【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于虚假新闻检测领域，具体涉及基于知识图谱检索的虚假新闻检测方法及系统。
技术介绍
1、自动假新闻检测是人工智能领域的一个重要主题，其中自动化事实验证是当中重要挑战之一。其任务是通过根据从可靠来源检索到的证据检查声明是否在事实上是正确的。通过自动事实验证，能够在一定程度上减轻事实核查人员的负担。现在已经有通过非结构化文本来辅助事实核查工作，基于此能够更好地揭示短语之间的细粒度关系，从而提高事实验证的准确性。
2、然而，现有工作通常直接将声明或其所有的语义元素视为节点来进行检索增强，此类检索方式缺乏噪声过滤机制。声明中本身所刻意构造的误导信息将会严重危害检索增强的有效性，并且会引入更多的误导信息。现有模型通常依据原始声明直接进行问题生成来预测声明的正确性，但由于存在声明本身过于简短的问题，以及内涵错误信息的原因，往往无法生成一个清晰合理的问题来预测声明的正确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于知识图谱检索的虚假新闻检测方法及系统，可以有效过滤噪声信息，并通过...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱检索的虚假新闻检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的虚假新闻检测方法，其特征在于，对事实验证数据进行语义角色标注获得对应的语义信息的过程包括：
3.根据权利要求1所述的虚假新闻检测方法，其特征在于，根据语义信息通过以大型双向自回归变压器为基础的问题生成模型生成第一问题，包括：
4.根据权利要求1所述的虚假新闻检测方法，其特征在于，将第一证据答案与声明答案通过注意力机制进行相似度分析以获得标签预测概率，包括：
5.根据权利要求1所述的虚假新闻检测方法，其特征在于，根据标签预测概率对子声明...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱检索的虚假新闻检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的虚假新闻检测方法，其特征在于，对事实验证数据进行语义角色标注获得对应的语义信息的过程包括：
3.根据权利要求1所述的虚假新闻检测方法，其特征在于，根据语义信息通过以大型双向自回归变压器为基础的问题生成模型生成第一问题，包括：
4.根据权利要求1所述的虚假新闻检测方法，其特征在于，将第一证据答案与声明答案通过注意力机制进行相似度分析以获得标签预测概率，包括：
5.根据权利要求1所述的虚假新闻检测方法，其特征在于，根据标签预...
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