加弹工艺的控制方法、控制网络的训练方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:40901983 阅读:25 留言:0更新日期:2024-04-18 11:20
本公开提供加弹工艺的控制方法、控制网络的训练方法及相关装置,本公开涉及数据处理技术领域。具体实现方案为:依序采集加弹工艺流程中的多个时刻的预设控制参数,得到第一控制参数序列;将第一控制参数序列输入参数预测模型,以预测出未来多个时刻的预测参数;从多个时刻的预测参数中选择出目标时刻的目标参数;基于目标时刻前后多个时刻的控制参数,构建包含目标参数的第二控制参数序列;基于指标预测模型处理第二控制参数序列,得到指标预测结果;在指标预测结果不满足期望值的情况下,将指标预测结果输入数据生成模型,得到针对目标时刻的期望控制参数。本公开能够对未来时刻出现的问题进行评估,并据此给出优化加弹工艺中的控制参数。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及数据处理,尤其涉及加弹工艺的控制方法、控制网络的训练方法及相关装置


技术介绍

1、在加弹工艺流程中,将poy(pre oriented yarn,预取向丝),简称poy原丝,加工成dty(draw textured yarn,拉伸变形丝),并将dty丝缠绕在纸筒上,形成dty丝锭,以便于后续进行运输和管理。

2、加弹工艺中有很多受控部件,相应部件的参数设置以及管控对最终的丝锭质量有着重要影响。


技术实现思路

1、本公开提供了一种加弹工艺的控制方法、控制网络的训练方法及相关装置,用于改进加弹工艺流程。

2、根据本公开的一方面,提供了一种加弹工艺的控制方法,包括:

3、依序采集加弹工艺流程中的多个时刻的预设控制参数,得到第一控制参数序列;

4、将第一控制参数序列输入参数预测模型,以预测出未来多个时刻的预测参数;

5、从多个时刻的预测参数中选择出目标时刻的目标参数;

6、基于目标时刻前后多个时刻的控制参数,构建包含目标参数的第二控制本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种加弹工艺的控制方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于指标预测模型处理所述第二控制参数序列,得到指标预测结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述第二控制参数序列每个时刻的控制参数,生成对应的加弹工艺架构图,得到多个加弹工艺架构图,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将所述多个加弹工艺架构图输入所述指标预测模型,得到所述指标预测结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,所述指标预测模型还包括补充特征提取模块,所述方法还包括:

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,所...

【技术特征摘要】

1.一种加弹工艺的控制方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于指标预测模型处理所述第二控制参数序列,得到指标预测结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述第二控制参数序列每个时刻的控制参数,生成对应的加弹工艺架构图,得到多个加弹工艺架构图,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将所述多个加弹工艺架构图输入所述指标预测模型,得到所述指标预测结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,所述指标预测模型还包括补充特征提取模块,所述方法还包括:

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,所述指标预测结果包括以下中的至少一种:

7.一种加弹工艺的控制网络的训练方法,所述控制网络包括参数预测子网络、指标预测子网络以及数据生成子网络,所述方法包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述数据生成子网络中包括待训练生成器和待训练判别器,所述基于所述参数预测模型和所述指标预测模型,训练所述数据生成子网络,得到数据生成模型,包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:王鹏彭先涛邱奕博金君良吴忠亮李大可徐峰
申请(专利权)人:浙江恒逸石化有限公司
类型:发明
国别省市:

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