能造成灾难。漏水可能损坏其在家内接触到的几乎所有东西。
2、水质监视系统典型地使用昂贵的实验室测试(例如，由市政公用事业公司执行)或经常是不必要的全屋过滤系统。供水商在检测污染方面并不总是成功的。
3、漏水检测系统相当原始，但是典型地依赖于能够检测管路内水流性质的改变的传感器。
技术实现思路
1、在实施例中，提供了一种用于经由机器学习模型来监视家庭管路系统内的水质或泄漏的系统。所述系统包括可连接到管路系统以利用来自管路系统的水的多个器具，其中...
【技术保护点】
1.一种用于经由机器学习模型监视家庭管路系统内的水质或泄漏的系统，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个器具包括跨多个家庭管路系统具有相同品牌和型号的器具组。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述第一传感器数据集和第二传感器数据集从具有相同品牌和型号的器具组导出，使得处理器被编程为基于第一传感器数据集建立正常操作边界，并且对来自具有相同品牌和型号的器具的第二传感器数据集进行分类。
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个标签包括正常操作的标签和异常操作的标签。
5.根据权利要求1所述的系统，...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于经由机器学习模型监视家庭管路系统内的水质或泄漏的系统，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个器具包括跨多个家庭管路系统具有相同品牌和型号的器具组。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述第一传感器数据集和第二传感器数据集从具有相同品牌和型号的器具组导出，使得处理器被编程为基于第一传感器数据集建立正常操作边界，并且对来自具有相同品牌和型号的器具的第二传感器数据集进行分类。
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个标签包括正常操作的标签和异常操作的标签。
5.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个传感器包括压力传感器，并且水的性质是水压。
6.根据权利要求5所述的系统，其中响应于指示水压在正常操作边界之外的第二传感器数据集的分类，输出信号指示漏水的存在。
7.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个传感器包括ph传感器，并且水的性质是酸度。
8.根据权利要求7所述的系统，其中响应于指示酸度在正常操作边界之外的第二传感器数据集的分类，输出信号指示水质的劣化。
9.根据权利要求1所述的系统，其中所述输出信号被配置为关闭与第二传感器数据集相关联的器具之一，或者关闭与第二传感器数据集相关联的阀。
10.一种包括指令的非暂时性计算机可读介质，当由处理器执行时，所述指令使处理器执行功能集，所述功能集包括：
11.根据权利要求10所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述一个或多个器具包括器具组，所述器具组跨多个家庭管路...
【专利技术属性】
技术研发人员：M·科恩布鲁斯，C·图费尔，S·金，J·麦罗阿，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。