本申请公开了一种信息审批的方法、装置、设备、产品及存储介质，该方法包括：接收前端设备发送的用户申请信息，所述用户申请信息是所述前端设备接收用户在目标页面输入的信息，并对所述信息进行必要项信息验证和格式化后得到的信息；判断所述用户申请信息是否符合申请规则引擎中的预设条件，所述预设条件包括用户身份限制条件；在所述用户申请信息符合所述预设条件的情况下，采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论。
【技术实现步骤摘要】
本申请属于信息处理，尤其涉及一种信息审批的方法、装置、设备、产品及存储介质。
技术介绍
1、随着数字化技术的发展，银行业务的各种审批流程都进行了数字化。但实际的审批过程还是由人工来进行操作。
2、传统的申请和审批流程可能包含多个步骤、文件和验证程序，需要申请人花费大量时间和精力。可能需要很长时间来进行人工审批并获得最终决定。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种信息审批的方法、装置、设备、产品及存储介质，能够提高审批效率。
2、第一方面，本申请实施例提供一种信息审批的方法，包括：
3、接收前端设备发送的用户申请信息，所述用户申请信息是所述前端设备接收用户在目标页面输入的信息，并对所述信息进行必要项信息验证和格式化后得到的信息；
4、判断所述用户申请信息是否符合申请规则引擎中的预设条件，所述预设条件包括用户身份限制条件；
5、在所述用户申请信息符合所述预设条件的情况下，采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论。
6、在一些可能的实现方式中，审批结论包括确定性值，所述确定性值表征所述预设审批机器学习算法得到的审批结论为正确结论的概率；在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：
7、在所述审批结论的确定性低于预设值的情况下，向数据可视化设备发送所述用户申请信息，以用于审核人员通过所述数据可视化设备进行审批。
>8、本申请上述方式通过在预设审批机器学习算法的确定性低于预设值，也就是机器学习算法的审批准确性偏低的情况下，引入人工审批，加强审批结果的可靠性。9、在一些可能的实现方式中，在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：
10、保存所述用户申请信息和所述审批结论为历史数据。
11、本申请上述方式通过将用户申请信息和对应的审批结论保存为历史数据，进行记录留档，有利于后续过程中参考这些数据。
12、在一些可能的实现方式中，将所述用户申请信息和所述审批结论保存为历史数据，包括：
13、使用预设密钥对所述用户申请信息和所述审批结论进行加密，得到加密密文；
14、将所述加密密文保存为历史数据。
15、本申请上述方式通过对用户申请信息和对应的审批结论进行加密后再保存为历史数据，保障相关信息的安全性。
16、在一些可能的实现方式中，向数据可视化设备提供所述用户申请信息之后，所述方法还包括：
17、获取历史数据；
18、根据所述用户申请信息和所述历史数据确定信用评分；
19、向所述数据可视化设备发送所述历史数据和所述信用评分。
20、本申请上述方式通过根据用户申请信息和历史数据进行初步的信用评分，然后向数据可视化设备发送所述历史数据和所述信用评分，辅助审核人员进行审核。
21、在一些可能的实现方式中，方法还包括：
22、接收前端设备发送的历史数据获取请求；
23、对历史数据获取请求进行权限验证；
24、在所述权限验证通过的情况下，向所述前端设备发送所述历史数据。
25、历史数据属于用户的个人隐私数据和敏感数据，因此本申请上述方式通过在收到历史数据获取请求时先进行权限验证，在权限验证通过后才发送所述历史数据。能够保护用户的数据安全。
26、在一些可能的实现方式中，获取用户申请信息之后，所述方法还包括：
27、根据所述用户申请信息确定用户通知渠道；
28、通过所述用户通知渠道向用户发送审批状态或审批结果。
29、本申请上述方式通过根据用户申请信息来确定用户通知渠道，之后通过用户通知渠道向用户发送审批状态或审批结果。以此使申请人能够实时了解申请进展，升了用户体验。
30、在一些可能的实现方式中，用户通知渠道包括短信、电子邮件或者应用程序通知中的至少一项。
31、第二方面，本申请实施例提供了一种信息审批的装置，装置包括：
32、接收模块，用于接收前端设备发送的用户申请信息，所述用户申请信息是所述前端设备接收用户在目标页面输入的信息，并对所述信息进行必要项信息验证和格式化后得到的信息；
33、判断模块，用于判断所述用户申请信息是否符合申请规则引擎中的预设条件，所述预设条件包括用户身份限制条件；
34、审批模块，用于在所述用户申请信息符合所述预设条件的情况下，采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论。
35、第三方面，本申请实施例提供了一种信息审批的设备，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如上文所描述的信息审批的方法。
36、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如上文所描述的信息审批的方法。
37、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上文所描述的信息审批的方法。
38、本申请的上述方式通过在接收到前端设备发送的用户申请信息后，使用规则引擎中的预设条件对用户申请信息进行初步的审批判断。在判断通过之后，再通过预设审批机器学习算法进行审批，得到更准确的审批结果。结合使用规则引擎和机器学习算法，通过规则引擎进行初步判断后由机器学习算法进行进一步的审批。进而能够提高处理效率并加快审批速度。
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【技术保护点】
1.一种信息审批的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的信息审批的方法，其特征在于，所述审批结论包括确定性值，所述确定性值表征所述预设审批机器学习算法得到的审批结论为正确结论的概率；在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的信息审批的方法，其特征在于，在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的信息审批的方法，其特征在于，所述将所述用户申请信息和所述审批结论保存为历史数据，包括：
5.根据权利要求2所述的信息审批的方法，其特征在于，所述向数据可视化设备提供所述用户申请信息之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的信息审批的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的信息审批的方法，其特征在于，所述获取用户申请信息之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的信息审批的方法，其特征在于，所述用户通知渠道包括短信、电子邮件或者应用程序通知中的至少一项。
9.一种信息审批的装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种信息审批的设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-8任意一项所述的信息审批的方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-8任意一项所述的信息审批的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的信息审批的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种信息审批的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的信息审批的方法，其特征在于，所述审批结论包括确定性值，所述确定性值表征所述预设审批机器学习算法得到的审批结论为正确结论的概率；在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的信息审批的方法，其特征在于，在所述采用预设审批机器学习算法对所述用户申请信息进行验证和审批，得到审批结论之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的信息审批的方法，其特征在于，所述将所述用户申请信息和所述审批结论保存为历史数据，包括：
5.根据权利要求2所述的信息审批的方法，其特征在于，所述向数据可视化设备提供所述用户申请信息之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的信息审批的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕光琦，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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