【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及煤炭采购，更具体涉及一种煤炭采购结构自动生成方法及系统。
技术介绍
1、煤炭是电厂的重要能源，煤炭价格波动对企业的生产成本影响巨大。通过合理煤炭配购比例，企业可以平衡采购成本，避免过高煤炭价格，有效控制成本。合理的配购比例可确保企业能源供应持续稳定，减少对某一类煤炭的供应依赖，减少生产中断风险，提升企业能源安全性。同时针对不同电厂对热值、硫分、灰分等煤炭需求的差异，生成不同配购方案，满足生产质量要求，提高企业竞争力。
2、目前，在煤炭比例方面已经有了一些科学研究，中国专利号cn116479195a提供了一种基于煤岩参数优化高炉喷吹煤配煤方法，该方法通过测定喷吹煤种的煤岩参数信息，建立煤岩参数与燃料性能的关系模型公式，然后通过模型公式计算并生成混合煤的固定碳、挥发分、燃烧率以及发热值等参数，用于判断是否符合前期设定的喷吹标准并应用于钢铁冶炼
3、中国专利号cn116433104a提出了一种煤炭洗选技术，根据煤炭产品的评估参数监测结果以及预设条件，不断调整煤炭资源对应的输出单元的开合度，以适应预设的条件参数，最终生成多类煤炭不同比例的两类煤炭产品，提升煤炭配煤产品的质量，达到煤炭资源之间的平衡，以节省人工调节成本和降低操作误差。
4、中国专利号cn116451008a提出了一种煤电一体化电厂协同效益计算方法，根据多个电厂的售电量、店家、供电煤耗、设备发电容量，计算电厂度电编辑收益，以及平均度电编辑收益，然后进行检验计算，根据计算结果和电厂的平均利用小时，计算得到电厂的协同效
5、煤炭掺配比例集中于采购完成后的煤炭掺烧阶段使用，对于采购前期的计划，各成果关注较少，导致煤炭采购阶段，用户平衡煤炭采购成本的技术偏向于手动计算和依据经验评估。现有煤炭配购方法往往是基于经验或者极少因素简化的模型，缺乏对多个煤炭属性的综合分析，当前煤炭配购比例与市场供应等因素关联性不大，对于企业成本、质量需求等目标的综合考虑不足，最终对采购成本的削弱作用不明显。
6、有鉴于此，有必要对现有技术的煤炭采购予以改进，以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于公开一种煤炭采购结构自动生成方法及系统，以解决上述技术问题，实现对进煤结构的调整以及合理控制，降低采购成本以及企业对单一煤炭类型的依赖性，减少供应风险，提高企业效益与竞争力。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种煤炭采购结构自动生成方法，包括以下步骤：
3、s1，基于企业前期采购统计分析得出的煤价数据，结合不同类型煤炭特性以及锅炉设计煤质指标，建立优化配购方案线性规划标准模型，通过线性规划标准模型形成不同煤种的最优配购方案，所述最优配购方案包括各煤种之间的优化比例，以及到厂综合煤价；
4、s2，基于采购的煤炭资源类型、每种煤炭资源类型对应的质量参数值以及不同煤种的到厂煤炭价格，对照设计煤质要求，计算到厂最低综合煤价，输出各煤种优化比例，以实现煤炭配购比例的自动计算和获取，优化煤炭资源采购配置结构；
5、s3，根据厂固定成本、厂供电单价、单价变动成本，建立盈亏平衡点模型，根据盈亏平衡点模型计算出利润为零时的临界厂供电量，根据计划供电量、厂供电单价、年度利润计划、上年度固定成本数据，建立企业变动成本模型，根据企业变动成本模型，以及上年度燃料成本占变动成本的比例，得到标煤单价控制线模型；
6、s4，基于s2步骤得出的各煤种采购比例及已知的到厂煤炭价格，通过原煤热值与标煤热值比折算成到厂标煤单价，并将其与标煤单价控制线进行比对验证，判断s2步骤中的标煤单价是否低于标煤单价控制线；
7、若是，则直接生成煤炭采购方案；
8、若否，则将到厂标煤单价小于等于标煤单价控制线作为s1步骤的限制条件再次进行计算，得出满足条件的煤炭采购方案。
9、作为本专利技术的进一步改进，所述s1步骤中，建立的优化配购方案的线性规划标准模型如下：
10、
11、式中：
12、s·t表示锅炉设计煤质约束条件；
13、j表示到厂最低煤价目标函数；
14、c1……cn表示不同到厂煤价；
15、a11……amn表示设计煤种成分含量；
16、x1……xn表示所求的优化比例；
17、b1……bm表示设计煤质；
