【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉的，尤其涉及一种安全防护用品的佩戴检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、安全防护用品是为了保护工人在生产过程中的安全和健康而发给劳动者个人使用的防护用品，根据具体操作过程中的不同需要，应供给工人的安全防护用品主要有：工作服、工作帽、围裙、口罩、手套护腿、防毒面具、防护眼镜等，主要用在建筑、电力、工厂等工作场景中。
2、目前，为了无人值守地监督施工人员按照规定佩戴安全防护用品，多使用多目标检测算法，对现场的图像数据检测多个包含安全防护用品在内的目标，从而判定施工人员是否佩戴安全防护用品。
3、但是，依据安全防护用品是否存在判定施工人员是否佩戴安全防护用品容易出现误判，例如，施工人员将手套系在腰上也会判定施工人员已佩戴安全防护用品，并且，安全防护用品的种类众多，同一时间检测多个安全防护用品会降低准确率。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种安全防护用品的佩戴检测方法、装置、设备及存储介质，以解决如何提高检测施工人员是否按照规范佩戴安全防护用品的精确度的问题。
2、第一方能，本专利技术提供了一种安全防护用品的佩戴检测方法，包括：
3、对现场的工作环境采集背景图像数据与目标图像数据，所述背景图像数据中无施工人员、所述目标图像数据中具有施工人员；
4、加载安全值守网络，所述安全值守网络包括第一骨干网络、第二骨干网络、第一检测头结构、第二检测头结构与多个第三检测头结构；
5、将差分图像数
6、将所述第一目标图像特征输入所述第一检测头结构中检测所述施工人员的骨骼关键点；
7、将所述第一目标图像特征输入所述第二检测头结构中检测安全防护用品的总品类；
8、依据与所述总品类适配的所述骨骼关键点检测所述施工人员佩戴所述安全防护用品在位置上的第一合规性；
9、若所述第一合规性为符合规范，则将区域图像数据输入所述第二骨干网络中、与所述第一目标图像特征组成第二目标图像特征，所述区域图像数据为所述目标图像数据中、所述安全防护用品所处的区域；
10、将所述第二目标图像特征输入为所述总品类分配的所述第三检测头结构检测所述安全防护用品在所述总品类下的子品类；
11、依据所述子品类识别所述施工人员佩戴所述安全防护用品在品类上第二合规性。
12、第二方面，本专利技术提供了一种安全防护用品的佩戴检测装置，包括：
13、现场图像采集模块，用于对现场的工作环境采集背景图像数据与目标图像数据，所述背景图像数据中无施工人员、所述目标图像数据中具有施工人员；
14、安全值守网络加载模块，用于加载安全值守网络，所述安全值守网络包括第一骨干网络、第二骨干网络、第一检测头结构、第二检测头结构与多个第三检测头结构；
15、第一特征提取模块，用于将差分图像数据与所述目标图像数据输入所述第一骨干网络中提取融合的第一目标图像特征，所述差分图像数据为所述目标图像数据与所述背景图像数据之间差异；
16、骨骼关键点检测模块，用于将所述第一目标图像特征输入所述第一检测头结构中检测所述施工人员的骨骼关键点；
17、总品类检测模块，用于将所述第一目标图像特征输入所述第二检测头结构中检测安全防护用品的总品类；
18、位置合规检测模块，用于依据与所述总品类适配的所述骨骼关键点检测所述施工人员佩戴所述安全防护用品在位置上的第一合规性；
19、第二特征提取模块，用于若所述第一合规性为符合规范，则将区域图像数据输入所述第二骨干网络中、与所述第一目标图像特征组成第二目标图像特征，所述区域图像数据为所述目标图像数据中、所述安全防护用品所处的区域；
20、子品类检测模块，用于将所述第二目标图像特征输入为所述总品类分配的所述第三检测头结构检测所述安全防护用品在所述总品类下的子品类；
21、品类合规检测模块，用于依据所述子品类识别所述施工人员佩戴所述安全防护用品在品类上第二合规性。
22、第三方面，本专利技术提供了一种值守设备，所述值守设备包括：
23、至少一个处理器；以及
24、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
25、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的安全防护用品的佩戴检测方法。
26、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的安全防护用品的佩戴检测方法。
27、本实施例构建宏观检测施工人员佩戴安全防护用品的位置、微观检测施工人员佩戴安全防护用品的品类的层次性的检测结构，第一骨干网络、第二骨干网络、第一检测头结构、第二检测头结构与多个第三检测头结构结构分工明确，可以减少各个结构的复杂度，减少各个结构的运算量，在位置的检测上可实现截止检测，从而减少整体的运算量，使其可部署在资源较为有限的端侧设备上，各个结构专注于其操作，降低功能的泛化性，尤其减少品类检测的泛化性，可以有效提高检测的精确度，从位置、品类上检测施工人员佩戴安全防护用品的合规性，丰富了检测的维度，可有效减少出现误判的概率。
28、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种安全防护用品的佩戴检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一骨干网络包括第一残差块结构、第二残差块结构、第三残差块结构、第四残差块结构、第五残差块结构与第六残差块结构；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一检测头结构包括第一卷积层、两个第二卷积层、三个第三卷积层与瓶颈块结构；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二检测头结构包括第四卷积层、第五卷积层与第一全连接层；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二骨干网络包括第一卷积块结构、第二卷积块结构、第三卷积块结构、第一跨阶段局部层、第二跨阶段局部层、第三跨阶段局部层、第四跨阶段局部层与快速空间金字塔池化结构；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，各个所述第三检测头结构包括第四卷积块结构、第六卷积层与第二全连接层；
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述依据与所述总品类适配的所述骨骼关键点检测所述施工人员佩戴所述安全防护用品在位置上的第一合规性，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种安全防护用品的佩戴检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一骨干网络包括第一残差块结构、第二残差块结构、第三残差块结构、第四残差块结构、第五残差块结构与第六残差块结构；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一检测头结构包括第一卷积层、两个第二卷积层、三个第三卷积层与瓶颈块结构；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二检测头结构包括第四卷积层、第五卷积层与第一全连接层；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二骨干网络包括第一卷积块结构、第二卷积块结构、第三卷积块结构、第一跨阶段局部层、第二跨阶段局部层、第三跨阶段局部层、第...
【专利技术属性】
技术研发人员：荣杰，蔡俊彬，张梓昊，
申请(专利权)人：广州天竞智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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