【技术实现步骤摘要】
本说明书一个或多个实施例涉及计算机，尤其涉及一种用于边节点的数据缓存方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、边缘计算作为一种将软件处理逻辑部署在更靠近用户设备和数据产生方的网络架构上的计算和通讯方式，具有低延迟、高带宽、数据隐私性更好、安全性更高等优势，在工业自动化、智能交通、智能家居、智能城市、虚拟现实、医疗保健、视频播放、直播等多种场景中均得到了广泛应用。
2、在视频播放或直播场景中，可以通过边缘计算技术，由云节点将部分视频数据下发到边节点，边节点可以将云节点下发的视频数据缓存到本地，以便边节点在接收到终端设备获取视频数据的请求时，可以优先在缓存中进行查找，以在终端设备所请求的视频数据已缓存在本地的情况下，可以直接从缓存中获取视频数据，提高对终端设备的请求响应效率。
3、但是，边节点的缓存是有限的，在边节点的缓存有效的情况下，如何提高边节点的缓存命中率，是当前亟待解决的一个问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种用于边节点的数据缓存方...
【技术保护点】
1.一种用于边节点的数据缓存方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述第一数据、所述第二数据以及所述第一边节点已缓存的第三数据的预测命中概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述预测模型为预先训练好的模型，用于训练所述预测模型的训练数据至少包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述第一数据、所述第二数据以及所述第三数据中预测命中概率满足设定条件的目标数据，对所述第一边节点的缓存进行更新，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述目标数...
【技术特征摘要】
1.一种用于边节点的数据缓存方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述第一数据、所述第二数据以及所述第一边节点已缓存的第三数据的预测命中概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述预测模型为预先训练好的模型，用于训练所述预测模型的训练数据至少包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述第一数据、所述第二数据以及所述第三数据中预测命中概率满足设定条件的目标数据，对所述第一边节点的缓存进行更新，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：林建滨，钟文亮，魏鹏，张冠男，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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