【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于线损检测，具体的说是一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法。
技术介绍
1、随着我国社会经济的发展和电力的关系日趋紧密，社会上的窃电问题变得越来越突出，不单困扰供电企业的发展，也严重影响了国家的经济建设和社会的稳定。随着科技水平进步，不法分子的窃电手段呈高科技化，新型窃电方法层出不穷，窃电方式由简单的分压、分流等手段发展到利用遥控装置间歇性窃电、高频强磁干扰器非侵入式窃电、二次回路串接整流限流装置等高科技方法窃电；
2、现有对高线损线路中存在的窃电用户的检测确认难度较大，通过人工手段进行一一排查，不仅耗费时间和人力资源，而且普通的检测排查手段，难以检测出其中窃电手段较为隐秘的窃电用户，增加了对窃电用户进行稽查和处罚的难度。
技术实现思路
1、为了弥补现有技术的不足，解决上述的技术问题；本专利技术提出了一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，所述检测分析方法的具体步骤为：
3、s1，目标选择：首先根据用户和供电公司的反馈，确定高线损地区所在的供电线路，并在供电线路下属的用户中，抽取一部分作为检测用户，用以提供数据样本；
4、s2，无线同步数据采集：在检测用户处设置数据采集装置，在供电线路正常工作过程中，同时启动供电数据采集装置，再结合供电公司的供电数据和周围的电力中转站配置的电力检测设备所采集的数据，获取检测用户对应
5、s3，数据分析：分析中心接受到同步传递到的数据样本后，构建将供电数据中检测用户的计算电量作为解释变量，逐个引入以供电线路的线损电量为被解释变量的线性回归模型，计算确认电量损失异常的检测用户，作为异常用户进行标记；
6、s4，数据分析：供电公司的调查人员，根据被标记的异常用户名单，依次上门对电路设备进行检测调查，确定是否出现窃电现象。
7、优选的，所述无线传感网络同步采样方法的具体步骤为：
8、s21：在数据采集装置上安装无线发信器、定时器和无线通信协调器；
9、s22：选择用电高峰期，同步启动数据采集装置，在定时器中设定好检测时长，达到检测时长后同比关闭数据采集装置，并将采集的数据样本通过无线发信器发送到分析中心；
10、s23：以无线通信协调器作为节点，建立无线传感网络，并实现各个检测用户对应的定时器的联网，分析中心的计算器提供的时间标签并广播至无线传感网络中，各个无线通信协调器接收到时间标签信息后，同步校正定时器中的时间信息，实现数据采集装置的同步启动，以及数据样本的同步发送。
11、优选的，所述无线通信协调器和无线发信器均安装有900mhz的zigbee协议的无线通信模块，所述无线通信模块以xbee rro s3b900 hp无线模块为通信核心，配置有射频芯片。
12、优选的，所述无线通信模块还设置有rssi专用模块；所述rssi专用模块在接收到时间标签信息后，通过接收标志管脚，以pwm波的形式输出rssi脉宽调制信号，触发各个定时器内部的微处理器，随后微处理器读取其中的时间信息后，校正定时器内部设定的时间，实现各个定时器的时间同步。
13、优选的，所述线性回归模型的构建方法的具体步骤为：
14、s31：将参与数据采集的检测用户数量设为m，检测时长设为t，线损电量st，则在检测过程中所采集的数据样本中，m个用户在t检测时长中采集得到的计算电量分别为分别与st建立m个一元对数线性回归模型，模型表示为：
15、
16、其中，c0,t为常数项，代表t检测时长的技术损耗；ci,t为第i个用户在t检测时长的系数估计量，i＝1，2，…m；εt为残差项；
17、s32：计算各线性回归模型的拟合度r2，用以衡量模型拟合值对实际值的拟合程度，r2的计算公式为：
18、
19、其中：tss为离差平方和，反映解释变量的波动大小；ess为回归平方和，反映由模型解释变量计算出来的拟合值的波动；残差平方和rss是被解释变量总波动不能通过回归模型解释的部分；记录各线性回归模型的拟合度为设
20、s33：以所对应的检测用户在检测时长t的计算电量作为逐步回归基础，将已选取的解释变量子集与剩余的解释变量子集分别与被解释变量st建立m-1个二元对数线性回归模型，引入新的解释变量同样计算各解释变量回归系数的f检验和t检验统计量值：fj(j＝1,2,...，m-1)，得到已经选取的解释变量子集为
21、s34：将已经选取的解释变量子集为按照步骤s33反复进行，直到不能再引入新的解释变量，且无法剔除新的解释变量，此时计算终止，最后建立最优的线性回归模型：
22、
23、其中，n+1作为选入的最优解释变量集的解释变量个数；在检测过程中，对解释变量存在影响，且系数估计量的竖直大于0的解释变量对应的检测用户作为异常用户进行标记。
24、优选的，在上述s33的步骤中，当新的解释变量的引入改进了拟合优度r2和f检验统计量值，则将对应变量也引入线性回归模型；并将无法改进拟合优度r2和f检验统计量值的部分新解释变量作为冗余变量进行剔除。
