基于残差神经网络的堆芯监测的物理场重构方法和装置制造方法及图纸

技术编号:40879404 阅读:23 留言:0更新日期:2024-04-08 16:49
一种基于残差神经网络的堆芯监测的物理场重构方法,包括:根据探测器的位置和测量值,构建真实物理场;对所述探测器进行扰动,记录扰动后的探测器测量值;获得物理场上每个点对应的最近距离的探测器,并记录最近探测器索引;将探测器的测量值扩展到待重构物理场的相同维度,对每个样本的所有探测器进行随机扰动,获得扰动后的探测器的测量值集合;构建残差神经网络;利用训练后残差神经网络,以新获取的扩展后测量值集合作为输入,输出即为重构物理场。本发明专利技术采用了残差神经网络,使用扰动后的观测数据作为输入,能够将物理场高度准确的重构。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物理场重构领域,具体涉及一种基于残差神经网络的堆芯监测的物理场重构方法和装置


技术介绍

1、物理场重构是一项多领域的重要技术,涉及获取、分析和可视化各种物理场的信息,如温度、压力、电场、磁场等。这些物理场在各个领域中发挥着关键作用,从工业制造到科学研究,再到医学诊断和环境监测等。特别以核反应堆为例,核反应堆芯重构是核能领域的一个至关重要的技术,它对于确保核反应堆的安全、高效运行至关重要。

2、传统的物理场重构技术通常基于静态探测器配置,这意味着一旦配置完成,便难以适应探测器位置的变化或其他工作条件的变化。这种传统方法存在一系列技术问题,如下所示:

3、1)探测器位置的变化问题:传统方法未能有效地应对探测器位置的变化,这些变化可能是由于机械振动、设备维护或其他外部因素引起的。这种位置变化会导致数据的不一致性,进而影响物理场重构的准确性。在核反应堆中,这可能导致不稳定的反应条件,从而引发安全隐患。

4、2)数据插值问题:传统方法在处理探测器振动时通常需要使用数据插值技术来填补缺失数据点。这种插值可能会引入估算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于残差神经网络的堆芯监测的物理场重构方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于残差神经网络的堆芯监测的物理场重构方法,其特征在于,所述将探测器的测量值扩展到待重构物理场的相同维度,具体包括:

3.一种基于残差神经网络的堆芯监测的物理场重构装置,包括计算机可读存储介质和处理器,所述计算机可读存储介质存储有可执行程序,其特征在于,述可执行程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1或2所述的基于残差神经网络的堆芯监测的物理场重构方法。

【技术特征摘要】

1.一种基于残差神经网络的堆芯监测的物理场重构方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于残差神经网络的堆芯监测的物理场重构方法,其特征在于,所述将探测器的测量值扩展到待重构物理场的相同维度,具体包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:李寒龚禾林
申请(专利权)人:上海交通大学
类型:发明
国别省市:

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