一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法及系统，涉及油品监测技术领域；包括S1：实时监测油品、S2：判断油品质量、S3：判断预警级别、S4：参数自动调节和S5：数据分析与优化；本发明专利技术通过在线油品检测主装置，实现对油品的实时监测，避免传统离线检测方式中存在的污染和变质问题；采用自适应算法和趋势分析方法，对监测到的数据进行分析，提高判断准确性和适应不同油品类型和运行条件的需求；根据分析结果和数据的变化趋势，确定油品的预警级别，有助于及时发现油品异常情况并采取相应措施；根据预警级别和分析结果，启动自动调节机制进行参数的自动调节，根据不同的预警级别和分析结果进行调整，以维持油品在正常范围内。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油品监测，具体是一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法及系统。

技术介绍

1、现有的在线油品检测方式主要通过油品传感器采集信号，并经过信号转换、降噪、放大和数据输出等步骤完成检测。然而，传统的离线油品检测方式存在一些问题，如油液在取样和运输过程中可能会发生污染和变质，导致离线检测结果与实际情况存在偏差。

2、此外，由于油液的黏度指标受具体油液类型和检测的运行条件等因素影响，导致传统的离线检测方法往往无法得出准确的可反映实际油品的指标，尤其是对于长时间运行的设备，需要实时检测和及时维护。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法及系统，通过在线监测设备和判断模型，实现对油品的实时监测和质量状态判断，根据分析结果和趋势变化，确定油品的预警级别，并自动调节参数以维持正常范围，利用监测数据进行深入分析和修正。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：

3、本申请提供了一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法，其特征在于：所述在线油品检测主装置中的加装一套对比辅助装置，其中对比辅助装置包含加热部分、控温部分、检测部分、信号传输及接收部分；在线检测主装置中通过温度传感器、流速传感器、C1粘度传感器获得到温度指标、流速指标、粘度指标；在对比辅助装置分为下层属于加热部分、中间属于检测部分、上层属于控温部分；其中，在检测部分添加压力控制装置，加热部分和控温部分在接收温度传感器的温度指标后，从在线检测装置的系统主部分输出温度，驱动加热元件或风冷设...

【技术特征摘要】

1.一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法，其特征在于：所述在线油品检测主装置中的加装一套对比辅助装置，其中对比辅助装置包含加热部分、控温部分、检测部分、信号传输及接收部分；在线检测主装置中通过温度传感器、流速传感器、c1粘度传感器获得到温度指标、流速指标、粘度指标；在对比辅助装置分为下层属于加热部分、中间属于检测部分、上层属于控温部分；其中，在检测部分添加压力控制装置，加热部分和控温部分在接收温度传感器的温度指标后，从在线检测装置的系统主部分输出温度，驱动加热元件或风冷设备以使得标准油品的温度维持在相同温度；中间检测部分通过与以控温部分连接的搅拌装置，流速传感器的流速指标从在线检测装置的系统主部分输出，模拟反馈的产品流速。

3.根据权利要求1所述的一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法，其特征在于：所述实时监测油品包括监测温度、流速和压力指标，

4.根据权利要求1所述的一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法，其特征在于：所述根据实时监测的数据建立判断模型，对油品数据进行处理和分析，包括

5.根据权利要求1所述的一种基于自适应趋势分析的油品智能监测判断方法，其特征在于：所述建立判断模型，得到判断结果，通过建立温度与粘度关系模型，将监测到的实...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成君，邹军发，袁鹰，陶文明，邓昊，
申请(专利权)人：智火柴科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：