【技术实现步骤摘要】
本申请涉及充电桩安装，尤其涉及一种无桩小区的充电桩安装时间预测方法及系统。
技术介绍
1、居民小区安装电动汽车充电桩是全国共性难题，部分小区配电设施未预留充电站负荷，导致后续扩容改造投资巨大。因此，通过研究此类小区何时开始安装充电桩，可以有助于电力公司对该小区的电压容量等进行提前安排和扩容等措施，为充电桩的投放提供科学依据，并对新建住宅小区电动汽车充电设施的设计提出合理化建议。
2、因此，本申请提供一种无桩小区的充电桩安装时间预测方法及系统。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种无桩小区的充电桩安装时间预测方法及系统，以解决目前充电桩安装改造困难问题。具体技术方案如下：
2、第一方面，提供了一种无桩小区的居民充电桩安装时间预测方法，所述方法包括：
3、构建充电桩多元线性回归预测模型，用于预测无桩小区修建完成时间与充电桩开始安装的时间差值；
4、采集有桩小区的历史数据，所述历史数据至少包括影响充电桩安装时间的因素数据和反映小区建成时...
【技术保护点】
1.一种无桩小区的充电桩安装时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电桩多元线性回归预测模型如下：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史数据确定模型的训练数据包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于灰色关联度分析法确定每个所述比较序列与参考序列的关联度包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联度计算各评价指标的权重包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检验所述充电桩多元线性回归预测...
【技术特征摘要】
1.一种无桩小区的充电桩安装时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电桩多元线性回归预测模型如下：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史数据确定模型的训练数据包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于灰色关联度分析法确定每个所述比较序列与参考序列的关联度包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联度计算各评价指标的权重包...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴庚尧，张鹏飞，卢晓雄，夏霖，马闯，陈凯华，洪潇，张吟妹，孙晓玮，闫佳胤，薛友，吴昊，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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