基于条件ODE的脉冲相机图像重构方法技术

本发明专利技术公开了一种基于条件ODE的脉冲相机图像重构方法，该方法包括：将脉冲序列按时间顺序划分为多个短时序脉冲块；设置时域关联探索模块，包括特征序列生成子模块和条件ODE子模块，其中，特征序列生成子模块用于提取所有短时序脉冲块的特征形成粗糙特征序列，将粗糙特征序列分为特征正向序列和特征反向序列，条件ODE子模块，用于对特征正向序列进行聚合获得正向精细特征，对特征反向序列进行聚合获得反向精细特征；设置空域关联探索模块，对中心时间短时序脉冲块的特征以及正向精细特征、反向精细特征进行融合，获得脉冲序列的融合特征，根据融合特征重建获得图像。本发明专利技术公开的图像重构方法重建获得的图像具有更平滑和清晰的边界。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于条件ode的脉冲相机图像重构方法，属于图像处理。

技术介绍

1、数码相机将曝光时间内达到感光芯片上的累计光子数目记录下来，相当于将这段时间内的光变化过程看作物理对象，将其压扁成一幅静止图像。因此在拍摄高速过程会产生模糊。

2、脉冲相机放弃快门和曝光时间的概念，采用了全新的连续摄影原理。每个像素连续收集相应光线的光子，收集到额定数量光子后，转换成一个数字比特，称为脉冲。累计形成一个脉冲的时间越短，就表示光越强；反之，光越弱。因此脉冲序列的疏密变化过程对应该像素的光强变化。

3、脉冲相机周期性地高速轮询确认每个像素的状态，每轮询一次，读出所有像素的脉冲标记并形成h×w的脉冲帧，其中h、w分别表示传感器的水平方向和竖直方向的分辨率。随着时间的推移，脉冲相机生成一个三维的h×w×t的脉冲阵列，其中t表示时间长度。

4、但脉冲相机输出的原始数据为脉冲流，无法被人眼直接感知。现有的计算机视觉领域的算法大多针对数字图像进行研究，为了能在诸如检测、跟踪、分割等下游任务中直接适配现有成熟算法，将脉冲序列重建成图像的算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于条件ODE的脉冲相机图像重构方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于条件ODE的脉冲相机图像重构方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于条件ODE的脉冲相机图像重构方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于条件ODE的脉冲相机图像重构方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的基于条件ODE的脉冲相机图像重构方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的基于条件ODE的脉冲相机图像重构方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的基于条件ODE的脉冲相机图像重构方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于条件ode的脉冲相机图像重构方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于条件ode的脉冲相机图像重构方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于条件ode的脉冲相机图像重构方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于条件ode的脉冲相机图像重构方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的基于条件ode的脉冲相机图像重构方法，其特征在于，

【专利技术属性】
技术研发人员：卿来云，杨晨，李国荣，黄庆明，
申请(专利权)人：中国科学院大学，
类型：发明
国别省市：