System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种能源调度策略的获取方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种能源调度策略的获取方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40899726 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-18 11:16
本发明专利技术实施例提供了一种能源调度策略的获取方法及装置,涉及能源管理的技术领域。其中,该方法包括:获取设备数据和环境数据;根据所述设备数据和所述环境数据,建立能源调度模型;基于所述能源调度模型,构建马尔可夫决策过程MDP分层控制框架,其中,所述MDP分层控制框架包括上层和下层;利用所述MDP分层控制框架的上层获取能源调度的预测策略,其中,所述预测策略是基于当前时刻的环境状态对未来的能源状况进行预测得到的;利用所述MDP分层控制框架的下层基于所述预测策略获取能源调度策略。通过本发明专利技术,根据MDP的上层确定能源调度的预测方案,下层根据预测方案求解能源调度策略,能够提高能源利用效率,降低碳排放量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及能源管理和智能化,具体而言,涉及一种能源调度策略的获取方法及装置


技术介绍

1、随着能源需求的增长和环境问题的日益突出,分布式微电网作为可再生能源系统的重要部分,受到了广泛关注。分布式微电网能源的产生、存储和消费相对传统的能源处理方式更加复杂,而传统的能源调度方法通常采用规则、启发式或优化算法,已经难以适应复杂的分布式微电网系统。

2、现有技术中,分布式微电网能源调度的问题是根据实时环境状态做出的计算,能源调度效率低,因此,怎样高效地获取能源调度策略是目前亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种能源调度策略的获取方法及装置,以至少解决能源调度效率低的问题。

2、根据本专利技术的一个实施例,提供了一种能源调度策略的获取方法,包括:

3、获取设备数据和环境数据;

4、根据所述设备数据和所述环境数据,建立能源调度模型;

5、基于所述能源调度模型,构建马尔可夫决策过程mdp分层控制框架,其中,所述mdp分层控制框架包括上层和下层;

6、利用所述mdp分层控制框架的上层获取能源调度的预测策略,其中,所述预测策略是基于当前时刻的环境状态对未来的能源状况进行预测得到的;

7、利用所述mdp分层控制框架的下层基于所述预测策略获取能源调度策略。

8、可选的,所述利用所述mdp分层控制框架的上层获取能源调度的预测策略,包括:

9、根据所述当前时刻的环境状态和控制变量,建立mpc的预测模型;

10、利用所述mpc的预测模型,生成所述能源调度的预测策略。

11、可选的,所述利用所述mpc的预测模型,生成所述能源调度的预测策略,包括:

12、利用所述mpc的预测模型,对未来预设时间段内的能源状态进行预测,得到预测能源状态;

13、基于所述预测能源状态,生成所述能源调度的预测策略。

14、可选的,所述mdp分层控制框架的下层采用ddpg算法;所述利用所述mdp分层控制框架的下层基于所述预测策略,获取能源调度策略,包括:

15、将环境信息输入所述ddpg算法,其中,所述环境信息包括所述预测策略和所述当前时刻的环境状态;

16、利用所述mdp分层控制框架的下层采用所述ddpg算法生成能源调度策略。

17、可选的,所述ddpg算法包括目标网络;所述利用所述mdp分层控制框架的上层获取能源调度的预测策略之后,所述方法还包括:

18、将所述能源调度的预测策略整合至所述ddpg算法中;

19、利用所述能源调度的预测策略,训练所述ddpg算法中的所述目标网络,并更新所述目标网络的参数。

20、根据本专利技术的一个实施例,提供了一种能源调度策略的获取装置,包括:

21、第一获取模块,用于获取设备数据和环境数据;

22、建立模块,用于根据所述设备数据和所述环境数据,建立能源调度模型;

23、构建模块,用于基于所述能源调度模型,构建马尔可夫决策过程mdp分层控制框架,其中,所述mdp分层控制框架包括上层和下层;

24、第二获取模块,用于利用所述mdp分层控制框架的上层获取能源调度的预测策略,其中,所述预测策略是基于当前时刻的环境状态对未来的能源状况进行预测得到的;

25、第三获取模块,用于利用所述mdp分层控制框架的下层基于所述预测策略获取能源调度策略。

26、根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述能源调度策略的获取方法中任一实施例中的步骤。

27、根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述能源调度策略的获取方法中任一实施例中的步骤。

28、通过本专利技术,根据mdp分层控制框架的上层确定能源调度的预测方案,下层根据预测方案求解能源调度策略,能够提高能源利用效率,降低碳排放量。

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【技术保护点】

1.一种能源调度策略的获取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述MDP分层控制框架的上层获取能源调度的预测策略,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述MPC的预测模型,生成所述能源调度的预测策略,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述MDP分层控制框架的下层采用深度确定性策略梯度DDPG算法;所述利用所述MDP分层控制框架的下层基于所述预测策略,获取能源调度策略,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述DDPG算法包括目标网络;所述利用所述MDP分层控制框架的上层获取能源调度的预测策略之后,所述方法还包括:

6.一种能源调度策略的获取装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述生成子模块包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种能源调度策略的获取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述mdp分层控制框架的上层获取能源调度的预测策略,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述mpc的预测模型,生成所述能源调度的预测策略,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述mdp分层控制框架的下层采用深度确定性策略梯度ddpg算法;所述利用所述mdp分层控制框架的下层基于所述预测策略,获取能源调度策略,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述ddpg算法包括目标网络;所述利用所述mdp分层控制框架的上层...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈荣元王金刘家琪苏长青黄少年申立智
申请(专利权)人:湖南工商大学
类型:发明
国别省市:

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