一种基于大数据的计算机数据安全监控方法技术

本发明专利技术涉及计算机数据安全监控技术领域，具体涉及一种基于大数据的计算机数据安全监控方法。本发明专利技术目的是提供一种基于大数据的计算机数据安全监控方法，通过建立的异常模型数据库，实时对从未出现过的异常特征进行记录，并通过机械训练的方式将新的异常特征和相应的处理措施进行捆绑存储在异常模型数据库存中，实时提高对异常情况的处理能力，能够接受新的异常情况。本发明专利技术通过建立异常模型数据库能够对所有的异常情况进行记录，同时对异常特征进行独特标记，引入了深度学习技术，通过训练大型神经网络模型，独特的异常标记进行识别，最后将新的异常特征与相对应的应对措施进行捆绑，存储在异常模型数据库，提高了对复杂异常模式的识别能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机数据安全监控，具体涉及一种基于大数据的计算机数据安全监控方法。

技术介绍

1、随着计算机网络的广泛应用，各种类型的数据在网络中传输和存储，其中许多数据具有重要的机密性和商业价值。因此，保护这些数据的安全性成为企业和个人的重要任务之一。

2、目前已存在着许多计算机安全监控系统，目前的计算机安全监控系统主要依赖于防火墙和一些加密技术，这些技术通过对计算机网络数据流进行分析来检测潜在的异常行为。然而，随着计算机技术的发展以及网络环境的复杂化，这些监控技术的性能也会有所下降，现有监控系统无法实时的跟进，过于依赖传统的防护技术，并不能有效应对新型的安全威胁，并且传统的监控技术无法精准的对数据进行监控识别到。

技术实现思路

1、为了克服上述现有技术的缺点，本专利技术提出了一种基于大数据的计算机数据安全监控方法可以解决这些技术问题，能够对数据进行更为准确的监控，且能够以异常数据的结果创建模型进行有效学习训练，实时跟进对各种异常数据的识别能力，提高对计算机数据的监控手段。</p>

2、本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的计算机数据安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机数据安全监控方法，其特征在于，所述步骤S2中，主成分分析的具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机数据安全监控方法，其特征在于，所述步骤S3中，基于机器学习的算法是支持向量机、随机森林和自编码器其中的任意一种。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机数据安全监控方法，其特征在于，所述步骤S4中，异常数据报警模块是通过电子邮件、短信、手机应用多种方式发送警报信息，并提供详细的异常描述和建议的应对措施。

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的计算机数据安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机数据安全监控方法，其特征在于，所述步骤s2中，主成分分析的具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机数据安全监控方法，其特征在于，所述步骤s3中，基于机器学习的算法是支持向量机、随机森林和自编码器其中的任意一种。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机数据安全监控方法，其特征在于，所述步骤s...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐慧，吴一凡，汪璇，王吉彬，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：