25、优选的，在上述s33的f检验过程中，对于预先给定的显著性水平α，临界值为fα(k,t-k-1)，其中k为模型方程中待估计参数个数m+1，t为检测时长；当说明引入的新的解释变量改进了f检验统计量值。
26、优选的，在上述s33的t检验过程中，对于预先给定的显著性水平α，临界值为tα/2(t-k-1)，当说明引入的新的解释变量对被解释变量st存在影响。
27、本专利技术的有益效果如下：
28、本申请的检测分析方法通过对高线损线路经过的用户中，任意选取部分作为检测用户，通过安装的数据采集装置进行数据样本的采集；这样的数据采集装置可以是电能表、采集器等电量数据采集设备；在检测过程中，同步启动后反馈到电站所在的分析中心；随后利用分析中心的计算机，数据样本进行分析，利用高线损线路下属的用户中可能存在的相关共同趋势，建立向前逐步回归的线性回归模型，能够有效体现计算电量、供电量、线损电量和用户之间的函数关系；从而高效筛选出高线损的异常用户，缩小调查检测范围，这样提高对窃电用户的检测准确率，并及时进行稽查和处罚，减少供电线路的线损，保护供电公司的利益。
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1.一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于，所述检测分析方法的具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于，所述无线传感网络同步采样方法的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于：所述无线通信协调器和无线发信器均安装有900MHz的ZigBee协议的无线通信模块，所述无线通信模块以XBee Rro S3B900 HP无线模块为通信核心，配置有射频芯片。
4.根据权利要求3所述的一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于：所述无线通信模块还设置有RSSI专用模块；所述RSSI专用模块在接收到时间标签信息后，通过接收标志管脚，以PWM波的形式输出RSSI脉宽调制信号，触发各个定时器内部的微处理器，随后微处理器读取其中的时间信息后，校正定时器内部设定的时间，实现各个定时器的时间同步。
5.根据权利要求1所述的一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于，所述线性回归模型的构建方法的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于：在上述S33的步骤中，当新的解释变量的引入改进了拟合优度R2和F检验统计量值，则将对应变量也引入线性回归模型；并将无法改进拟合优度R2和F检验统计量值的部分新解释变量作为冗余变量进行剔除。
7.根据权利要求6所述的一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于：在上述S33的F检验过程中，对于预先给定的显著性水平α，临界值为Fα(k,T-k-1)，其中k为模型方程中待估计参数个数m+1，T为检测时长；当说明引入的新的解释变量改进了F检验统计量值。
8.根据权利要求6所述的一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于：在上述S33的t检验过程中，对于预先给定的显著性水平α，临界值为tα/2(T-k-1)，当说明引入的新的解释变量对被解释变量St存在影响。
...【技术特征摘要】
1.一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于，所述检测分析方法的具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于，所述无线传感网络同步采样方法的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于：所述无线通信协调器和无线发信器均安装有900mhz的zigbee协议的无线通信模块，所述无线通信模块以xbee rro s3b900 hp无线模块为通信核心，配置有射频芯片。
4.根据权利要求3所述的一种基于无线同步采样的线损及窃电检测分析方法，其特征在于：所述无线通信模块还设置有rssi专用模块；所述rssi专用模块在接收到时间标签信息后，通过接收标志管脚，以pwm波的形式输出rssi脉宽调制信号，触发各个定时器内部的微处理器，随后微处理器读取其中的时间信息后，校正定时器内部设定的时间，实现各个定时器的时间同步。
5.根据权利要求1所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶瀚，许建明，张绳武，吴正田，林雅南，王伟东，杨嘉明，
申请(专利权)人：福建网能科技开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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