【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种对视频图像进行一致性融合的方法,具体说来,涉及视频前景对 象的自动提取,不同源视频之间的无缝融合,不同视频场景光照、色调的一致性处理等技术 和方法。
技术介绍
从静态图像或视频序列中提取出前景目标是视频图像编辑的一项非常重要的应 用。其中静态图像的提取是视频对象提取的基础,一般说来,需要用户交互地指定部分前景 和背景区域,然后利用统计学的方法由已知信息估计出未知区域前、背景的分类。或者采用 简单的边界跟踪方法,然后利用统计学的方法对alphamatte进行优化。目前静态图像的抠 图(matting)技术的研究已经比较成熟了,并能够在复杂环境中取得比较好的结果。然而 在视频序列中,无法为每帧手动指定三分图(Trimap),需要根据关键帧的计算结果预测出 后续帧的对象边界,为了在复杂环境中得到较好的分割结果,则需要综合采用多种特征,比 如颜色、纹理、形状以及运动特征,并对这些特征进行局部和整体上的综合评估。当前的视 频对象提取方法需要比较多的人工交互,并且运行速度较慢,降低了用户的体验效果,没有 很好的实用性,本专利技术需要改进这一状况。视频图像融 ...
【技术保护点】
一种视频图像一致性融合的处理方法,其特征在于该方法包括以下步骤:(1)源视频对象的交互选择和自动提取;(2)使用人工交互的方式提取目标场景的光照方向和色调特征并创建参考图像表示该特征;(3)源视频前景对象和之前提取的目标场景的光照方向和色调特征进行一致性融合。
【技术特征摘要】
一种视频图像一致性融合的处理方法,其特征在于该方法包括以下步骤(1)源视频对象的交互选择和自动提取;(2)使用人工交互的方式提取目标场景的光照方向和色调特征并创建参考图像表示该特征;(3)源视频前景对象和之前提取的目标场景的光照方向和色调特征进行一致性融合。2.根据权利要求1所述的视频图像一致性融合的处理方法,其特征在于所述的视频对 象的交互选择采用基于人工交互的方式在关键帧上用简单笔划指明部分前景和背景区域。3.根据权利要求1所述的视频图像一致性融合的处理方法,其特征在于所述的视频对 象的自动提取采用经过优化的视频抠图方法(Video SnapCut)预测并计算出后续帧的前景 对象序列,然后利用基于解析表达式的抠图(closed-formmatting)技术生成高质量的基 于透明值的抠图结果(alpha matte)。4.根据权利要求1所述的视频图像一致性融合的处理方法,其特征在于所述的场景特 征的表示按以下步骤进行1)场景特征的通过构造一个参考图像来表示,该图像与待融合的前景对象包围盒大小 一致,其构造在Lab颜色空间进行首先,将目标场景图像转换到Lab颜色空间,然后在场景 中人工选取最能代表场景色调特征的区域,并计算出该区域内所有点的色调值(a,b)的均 值,从而作为参考图像中每个点的色调值;2)通过人工交互指定场景中主要的光照方向...
【专利技术属性】
技术研发人员:张赟,童若锋,唐敏,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:86[中国|杭州]
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