18、式子中≤、≥均根据设计煤种成分的特性确定，其中，当煤种特性指热值或挥发分，符号为≥；当煤种特性指灰分、水分、硫分，符号为≤。
19、作为本专利技术的进一步改进，所述s3步骤中，盈亏平衡点模型公式如下：
20、
21、式中：
22、x0表示利润为零时的厂供电量；
23、s表示厂供电单价；
24、f表示上年度固定成本；
25、v表示企业变动成本。
26、作为本专利技术的进一步改进，所述s3步骤中，所述企业变动成本模型由公式(2)推导如下：
27、
28、式中：
29、v表示企业变动成本；
30、x表示计划供电量；
31、s表示厂供电单价；
32、p表示利润计划；
33、f表示上年度固定成本。
34、作为本专利技术的进一步改进，所述s3步骤中，标煤单价控制线成本模型如下：
35、j1＝v×r÷厂供电标准煤耗率(4)
36、式中：
37、j1表示标煤单价控制线；
38、v表示企业变动成本；
39、r表示燃料成本在变动成本v中所占的比例，根据历年资料利用移动平均法或回归法预测。
40、作为本专利技术的进一步改进，根据现有市场煤价信息、煤炭质量指标和锅炉设计煤炭质量，通过线性规划方法形成优化配购方案模型，包括：最低到厂综合煤价、多种煤炭资源最佳配购比例；
41、通过盈亏平衡点原理确定企业变动成本和燃料变动成本，形成标煤单价控制线模型，包括：盈亏平衡临界厂供电量、企业变动成本、标煤单价控制线。
42、本专利技术还公开一种煤炭采购结构自动生成系统，包括：
43、购煤方案生成模块，用于调整计算锅炉设置煤种煤质成分指标类型、各成分指标含量、煤炭资源类型、不同煤炭资源类型煤种到厂煤价、各资源类型煤种成分含量数据，得到到厂最低综合煤价及对应的各煤种优化比例，生成配购方案；
44、标煤单价控制线生成模块，用于调整计算厂固定成本、厂供电单价、单价变动成本以及上年度燃料成本占变动成本的比例数据，从而得到企业变动成本和标煤单价控制线；
45、决策支撑模块，用于整合购煤方案生成模块、标煤单价控制线生成模块，以决策在满足设计煤质要求前提下的最终煤炭采购配置结构以及对应的标煤单价。
46、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
47、(1)一种煤炭采购结构自本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种煤炭采购结构自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种煤炭采购结构自动生成方法，其特征在于，所述S1步骤中，建立的优化配购方案的线性规划标准模型如下：
3.根据权利要求1所述的一种煤炭采购结构自动生成方法，其特征在于，所述S3步骤中，盈亏平衡点模型公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种煤炭采购结构自动生成方法，其特征在于，所述S3步骤中，所述企业变动成本模型由公式(2)推导如下：
5.根据权利要求1所述的一种煤炭采购结构自动生成方法，其特征在于，所述S3步骤中，标煤单价控制线成本模型如下：
6.根据权利要求1所述的一种煤炭采购结构自动生成方法，其特征在于，
7.一种煤炭采购结构自动生成系统，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种煤炭采购结构自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种煤炭采购结构自动生成方法，其特征在于，所述s1步骤中，建立的优化配购方案的线性规划标准模型如下：
3.根据权利要求1所述的一种煤炭采购结构自动生成方法，其特征在于，所述s3步骤中，盈亏平衡点模型公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种煤炭...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭悦，刘力凝，刘兴辉，杨志强，王亚斌，
申请(专利权)人：南京南自华盾数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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