【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能系统容量优化配置，尤其是一种混合储能系统容量优化配置方法。
技术介绍
1、电力系统由发电、供电(输电、变电、配电)、用电设施以及为保障其正常运行所需的调节控制及继电保护和安全自动装置、计量装置、调度自动化、电力通信等二次设施构成的统一整体。很多混合储能系统大量涌现，风力发电、光伏发电、热储能与蓄电池的分布式能源系统成为了促进可再生能源开发的有效途径。
2、随着人们对电能需求的提高，电力系统的发展需不断融入新技术。分布式能源开发越来越成为减轻电网压力不可或缺的环节，其中储能技术很快成为新的发展目标。很多混合储能系统大量涌现，热储能、风力发电、光伏发电的分布式能源系统成为了促进可再生能源开发的有效途径。
3、热储能通常表现为可调度的发电厂，白天储存的额外太阳能可转换成热能，在夜间利用储存的热能来发电，而现有技术中，热储能、风力发电、光伏发电都是一起进行轮回工作发电储能，不能够进行容量合理分配。如何优化包括热储能、风力发电、光伏发电在内的混合储能系统中各单元的容量是急需解决的问题。
技术实现思路
1、针对
技术介绍
中热储能、风力发电、光伏发电都是一起进行轮回工作发电储能，不能够进行容量合理分配的技术问题，本专利技术提供一种混合储能系统容量优化配置方法。
2、本专利技术所采用的技术方案是：一种混合储能系统容量优化配置方法，具体包括以下步骤：
3、获取混合储能系统历史状态下的热储能、风力发电储能、光伏发电储能的各个占比的储能分配
4、根据不同时间段使用的热储能、风力发电储能、光伏发电储能的各个占比的储能分配数据，分成一般分配时段和峰值分配时段；
5、对不同时间段中热储能、风力发电储能、光伏发电储能的占比的储能分配数据进行分析，获取不同时间段中在一般分配时段和峰值分配时段的历史中热储能、风力发电储能、光伏发电储能的占比的储能分配数据；
6、根据一般分配时段以及峰值用电时段的用电量需求，让混合储能系统调整分配出优先级储能分配数据。
7、进一步的是，根据不同时间段使用的热储能、风力发电储能、光伏发电储能的各个占比的储能分配数据，分成一般分配时段和峰值分配时段的具体实现步骤为：
8、按照天为分析周期，获取不同时间段中混合储能系统每天的热储能、风力发电储能、光伏发电储能的各个占比的储能分配数据，得到若干个历史储能分配数据；
9、对历史储能分配数据进行分析，确定历史储能分配数据总量数据中的峰值点；
10、确定历史储能分配数据总量数据中的峰值点对应的日期，对于非峰值点对应的日期判定为一般分配时段；
11、判断峰值点对应的日期在不同周期年的相同日期的历史储能分配数据总量数据是否均为峰值点；
12、若是，则判断该日期为峰值分配时段，若否，则判断该日期为一般分配时段。
13、进一步的是，峰值点的确定方法为：
14、将历史储能分配数据总量数据按照从小到大的顺序依次排序；
15、确定峰值检定水平，并依据峰值检定水平查拉布拉斯表确定峰值确定临界值；
16、按照历史储能分配数据总量数据从小到大的顺序依次计算每个历史储能分配数据总量数据的检测值，并比较检测值与峰值确定临界值的大小；
17、当出现检测值大于峰值确定临界值的情况时，则判定该检测值对应的历史储能分配数据总量数据以及按照从小到大的顺序排列在该历史储能分配数据总量数据之后的历史储能分配数据总量数据均为峰值点。
18、进一步的是，历史储能分配数据总量数据的检测值的计算公式为：
19、
20、式中：pa为按照从小到大排列在第a位的历史储能分配数据总量数据的检测值，mn为按照从小到大排列在ma之前的历史储能分配数据总量数据，为所有历史储能分配数据总量数据的平均值。
21、进一步的是，获取不同时间段中在一般分配时段和峰值分配时段的历史中热储能、风力发电储能、光伏发电储能的占比的储能分配数据的计算方法为：
22、根据不同时间段在一般分配时段的历史储能分配数据计算每天的一般分配时段的平均储能分配数据，获得不同时间段在一般分配时段的平均储能分配数据；
23、根据储能分配数据天分布数据进行拟合分析，得出平均储能分配数据预测回归方程；
24、根据平均储能分配数据预测回归方程进行预测不同时间段内的平均储能分配数据期望值。
25、进一步的是，混合储能系统调整分配出优先级储能分配数据的确定方法为：
26、获取不同时间段的热储能、风力发电储能、光伏发电储能的各个占比的储能分配数据的重要系数；
