【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于教育数据挖掘领域，具体涉及一种基于多层注意力网络的高阶认知诊断方法，适用于教育数据挖掘领域中的学习者的知识技能掌握程度的智能诊断。
技术介绍
0、技术背景
1、在智能教育不断发展的时代背景下，认知诊断的不断发展应用，使得教育工作者可以突破传统测评方式的限制，更加方便、精准地诊断分析学生在学科知识上的知识掌握状态，为教育者及政策制定者提供有针对性地补救措施，更加适合当前的教育需求。然而，当学生面对考察不同类别知识点的试题时，如何精准评估学生的潜在特质进而实现高阶认知诊断已经成为当前认知诊断面临一个重要问题。
2、认知诊断模型是实现认知诊断的重要手段，目前已经越来越多的研究者致力于认知诊断模型的开发。传统的认知诊断模型大致可以分为两类：基于宏观能力水平和微观认知水平两种研究范式。一方面，为了满足对学生宏观能力的测评，有学者提出了项目反应理论((item response theory，irt)，irt实现了在项目水平上对学生能力评估的模型化，将特征间的关系以逻辑方式建模，进而将学生回答练习结果建模为学生...
【技术保护点】
1.一种基于多层注意力网络的高阶认知诊断方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多层注意力网络的高阶认知诊断方法，其特征在于步骤(1)中初始特征编码具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多层注意力网络的高阶认知诊断方法，其特征在于步骤(2)中利用高阶认知结构注意力模块更新知识掌握程度具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于多层注意力网络的高阶认知诊断方法，其特征在于步骤(3)中将学生特征与试题特征进行交互具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于多层注意力网络的高阶认知诊断方法，其特征在于步骤(...
【技术特征摘要】
1.一种基于多层注意力网络的高阶认知诊断方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多层注意力网络的高阶认知诊断方法，其特征在于步骤(1)中初始特征编码具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多层注意力网络的高阶认知诊断方法，其特征在于步骤(2)中利用高阶认知结构注意力模块更新知识掌握程度具体包括：
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：黄涛，陈玉霞，耿晶，杨华利，胡盛泽，金文靖，张浩，刘三女牙，杨宗凯，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：
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