System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于眩晕状态识别的图像处理方法与装置制造方法及图纸_技高网

一种基于眩晕状态识别的图像处理方法与装置制造方法及图纸

技术编号:40902095 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-18 11:20
本发明专利技术涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于眩晕状态识别的图像处理方法和装置,通过在检测出行动监测请求后解析监测行动范围信号,将监测行动范围信号作为行动反馈区域,得出眩晕人员预期行动边界,再使用复合类型处理器进行信号收集,解析复合类型收集存储器进行聚类,得到收集校准存储器,进行属性参数值分离,得到复合类型属性元数据进行属性关联整合,结合眩晕人员预期行动边界构建行动环境检测模型,向眩晕人员眩晕发生位置收集对应的预警内容广播行动监测作业;解决了现有技术中存在的监测工作由于无法提前进行预警而导致监测路程所需时间较长问题,实现了对眩晕人员的精准状态和碰撞风险的提前预警,进而提高监测效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别,具体涉及一种基于眩晕状态识别的图像处理方法和装置。


技术介绍

1、医疗机构的安全监控一直是社会公共安全体系中的重要组成部分。随着医疗技术的发展,这些场所的监测工作已经不仅仅局限于传统的安保活动,对于个体健康状态的实时监控也被赋予了重要意义,尤其是在及时识别突发的医疗状况上。以眩晕状态识别为例,它是一种常见临床症状,可能引发跌倒、意外伤害乃至更严重的生命危险,因此迫切需要在众多监测场合中得到高效的识别与快速响应。

2、在现行技术中,虽然普遍部署了视频监控系统,但这些系统在处理眩晕状态的预警与识别上存在严重不足。监控录像大多是在事后进行回放分析,实时预警能力有限。在实际操作中,操作人员通常需要在事件发生后,通过人工回放视频才能确认事故发生的准确时间和情况,而这一过程耗时长且效率低,严重拖延了紧急医疗援助的提供。


技术实现思路

1、本申请提供了一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,解决了现有技术中存在的监测工作由于无法提前进行预警而导致监测路程所需时间较长问题,实现了对眩晕人员的精准状态和碰撞风险的提前预警,进而提高监测效率的技术效果。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种基于眩晕状态识别的图像处理方法。

3、第一方面,在检测出行动监测请求后,解析监测行动范围信号,同时,收集眩晕人员当前行动边界,眩晕人员配备当前状态预警传感器;通过眩晕人员当前行动边界,将监测行动范围信号作为行动反馈区域,得出眩晕人员预期行动边界;通过眩晕人员预期行动边界,使用复合类型处理器进行信号收集,解析复合类型收集存储器,复合类型收集存储器包括图像收集信号、gps收集信号、声音收集信号;对复合类型收集存储器进行聚类,解析复合类型收集校准存储器,复合类型收集校准存储器包括图像校准信号、gps校准信号、声音校准信号;对复合类型收集校准存储器进行属性参数值分离,解析复合类型属性元数据;将复合类型属性元数据进行属性关联整合,结合眩晕人员预期行动边界构建行动环境检测模型;通过行动环境检测模型,收集眩晕人员眩晕发生位置,同时,向眩晕人员眩晕发生位置收集对应的预警内容广播行动监测作业,行动监测作业包括监测行动范围信号。

4、第二方面,本申请提供了一种基于眩晕状态识别的图像处理装置,装置包括:信息解析模块:所述信息解析模块用于在检测出行动监测请求后,解析监测行动范围信号,同时,收集眩晕人员当前行动边界,眩晕人员配备当前状态预警传感器;状态位置收集模块:所述状态位置收集模块用于通过所述眩晕人员当前行动边界,将所述监测行动范围信号作为行动反馈区域,得出眩晕人员预期行动边界;信号收集模块:所述信号收集模块用于通过所述眩晕人员预期行动边界,使用复合类型处理器进行信号收集,解析复合类型收集存储器,所述复合类型收集存储器包括图像收集信号、gps收集信号、声音收集信号;信号处理模块:所述信号处理模块用于对所述复合类型收集存储器进行聚类,解析复合类型收集校准存储器,所述复合类型收集校准存储器包括图像校准信号、gps校准信号、声音校准信号;属性参数值分离模块:所述属性参数值分离模块用于对所述复合类型收集校准存储器进行属性参数值分离,解析复合类型属性元数据;整合拼接模块:所述整合拼接模块用于将所述复合类型属性元数据进行属性关联整合,结合所述眩晕人员预期行动边界构建行动环境检测模型;状态收集模块:所述状态收集模块用于通过所述行动环境检测模型,收集眩晕人员眩晕发生位置,同时,从所述眩晕人员眩晕发生位置收集对应的预警内容广播行动监测作业,所述行动监测作业包括监测行动范围信号。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、本申请实施例提供的一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,通过在检测出行动监测请求后解析监测行动范围信号,同时收集眩晕人员当前行动边界,然后将监测行动范围信号作为行动反馈区域,得出眩晕人员预期行动边界,再使用复合类型处理器进行信号收集,解析复合类型收集存储器,其中复合类型收集存储器包括图像收集信号、gps收集信号、声音收集信号,对复合类型收集存储器进行聚类,得到复合类型收集校准存储器,再对复合类型收集校准存储器进行属性参数值分离,得到复合类型属性元数据,将复合类型属性元数据进行属性关联整合,结合眩晕人员预期行动边界构建行动环境检测模型,收集眩晕人员眩晕发生位置,同时向眩晕人员眩晕发生位置收集对应的预警内容广播行动监测作业。解决了现有技术中存在的监测工作由于无法提前进行预警而导致监测路程所需时间较长问题,实现了对眩晕人员的精准状态和碰撞风险的提前预警,进而提高监测效率的技术效果。

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【技术保护点】

1.一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,其特征在于,所述对所述复合类型收集校准存储器进行属性参数值分离,解析复合类型属性元数据,所述方法包括:

3.如权利要求2所述的一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,其特征在于,所述在所述安全人员行至距离所述碰撞风险满足安全换线范围后,向所述眩晕人员发送安全换线消息,所述方法包括:

5.如权利要求4所述的一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求4所述的一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求6所述的一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

8.一种基于眩晕状态识别的图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,其特征在于,所述对所述复合类型收集校准存储器进行属性参数值分离,解析复合类型属性元数据,所述方法包括:

3.如权利要求2所述的一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的一种基于眩晕状态识别的图像处理方法,其特征在于,所述在所述安全人员行至距离所述碰撞...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴沛霞任同力李文妍姜涛屈寅弘
申请(专利权)人:天津志听医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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