一种基于机器学习的云数据库智能告警方法技术

技术编号:40908801 阅读:15 留言:0更新日期:2024-04-18 14:38
本发明专利技术属于云数据库技术领域,本发明专利技术公开了一种基于机器学习的云数据库智能告警方法,所述智能告警方法包括步骤:采集数据库实例相关的监控指标,生成实时监控数据,对实时监控数据定期上报并持久化存储,作为历史指标数据,将历史指标数据输入预设规则配置,获得初始告警信息,运维人员对初始告警信息根据实际需要调整告警信息等级,根据历史指标数据、初始告警信息及反馈告警信息进行训练,产生智能告警;通过学习云数据库服务的所有实例告警历史,自动应用到新开的实例,避免告警遗漏。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云数据库,更具体地说,本专利技术涉及一种基于机器学习的云数据库智能告警方法


技术介绍

1、公有云服务已经成为i t基础设施,云数据库服务是公有云的核心业务之一,随着公有云用户数量越来越多、规模越来越大,云数据库的监控告警成为难题,一个良好的监控告警系统对于提升故障响应速度至关重要,目前云数据库监控告警普遍面临着以下问题:

2、问题一,由于现有的告警机制通常采用人工配置告警规则的方式,导致在系统发生异常或故障时,由于缺少相应的告警规则而导致告警未被及时触发和捕捉造成告警遗漏;

3、问题二,目前告警是指根据配置的告警规则触发告警,但实际系统并没有出现异常情况,这是由于告警阈值设置过于敏感所导致的,过于敏感的告警阈值可能导致大量的无效告警,给运维人员带来困扰和不必要的工作负担;

4、问题三,不同的业务负载具有不同的告警阈值,因为不同类型的业务对于延时要求的程度不同,例如,对于交易性业务,延时要求通常非常高,通常在百毫秒左右;而对于分析型业务,对延时的要求相对宽松,可以接受较长的延时,比如分钟级,在这种情况下,手本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器学习的云数据库智能告警方法,其特征在于,所述智能告警方法包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的云数据库智能告警方法,其特征在于,所述实时监控数据包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的云数据库智能告警方法,其特征在于,所述初始告警信息等级划分为n个等级,n为大于等于-1的整数。

4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的云数据库智能告警方法,其特征在于,所述初始告警信息等级划分为n个等级的划分方法为:

5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的云数据库智能告警方法,其特征在于,所述告警等级进行增加方...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器学习的云数据库智能告警方法,其特征在于,所述智能告警方法包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的云数据库智能告警方法,其特征在于,所述实时监控数据包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的云数据库智能告警方法,其特征在于,所述初始告警信息等级划分为n个等级,n为大于等于-1的整数。

4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的云数据库智能告警方法,其特征在于,所述初始告警信息等级划分为n个等级的划分方法为:

5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的云数据库智能告警方法,其特征在于,所述告警等级进行增加方法包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:许中清李跃森
申请(专利权)人:天翼云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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