27、计算每天不同时间段，混合储能系统分配的异常指数；
28、根据重要系数和异常指数进行计算优先级储能分配数据指数；
29、按照优先级储能分配数据指数从大到小的顺序为每天进行热储能、风力发电储能、光伏发电储能优先级排序，优先指数越大，其热储能、风力发电储能、光伏发电储能的优先级越为合理。
30、进一步的是，其中，混合储能系统分配的异常指数的计算公式为：
31、
32、式中：x为混合储能系统分配的异常指数，j为每天不同时间段内热储能、风力发电储能、光伏发电储能需要运行分配时混合储能系统分配的功率，js为每天不同时间段内热储能、风力发电储能、光伏发电储能需要分配时混合储能系统运行分配的额定功率，t为每天不同时间段内热储能、风力发电储能、光伏发电储能需要分配时混合储能系统运行分配时产生的超功率时间。
33、进一步的是，不同时间段的热储能、风力发电储能、光伏发电储能的各个占比的储能分配数据的重要系数计算公式为：
34、l＝x×h
35、式中，l为不同时间段的热储能、风力发电储能、光伏发电储能的各个占比的储能分配数据的重要系数，h为不同时间段的重要系数。
36、本专利技术的有益效果是：与现有技术相比，本专利技术中，通过获取混合储能系统历史状态下的热储能、风力发电储能、光伏发电储能的各个占比的储能分配数据；根据不同时间段使用的热储能、风力发电储能、光伏发电储能的各个占比的储能分配数据，分成一般分配时段和峰值分配时段；对不同时间段中热储能、风力发电储能、光伏发电储能的占比的储能分配数据进行分析，获取不同时间段中在一般分配时段和峰值分配时段的历史中热储能、风力发电储能、光伏发电储能的占比的储能分配数据；根据一般分配时段以及峰值用电时段的用电量需求，让混合储能系统调整分配出优先级储能分配数据，所以能够在每天的合理时间段中，分配混合储能系统中热储能、风力发电储能、光伏发电储能的单元容量占比。
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1.一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：峰值点的确定方法为：
4.根据权利要求3所述的一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：历史储能分配数据总量数据的检测值的计算公式为：
5.根据权利要求4所述的一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：获取不同时间段中在一般分配时段和峰值分配时段的历史中热储能、风力发电储能、光伏发电储能的占比的储能分配数据的计算方法为：
6.根据权利要求5所述的一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：混合储能系统调整分配出优先级储能分配数据的确定方法为：
7.根据权利要求6所述的一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：其中，混合储能系统分配的异常指数的计算公式为：
8.根据权利要求7所述的一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：不同时间段的热储能、风力发电储能、光伏发电储能的各个
...【技术特征摘要】
1.一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：峰值点的确定方法为：
4.根据权利要求3所述的一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：历史储能分配数据总量数据的检测值的计算公式为：
5.根据权利要求4所述的一种混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于：获取不同时间段中在一般分配时段和峰值分配时段的历...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵雅洁，薛田良，徐光晨，付兆隆，韩润泽，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
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