【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电，尤其涉及一种风电场的风机控制方法、一种风电场的风机控制装置、一种计算机可读存储介质和一种风电场。
技术介绍
1、随着全球能源结构的转型和环境保护的日益重要，风电作为一种清洁、可再生的能源，得到了各国政府和企业的大力支持。集中式风电场作为风电的主要应用形式之一，也得到了快速发展，集中式风电场是指将风力发电机组安装在一定区域内，通过输电线路将电能输送到用户的一种风电发电方式。
2、然而，在集中式风电场的发展过程中，也暴露出一些问题，如风机发电效率不高、气象预测不准导致调度策略不佳、人工主导的调度效率低等一系列问题，从而导致风机参数调整的不够及时，使得风电场总输出功率不能保持一个最佳状态，也就是说，不能保障风电场的发电量为最佳发电量。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种风电场的风机控制方法，根据风电场的气象数据确定主导风向，并根据主导风向确定关键风机，然后基于关键风机的风电场尾流模型对非关键风机的气象数据进行修正，以获得非关键风机的气象数据，将每个风机的功率曲线和相应的气象数据作为功率预测模型的输入，以获得风电场的总功率值，对关键风机的运行参数进行调整，以优化风电场的总功率值，从而能够实现风机参数快速调整，并确保输出总功率最佳，达到风电场发电量最佳的目的。
2、本专利技术的第二个目的在于提出一种风电场的风机控制装置。
3、本专利技术的第三个目的在于提
4、本专利技术的第四个目的在于提出一种风电场。
5、为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种风电场的风机控制方法，所述方法包括：根据所述风电场的气象数据确定主导风向，并根据所述主导风向确定关键风机；基于所述关键风机的风电场尾流模型对非关键风机的气象数据进行修正，以获得所述非关键风机的气象数据；将每个风机的功率曲线和相应的气象数据作为功率预测模型的输入，以获得所述风电场的总功率值；对所述关键风机的运行参数进行调整，以优化所述风电场的总功率值。
6、根据本专利技术实施例的风电场的风机控制方法，根据风电场的气象数据确定主导风向，并根据主导风向确定关键风机，基于关键风机的风电场尾流模型对非关键风机的气象数据进行修正，以获得非关键风机的气象数据，将每个风机的功率曲线和相应的气象数据作为功率预测模型的输入，以获得风电场的总功率值，对关键风机的运行参数进行调整，以优化风电场的总功率值。由此，该方法能够实现风机参数快速调整，并确保输出总功率最佳，达到风电场发电量最佳的目的。
7、另外，根据本专利技术上述实施例的风电场的风机控制方法还可以具有如下的附加技术特征：
8、根据本专利技术的一个实施例，对所述关键风机的运行参数进行调整，以优化所述风电场的总功率值，包括：获取每个所述关键风机的输出功率；根据每个所述关键风机的功率曲线和对应的输出功率确定所述关键风机的运行参数调整顺序；按照所述调整顺序依次调整所述关键风机的运行参数。
9、根据本专利技术的一个实施例，按照所述调整顺序依次调整所述关键风机的运行参数，包括：根据调整后的所述关键风机的运行参数确定该关键风机对应的所述风电场的总功率变化灵敏度，其中，所述关键风机的运行参数包括桨距角、机舱角度、发电机转差率中的一种或多种；在所有所述关键风机对应的所述风电场的总功率变化灵敏度在预设范围内时，停止对所述关键风机的运行参数调整；在所有所述关键风机对应的所述风电场的总功率变化灵敏度未处于预设范围内时，若当前所述关键风机的输出功率达到预设功率，则按照调整顺序对下一个所述关键风机进行调整。
10、根据本专利技术的一个实施例，风电场的风机控制方法还包括：在所述关键风机的输出功率大于参考点的输出功率时，将所有所述关键风机对应的所述风电场的总功率变化灵敏度按照从高到低的优先级顺序排列；在对所述关键风机的运行参数进行调整时，按照优先级顺序确定下一次需要调整运行参数的关键风机；在所述关键风机的输出功率小于参考点的输出功率时，将所有所述关键风机的输出功率按照从小到大的顺序排列，在对所述关键风机的运行参数进行调整时，按照优先级顺序确定下一次需要调整运行参数的关键风机。
11、根据本专利技术的一个实施例，根据每个所述关键风机的功率曲线和对应的输出功率确定所述关键风机的运行参数调整顺序，包括：根据每个所述关键风机的功率曲线确定对应的参考变化率；根据每个所述关键风机的输出功率确定该关键风机满功率的占比；基于所有所述关键风机的占比与对应的参考变化率之间的比值确定所述关键风机的运行参数调整顺序。
12、根据本专利技术的一个实施例，根据所述主导风向确定关键风机，包括：以所述主导风向为中线，风机左右方向扩散预设角度，按照预设半径形成扇形区域；在所述扇形区域的风机个数大于预设数量时，确定该风机为所述关键风机。
13、根据本专利技术的一个实施例，风电场的风机控制方法还包括：获取风电场所处位置的气象数据和地形数据；基于所述风机的功率曲线、所述气象数据和所述地形数据，采用深度学习算法进行模型训练，以生成每个风机的尾流模型。
14、根据本专利技术的一个实施例，风电场的风机控制方法还包括：获取所述风电场的风机无向连通图；根据所述风机无向连通图和所述地形数据对风机进行分组；根据组内的每个风机的尾流模型及相应的权重系数确定所述关键风机的尾流模型。
15、根据本专利技术的一个实施例，将每个风机的功率曲线和相应的气象数据作为功率预测模型的输入，包括：处于同一组的风机采用相同的功率预测模型；其中，所述功率预测模型根据组内每个风机的功率预测模型的权重系数确定，每个风机的功率预测模型基于每个风机的气象数据和功率曲线确定。
16、根据本专利技术的一个实施例，风电场的风机控制方法还包括：基于所述风电场的历史气象数据构建气象预测模型，其中，历史气象数据包括测风塔数据和风机气象传感器数据中的至少一种。
17、根据本专利技术的一个实施例，风电场的风机控制方法还包括：在对所述关键风机的运行参数调整之后，保持所述关键风机的运行参数不变，对所述非关键风机的运行参数进行调整。
18、根据本专利技术的一个实施例，对所述非关键风机的运行参数进行调整，包括：获取所述非关键风机对应的参考变化率；对所述非关键风机的运行参数进行调整，以使所述非关键风机的满功率的占比靠近对应的参考变化率。
19、为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种风电场的风机控制装置，包括：确定模块，用于根据所述风电场的气象数据确定主导风向，并根据所述主导风向确定关键风机；修正模块，用于基于所述关键风机的风电场尾流模型对非关键风机的气象数据进行修正，以获得所述非关键风机的气象数据；获取模块，用于将每个风机的功率曲线和相应的气象数据作为功率预测模型的输入，以获得所述风电场的总功率值；调整模块，用于对所述关键风机的运行参数进行调整，以优化所述风电场的总功率值。
20、根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风电场的风机控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，对所述关键风机的运行参数进行调整，以优化所述风电场的总功率值，包括：
3.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，按照所述调整顺序依次调整所述关键风机的运行参数，包括：
4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，根据每个所述关键风机的功率曲线和对应的输出功率确定所述关键风机的运行参数调整顺序，包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的控制方法，其特征在于，根据所述主导风向确定关键风机，包括：
7.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求7所述的控制方法，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求8所述的控制方法，其特征在于，将每个风机的功率曲线和相应的气象数据作为功率预测模型的输入，包括：
10.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，还包括：
11.根据权利要求1所述的
12.根据权利要求11所述的控制方法，其特征在于，对所述非关键风机的运行参数进行调整，包括：
13.一种风电场的风机控制装置，其特征在于，包括：
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有风电场的风机控制程序，该风电场的风机控制程序被处理器执行时实现根据权利要求1-12中任一项所述的风电场的风机控制方法。
15.一种风电场，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种风电场的风机控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，对所述关键风机的运行参数进行调整，以优化所述风电场的总功率值，包括：
3.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，按照所述调整顺序依次调整所述关键风机的运行参数，包括：
4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，根据每个所述关键风机的功率曲线和对应的输出功率确定所述关键风机的运行参数调整顺序，包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的控制方法，其特征在于，根据所述主导风向确定关键风机，包括：
7.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，还包括：
8.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：张彦虎，杨雷，段冬杰，
申请(专利权)人：阳光新能源开发股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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